一、電子商務基本定義 10
二、電子商務發(fā)展階段 10
三、電子商務基本特征 11
四、電子商務支撐環(huán)境 12
五、電子商務基本模式 15
（一）電子商務分類 15
（二）電子商務功能 16
（三）電子商務運營模式 18

一、“互聯網+”的提出 21
二、“互聯網+”的內涵 21
三、“互聯網+”的發(fā)展 23
四、“互聯網+”的評價 24
五、“互聯網+”的趨勢 27

一、網民基本情況分析 29
（一）總體網民規(guī)模 29
（二）手機網民規(guī)模 29
（三）城鄉(xiāng)網民規(guī)模 30
（四）非網民現狀分析 31
二、網民互聯網應用狀況 31
（一）信息獲取情況分析 31
（二）商務交易發(fā)展情況 34
（三）交流溝通現狀分析 39
（四）網絡金融應用分析 40
（五）網絡娛樂應用分析 43
（六）公共服務應用分析 51

一、互聯網時代行業(yè)大環(huán)境的變化 55
二、互聯網與大數據行業(yè)協同發(fā)展 56
三、大數據助力互聯網產業(yè)發(fā)展 56

一、互聯網重構行業(yè)的供應鏈格局 57
二、互聯網改變生產廠商營銷模式 57
三、互聯網發(fā)展未來競爭格局分析 58

一、電信行業(yè)大數據應用分析 59
二、金融行業(yè)大數據應用分析 61
三、政務領域大數據應用分析 62
四、交通領域大數據應用分析 63
五、醫(yī)療行業(yè)大數據應用分析 64

一、電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模 67
（一）中國電子商務發(fā)展階段 67
（二）中國電子商務發(fā)展概況 68
（三）電子商務市場交易規(guī)模 68
二、跨境電商發(fā)展規(guī)模 69
（一）跨境電商發(fā)展現狀 69
（二）跨境電商的市場規(guī)模 69
（三）跨境電商發(fā)展特征分析 70
三、網上零售市場發(fā)展規(guī)模 71
（一）網上零售市場交易規(guī)模 71
（二）網絡零售分地區(qū) 72

一、軟件行業(yè)市場規(guī)模分析 73
（一）總收入 73
（二）分領域收入 73
（三）分地區(qū)收入 74
二、軟件行業(yè)出口情況分析 75
三、中心城市軟件行業(yè)發(fā)展情況 76

一、IT服務行業(yè)發(fā)展現狀 76
二、IT服務市場收入分析 76
三、IT服務行業(yè)發(fā)展趨勢 77

一、云計算基本情況 79
（一）云計算發(fā)展階段 79
（二）云計算產業(yè)結構 80
（三）云計算服務類型 81
二、云計算發(fā)展現狀 82
（一）云計算市場規(guī)模分析 82
（二）云計算行業(yè)發(fā)展熱點 83
（三）云計算技術發(fā)展現狀 86
（四）云計算行業(yè)應用分析 86
（五）云計算行業(yè)發(fā)展建議 90
（六）5G時代云計算產業(yè)發(fā)展趨勢 92

一、數據中心發(fā)展歷程 93
二、數據中心競爭狀況 94
三、數據中心需求分析 95
四、IDC產業(yè)規(guī)模分析 95
五、數據中心發(fā)展趨勢 96

一、物聯網行業(yè)發(fā)展 98
二、智能手機出貨量 98
三、社交網站的發(fā)展 98
四、網絡交易的發(fā)展 98

一、大數據行業(yè)產業(yè)政策分析 99
二、大數據行業(yè)發(fā)展歷程分析 104
三、中國大數據企業(yè)排名情況 104
四、大數據行業(yè)產業(yè)規(guī)模分析 106

一、大數據行業(yè)發(fā)展特點分析 107
二、大數據行業(yè)產業(yè)規(guī)模預測 108
三、大數據行業(yè)發(fā)展趨勢分析 108

一、產業(yè)發(fā)展機遇分析 111
二、產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析 112
三、產業(yè)發(fā)展目標分析 113
四、產業(yè)發(fā)展重點任務 114
五、產業(yè)發(fā)展重大工程 117

一、產業(yè)發(fā)展目標分析 123
二、產業(yè)發(fā)展重點任務 124
（一）加快大數據基礎設施建設 124
（二）深化在社會治理領域應用 124
（三）推動產業(yè)轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展 125
（四）強化安全保障促進產業(yè)健康發(fā)展 126
三、惠州市互聯網+大數據產業(yè)現狀及建議 126
（一）惠州市互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展現狀 126
（二）惠州市互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展建議 127

一、產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析 128
二、產業(yè)發(fā)展實力分析 129
三、產業(yè)發(fā)展成果分析 129
四、產業(yè)發(fā)展目標分析 130

一、產業(yè)發(fā)展基礎條件 131
二、產業(yè)發(fā)展形勢分析 132
三、產業(yè)發(fā)展目標分析 133
四、產業(yè)發(fā)展重點任務 134

