四、智慧鐵路產(chǎn)業(yè)鏈之決策層
智能決策層將數(shù)據(jù)資源層的各類數(shù)據(jù),通過智能技術(shù)進行分析,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,并快速準確地提供報表、儀表盤、3D等可視化方式進行全局展示,輔助鐵路業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。智能決策層采用的主要技術(shù)包括機器學習技術(shù)、交互學習技術(shù)、可視化技術(shù)等。
我國政府高度重視人工智能的技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,人工智能已上升國家戰(zhàn)略。人工智能市場前景十分廣闊,隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入,應(yīng)用場景不斷擴展。
從市場規(guī)模來看,自2015年開始,中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。數(shù)據(jù)顯示,2018年中國人工智能市場規(guī)模約為339億元,增長率達到56.2%。據(jù)估算,2019年,中國在人工智能的市場規(guī)模達到500億元。預(yù)計到2020年,市場規(guī)模有望突破700億元。
數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。
據(jù)甲子光年發(fā)布的《中國AI產(chǎn)業(yè)地圖研究》,中國AI的技術(shù)層,主要包括人機交互、自然語言處理、智能語音語義和計算機視覺,市場占比分別是9.4%、9.5%、13.2%和67.9%。
數(shù)據(jù)來源:甲子光年、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
當前人工智能在我國鐵路的應(yīng)用與發(fā)展主要集中在推理與推薦系統(tǒng)、機器學習、計算機視覺、知識表達與常識庫等方面。
資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理