2、人工智能產(chǎn)業(yè)中游市場分析
技術層主要依托基礎層的運算平臺和數(shù)據(jù)資源進行海量識別訓練和機器學習建模，以及開發(fā)面向不同領域的應用技術。技術層是人工智能發(fā)展的核心，對應用層的產(chǎn)品智能化程度起到?jīng)Q定性作用，在這一發(fā)展過程中，算法和計算力對AI的發(fā)展起到主要推動作用。
人工智能技術的發(fā)展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能，目前已經(jīng)融合在各種傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的人工智能應用主要集中在第一個階段——計算智能，少量應用已經(jīng)開始試水第二階段的技術，即感知智能?？紤]到全面的感知智能所需的應用化技術、完善的數(shù)據(jù)、高性能芯片還有待于進一步發(fā)展，感知智能技術應用普及還需時間，而認知層的技術突破和數(shù)據(jù)、計算等基礎資源的提升和積累是值得期待的長期發(fā)展方向。
資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
當前，國內(nèi)的人工智能技術在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和自然語言處理領域，此外，人際交互、機器學習發(fā)展勢頭迅猛。
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計算機視覺既是人工智能的核心技術之一，也是人工智能發(fā)展應用的重要驅(qū)動力。據(jù)預測，計算機視覺市場正處于高速增長階段，未來三年將達到千億量級。當前，5G技術取得突破，有望在2020年實現(xiàn)大規(guī)模商用。5G時代的到來，將給計算視覺行業(yè)帶來更大的市場機遇，形成新的增長點。
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