一、產業(yè)發(fā)展基礎分析 138
二、產業(yè)發(fā)展形勢分析 139
三、產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析 140
四、產業(yè)發(fā)展目標分析 140

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 143
二、行業(yè)大數據應用情況 144
（一）大數據應用價值分析 144
（二）大數據應用現狀分析 145
（三）大數據應用發(fā)展分析 145
三、大數據相關項目建設 146
（一）廣發(fā)銀行大數據項目 146
（二）中信銀行大數據項目 147
（三）光大銀行大數據項目 149
（四）工商銀行大數據項目 149
（五）泰康人壽大數據項目 150

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 151
二、行業(yè)大數據應用情況 151
（一）大數據應用價值分析 151
（二）大數據應用現狀分析 151
（三）大數據應用前景分析 152
三、大數據相關項目建設 153
（一）“云上醫(yī)院”大數據項目 153
（二）惠州市醫(yī)院大數據項目 153
（三）公益大數據平臺項目 154
（四）北大醫(yī)信大數據平臺項目 155

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 155
二、行業(yè)大數據應用情況 157
（一）大數據應用場景分析 157
（二）大數據應用價值分析 157
（三）大數據應用問題分析 157
（四）大數據應用前景分析 158
三、大數據相關項目建設 158
（一）中國電信大數據項目 158
（二）中國移動大數據項目 159
（三）中國聯通大數據項目 159

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 160
二、行業(yè)大數據應用情況 165
（一）大數據應用價值分析 165
（二）大數據應用現狀分析 166
（三）大數據應用前景分析 166
三、大數據相關項目建設 167
（一）貴州交通大數據項目 167
（二）杭州交通大數據項目 167
（三）宿遷交通大數據項目 168
（四）貴陽“智慧公交”項目 168

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 169
二、行業(yè)大數據應用情況 169
（一）大數據應用價值分析 169
（二）大數據政府應用分析 170
（三）大數據應用問題分析 171
（四）大數據重點人本關懷 172
（五）大數據應用前景分析 174
三、大數據相關項目建設 174
（一）富陽市政府大數據項目 174
（二）廣東省政府大數據項目 174
（三）泉州市政府大數據項目 174

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 175
二、行業(yè)大數據應用情況 176
（一）大數據應用價值分析 176
（二）大數據應用現狀分析 177
（三）大數據應用前景分析 177
三、大數據相關項目建設 177
（一）七匹狼集團的大數據項目 177
（二）紅塔集團大數據項目分析 178
（三）安莉芳-思杰大數據項目 178
（四）唯品會的大數據項目 179
（五）碧水源的大數據項目 180

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 181
二、行業(yè)大數據應用情況 181
（一）大數據應用價值分析 181
（二）大數據應用現狀分析 182
（三）大數據應用前景分析 182
三、大數據相關項目建設 182
（一）清華大學大數據項目 182
（二）武漢大學大數據項目 184
（三）西安交大大數據項目 185
（四）傳媒學校大數據項目 186

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 186
二、行業(yè)大數據應用情況 187
（一）大數據應用價值分析 187
（二）大數據應用現狀分析 187
三、大數據相關項目建設 188
（一）國家電網大數據項目 188
（二）神華集團大數據項目 189
（三）混合可再生能源預測系統(tǒng) 189

一、網站發(fā)展概述 190
二、網站主營業(yè)務 190
三、大數據產品及服務 195
四、產品主要應用場景 198
五、網站優(yōu)勢分析 199

一、網站發(fā)展概述 200
二、網站主營業(yè)務 201
三、大數據產品及服務 201
四、產品主要應用場景 204
五、網站優(yōu)勢分析 205

一、網站發(fā)展概述 205
二、網站主營業(yè)務 205
三、大數據產品及服務 206
四、產品主要應用場景 208
五、網站優(yōu)勢分析 208

