2.1　全球云計算市場發(fā)展綜述
2.1.1　政策環(huán)境分析
2.1.2　產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
2.1.3　企業(yè)競爭格局
2.1.4　區(qū)域分布情況
2.2　全球云計算市場重點事件分析
2.2.1　IT分銷商加速云業(yè)務轉(zhuǎn)型
2.2.2　私有云與公有云競爭狀況
2.2.3　容器技術(shù)與公有云融合發(fā)展
2.2.4　云數(shù)據(jù)庫沖擊傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商
2.2.5　全球云計算行業(yè)重要推動力量
2.2.6　公有云的芯基建企業(yè)競爭狀況
2.3　國際云計算投融資狀況分析
2.3.1　云計算企業(yè)美股上市布局
2.3.2　云計算企業(yè)并購動態(tài)分析
2.3.3　云計算企業(yè)融資動態(tài)分析
2.4　全球云計算市場發(fā)展前景展望
2.4.1　云計算技術(shù)戰(zhàn)略支柱
2.4.2　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
2.4.3　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.4　云計算市場規(guī)模預測
2.5　歐洲
2.5.1　歐洲云計算行業(yè)政策環(huán)境
2.5.2　歐洲云市場發(fā)展規(guī)模分析
2.5.3　歐洲云計算領域重點事件
2.5.4　法國國家云計算戰(zhàn)略計劃
2.5.5　英國成立云計算供應商聯(lián)盟
2.6　美國
2.6.1　美國云計算企業(yè)全球地位
2.6.2　美國云計算企業(yè)布局狀況
2.6.3　美國國防部云計算戰(zhàn)略分析
2.6.4　美國國防部云計算部署狀況
2.6.5　美國云計算發(fā)展政策建議
2.7　德國
2.7.1　德國電信加速布局企業(yè)云服務
2.7.2　德國軟件巨頭SAP云轉(zhuǎn)型之路
2.7.3　德國云計算基礎設施項目投資
2.7.4　德國聯(lián)邦政府數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布
2.7.5　德國云計算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗
2.8　其他國家
2.8.1　韓國云計算市場急速擴大
2.8.2　日本半導體數(shù)字產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
2.8.3　新西蘭云計算領域企業(yè)布局
2.8.4　印度云計算行業(yè)發(fā)展狀況
2.8.5　加拿大云計算軟件公司發(fā)展
2.8.6　澳大利亞云計算行業(yè)發(fā)展

3.1　中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.1.1　國家政策環(huán)境分析
3.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1.3　新興技術(shù)融合發(fā)展
3.1.4　數(shù)字化的發(fā)展戰(zhàn)略
3.1.5　新冠疫情影響分析
3.2　中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1　云原生技術(shù)生態(tài)
3.2.2　云網(wǎng)邊一體化程度
3.2.3　云安全體系建設
3.2.4　企業(yè)用云關(guān)注要點
3.2.5　云軟件發(fā)展格局
3.2.6　助力企業(yè)數(shù)據(jù)化
3.3　2019-2021年中國云計算產(chǎn)業(yè)運行狀況分析
3.3.1　整體發(fā)展狀況
3.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
3.3.3　廠商市場份額
3.3.4　廠商競爭格局
3.4　中國云計算重點應用行業(yè)分析
3.4.1　政府行業(yè)應用
3.4.2　信創(chuàng)行業(yè)應用
3.4.3　金融行業(yè)應用
3.4.4　教育行業(yè)應用
3.4.5　醫(yī)療行業(yè)應用
3.4.6　制造行業(yè)應用
3.4.7　軌道交通應用
3.4.8　智慧社區(qū)應用
3.5　中國云計算投融資情況
3.5.1　云計算行業(yè)融資規(guī)模
3.5.2　云計算行業(yè)融資事件
3.5.3　云計算企業(yè)融資輪次
3.5.4　細分市場投融資狀況
3.6　云計算的優(yōu)勢與局限性
3.6.1　新時代云計算應用優(yōu)勢
3.6.2　云計算安全的主要優(yōu)點
3.6.3　云計算安全的主要風險
3.7　中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的關(guān)鍵問題
3.7.1　國際形勢嚴峻
3.7.2　行業(yè)定位問題
3.7.3　數(shù)據(jù)安全問題
3.7.4　發(fā)展失衡問題
3.7.5　企業(yè)上云困難
3.7.6　標準化的問題
3.8　中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策及建議
3.8.1　營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.8.2　云計算產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展路徑
3.8.3　云計算安全風險管理對策
3.8.4　云計算產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展建議
3.8.5　云計算標準化的建設建議