一、網站發(fā)展概述 208
二、網站主營業(yè)務 209
三、大數據產品及服務 210
四、網站優(yōu)勢分析 211

一、宏觀政策風險 212
二、市場運作風險 212
三、市場競爭風險 212
四、技術創(chuàng)新風險 212

一、大數據技術發(fā)展趨勢 213
二、大數據應用軟件趨勢 214
三、大數據應用方向分析 215
四、大數據應用整合趨勢 216

一、政府層面策略 216
二、IT廠商層面 217
三、行業(yè)用戶層面 218

圖表 1 中國網民規(guī)模和互聯網普及率 29
圖表 2 中國手機網民規(guī)模及整體占比情況 29
圖表 3 中國網民城鄉(xiāng)結構圖 30
圖表 4 2019年非網民不上網原因 31
圖表 5 中國搜索引擎用戶規(guī)模及使用率 32
圖表 6 中國手機搜索引擎用戶規(guī)模及使用率 32
圖表 7 中國網絡新聞用戶規(guī)模及使用率 33
圖表 8 中國手機網絡新聞用戶規(guī)模及使用率 33
圖表 9 網絡購物用戶規(guī)模及使用率 35
圖表 10 手機網絡購物用戶規(guī)模及使用率 35
圖表 11 中國網上外賣用戶規(guī)模及使用率 36
圖表 12 中國手機網上外賣用戶規(guī)模及使用率 37
圖表 13 中國在線旅行預訂用戶規(guī)模及使用率 38
圖表 14 中國即時通信用戶規(guī)模及使用率 39
圖表 15 中國手機即時通信用戶規(guī)模及使用率 39
圖表 16 中國互聯網理財用戶規(guī)模及使用率 40
圖表 17 中國網絡支付用戶規(guī)模及使用率 41
圖表 18 中國手機網絡支付用戶規(guī)模及使用率 42
圖表 19 中國網絡音樂用戶規(guī)模及使用率 43
圖表 20 中國手機網絡音樂用戶規(guī)模及使用率 43
圖表 21 中國網絡文學用戶規(guī)模及使用率 45
圖表 22 中國手機網絡文學用戶規(guī)模及使用率 45
圖表 23 中國網絡游戲用戶規(guī)模及使用率 46
圖表 24 中國手機網絡游戲用戶規(guī)模及使用率 46
圖表 25 中國網絡視頻（含短視頻）用戶規(guī)模及使用率 48
圖表 26 中國短視頻用戶規(guī)模及使用率 49
圖表 27 中國網絡直播用戶規(guī)模及使用率 50
圖表 28 中國網約出租車用戶規(guī)模及使用率 51
圖表 29 中國網約專車或快車用戶規(guī)模及使用率 51
圖表 30 中國在線教育用戶規(guī)模及使用率 54
圖表 31 中國手機在線教育用戶規(guī)模及使用率 54
圖表 32 中國電子商務交易規(guī)模統(tǒng)計 68
圖表 33 中國海關驗放的跨境電商進出口總額增長趨勢圖 70
圖表 34 中國網上零售交易規(guī)模增長趨勢圖 71
圖表 35 中國網絡零售B2C/C2C交易額占比/同比增速 72
圖表 36 2018年中國各區(qū)域網絡零售額占比及同比增速 72
圖表 37 中國軟件業(yè)務收入變化趨勢圖 73
圖表 38 2019年中國軟件產業(yè)分領域收入結構示意圖 74
圖表 39 2019年中國軟件產業(yè)分地區(qū)收入情況統(tǒng)計 75
圖表 40 中國軟件出口趨勢圖 75
圖表 41 2019年中國軟件業(yè)務收入前十位省市增長情況 76
圖表 42 中國IT服務收入統(tǒng)計 77
圖表 43 中國云計算產業(yè)發(fā)展階段示意圖 80
圖表 44 云計算產業(yè)鏈組成結構示意圖 81
圖表 45 云計算的三層服務類型示意圖 82
圖表 46 中國云計算市場規(guī)模統(tǒng)計 82
圖表 47 云計算的關鍵技術情況 86
圖表 48 中國數據中心發(fā)展歷程示意圖 94
圖表 49 數據中心市場驅動因素統(tǒng)計 95
圖表 50 中國IDC市場規(guī)模增長趨勢圖 96
圖表 51 大數據行業(yè)相關產業(yè)政策情況 99
圖表 52 中國各大數據綜合試驗區(qū)主要政策匯總 102
圖表 53 大數據產業(yè)發(fā)展歷程 104
圖表 54 2019年度中國大數據企業(yè)50強一覽表 105
圖表 55 中國大數據產業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計 106
圖表 56 中國大數據產業(yè)總體規(guī)模預測趨勢圖 108
圖表 57 中國醫(yī)院數量統(tǒng)計 151
圖表 58 中國手機出貨量統(tǒng)計 156
圖表 59 手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 156
圖表 60 通信大數據主要應用場景示意圖 157
圖表 61 政府管理領域部分大數據應用案例情況 171
圖表 62 中國社會消費品零售總額變化趨勢圖 176
圖表 63 中國各級各類學校招生人數統(tǒng)計 181
圖表 64 中國能源消費總量增長趨勢圖 186
圖表 65 阿里云主要產品分析 190
圖表 66 阿里云主要產品分析提供的行業(yè)解決方案 194
圖表 67 阿里云大數據產品及服務情況 195
圖表 68 阿里云大數據產品及服務主要應用場景 198
圖表 69 騰訊云主要產品一覽表 201
圖表 70 騰訊云主要大數據產品及服務 202
圖表 71 騰訊云大數據服務產品具體分析 202
圖表 72 騰訊云大數據產品及服務主要應用場景 204
圖表 73 百度云主要產品情況 206
圖表 74 百度云的大數據分析產品及服務情況 206
圖表 75 百度云大數據服務產品具體分析 207
圖表 76 百度云大數據產品及服務主要應用場景 208
圖表 77 浪潮云主要產品情況 209
圖表 78 浪潮云大數據產品情況 211