4.1　云計算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心管理分析
4.1.1　云計算對大數(shù)據(jù)中心建設的意義
4.1.2　基于云計算的大數(shù)據(jù)中心建設
4.1.3　云計算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)
4.1.4　云計算數(shù)據(jù)中心服務架構(gòu)建設
4.1.5　云計算數(shù)據(jù)中心服務模式分析
4.2　云計算/大數(shù)據(jù)的普及對數(shù)據(jù)中心需求的影響分析
4.2.1　數(shù)據(jù)中心發(fā)展作用
4.2.2　數(shù)據(jù)中心規(guī)模上升
4.2.3　數(shù)據(jù)中心下游需求
4.2.4　數(shù)據(jù)中心區(qū)域分布
4.3　云計算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成分析
4.3.1　基礎軟件國產(chǎn)化發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.2　基礎軟件市場需求潛力
4.3.3　云計算基礎軟件融資動態(tài)
4.3.4　大數(shù)據(jù)基礎軟件發(fā)展趨勢
4.4　云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況分析
4.4.1　云計算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
4.4.2　大數(shù)據(jù)及云計算應用優(yōu)劣勢
4.4.3　云計算企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)價值
4.4.4　云計算與大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展
4.4.5　云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展對策建議
4.5　云計算與大數(shù)據(jù)應用分析及前景預測
4.5.1　政府領域
4.5.2　金融行業(yè)
4.5.3　醫(yī)療行業(yè)
4.5.4　通信行業(yè)
4.5.5　電子商務
4.5.6　智慧城市

5.1　中國云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)的特點與模式
5.1.1　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)基本內(nèi)涵
5.1.2　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)主要特點
5.1.3　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布特征
5.1.4　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展模式
5.1.5　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展問題
5.1.6　云計算園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
5.2　典型云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設狀況
5.2.1　濱海新區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.2　張北云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.3　云谷云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.4　紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.5　昆明浪潮云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.6　克拉瑪依云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.7　白城市云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.8　鄂爾多斯高新區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園
5.3　重點省市云計算發(fā)展比較分析
5.3.1　北京市
5.3.2　江蘇省
5.3.3　湖北省
5.3.4　廣東省
5.3.5　深圳市
5.3.6　佛山市
5.3.7　成都市
5.3.8　重慶市
5.3.9　新疆

6.1　企業(yè)云服務發(fā)展綜合分析
6.1.1　企業(yè)云平臺安全性建設
6.1.2　企業(yè)云上架構(gòu)與管理分析
6.1.3　小微企業(yè)云會計管理模式
6.2　企業(yè)級SaaS行業(yè)發(fā)展狀況分析
6.2.1　行業(yè)發(fā)展背景
6.2.2　市場需求變化
6.2.3　產(chǎn)業(yè)圖譜分析
6.2.4　商業(yè)模式探索
6.3　云計算在企業(yè)發(fā)展中的應用分析
6.3.1　在運行框架中的應用
6.3.2　在企業(yè)網(wǎng)絡通信中的應用
6.3.3　在網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價中的應用
6.3.4　在企業(yè)安全防護過程中的應用
6.3.5　在企業(yè)業(yè)務當中的應用
6.4　重點企業(yè)云計算領域投資并購動態(tài)
6.4.1　Twilio
6.4.2　IBM
6.4.3　Salesforce
6.4.4　Zoom
6.5　云計算主要企業(yè)獲投融資狀況
6.5.1　蘇寧易購
6.5.2　紫光云
6.5.3　秒如科技
6.5.4　即時設計
6.5.5　卡倫特
6.5.6　小佑科技
6.6　上市公司在云計算行業(yè)投資動態(tài)分析
6.6.1　投資項目綜述
6.6.2　投資區(qū)域分布
6.6.3　投資模式分析
6.6.4　典型投資案例
6.7　典型企業(yè)云計算業(yè)務布局狀況
6.7.1　阿里巴巴
6.7.2　騰訊
6.7.3　百度
6.7.4　金山云
6.7.5　華為
6.7.6　浪潮
6.7.7　IBM
6.7.8　微軟
6.7.9　亞馬遜
6.7.10　谷歌
6.7.11　Salesforce
6.7.12　甲骨文

7.1　中國云計算市場發(fā)展前景與趨勢
7.1.1　市場發(fā)展展望
7.1.2　未來發(fā)展?jié)摿?br />7.1.3　未來發(fā)展方向
7.1.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.5　產(chǎn)業(yè)熱點預測
7.2　中國云計算產(chǎn)業(yè)投資方向
7.2.1　云計算應用行業(yè)投資機會
7.2.2　企業(yè)云應用領域投資機會
7.2.3　云計算專業(yè)分工趨勢分析
7.2.4　行業(yè)云平臺投資建設趨勢
7.3　中國云計算重點應用行業(yè)發(fā)展前景
7.3.1　媒體領域
7.3.2　教育行業(yè)
7.3.3　政府行業(yè)
7.3.4　電信行業(yè)
7.4　 2022-2027年中國云計算行業(yè)預測分析
7.4.1　2022-2027年中國云計算行業(yè)影響因素分析
7.4.2　2022-2027年中國公有云市場規(guī)模預測
7.4.3　2022-2027年中國私有云市場規(guī)模預測

8.1　相關(guān)政策推動云計算發(fā)展
8.1.1　云計算服務安全評估辦法
8.1.2　中小企業(yè)數(shù)字化賦能方案
8.1.3　推進“上云用數(shù)賦智”行動
8.1.4　其他相關(guān)政策支持措施
8.2　中國云計算產(chǎn)業(yè)標準體系建設
8.2.1　云計算國家標準
8.2.2　云計算行業(yè)標準
8.2.3　云計算地方標準
8.3　中國重點區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.3.1　北京市
8.3.2　上海市
8.3.3　重慶市
8.3.4　廣東省
8.3.5　安徽省
8.3.6　山西省
8.3.7　海南省

圖表1　中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
圖表2　主要服務器芯片架構(gòu)及國內(nèi)研發(fā)狀況
圖表3　主要服務器芯片研發(fā)企業(yè)狀況
圖表4　國內(nèi)部分存儲領域企業(yè)建設項目投入及業(yè)務收入情況
圖表5　ARM開放性授權(quán)機制包括的模式
圖表6　云計算與人工智能、大數(shù)據(jù)間的關(guān)系
圖表7　世界部分國家和地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)概況
圖表8　2016-2020年全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表9　2021年全球重點企業(yè)云基礎設施服務支出
圖表10　2020年全球云計算區(qū)域市場分布情況
圖表11　2020年美股云計算主要上市公司
圖表12　2020年云計算領域部分收購事件
圖表13　2015-2020年數(shù)據(jù)中心領域并購活動
圖表14　2021-2022年全球公有云服務終端用戶支出預測
圖表15　2017-2020年歐洲云提供商本地市場份額（包括IaaS、PaaS和托管私有云服務）
圖表16　2019-2020年全球公有云細分市場競爭格局
圖表17　2021年全球云計算科技企業(yè)ETF指數(shù)按市值排名前十情況
圖表18　美國IT巨頭云計算業(yè)務布局對比及2020財年云計算相關(guān)業(yè)務收入
圖表19　SAP發(fā)展歷程
圖表20　SAP股權(quán)結(jié)構(gòu)
圖表21　SAP五大技術(shù)線
圖表22　SAP HANA數(shù)據(jù)庫主要功能
圖表23　傳統(tǒng)ERP結(jié)合新技術(shù)搭建SAP HANA平臺
圖表24　SAP目前七朵“云”包括云平臺及具體板塊業(yè)務
圖表25　2020-2022年印度最終用戶在公共云服務上的支出預計
圖表26　云計算政策的演變
圖表27　國家層面有關(guān)云計算行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀
圖表28　“十四五”規(guī)劃相關(guān)云計算行業(yè)重點政策解讀
圖表29　云原生用戶行業(yè)分布情況
圖表30　云原生關(guān)鍵技術(shù)棧及市場采納周期雙曲線
圖表31　云原生技術(shù)生態(tài)熱點開源項目分布
圖表32　容器技術(shù)采納情況
圖表33　2019-2020年微服務架構(gòu)技術(shù)采納情況
圖表34　2018-2020年招投標文件中提及云原生的頻率
圖表35　2019-2020年中國云原生領域公司融資情況
圖表36　2020年中國企業(yè)對云網(wǎng)融合場景需求情況
圖表37　2020年中國企業(yè)邊緣計算使用情況
圖表38　云邊協(xié)同全局管理框架
圖表39　對云充分感知的算力調(diào)度方式
圖表40　企業(yè)云環(huán)境網(wǎng)絡防御產(chǎn)品升級策略
圖表41　數(shù)字化時代以云計算為承載的IT架構(gòu)
圖表42　零信任安全架構(gòu)
圖表43　全因子信任安全架構(gòu)
圖表44　國內(nèi)零信任主要產(chǎn)品和服務
圖表45　企業(yè)云支出使用情況
圖表46　企業(yè)關(guān)注的云管理服務能力
圖表47　云管理服務范圍
圖表48　混沌工程平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表49　中國企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略和數(shù)字化文化建設程度
圖表50　中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策
圖表51　IOMM六大能力和六大價值
圖表52　IOMM數(shù)字化發(fā)展曲線
圖表53　2016-2020年中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表54　2016-2020年中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表55　2016-2020年中國公有云細分市場規(guī)模及增速
圖表56　2020年中國公有云IaaS廠商市場份額占比
圖表57　2021年中國公有云IaaS廠商市場份額占比
圖表58　2020年中國前六大政務云基礎設施廠商市場份額
圖表59　云服務的層次劃分
圖表60　用披薩比作云服務
圖表61　2020年中國金融云（平臺）解決方案市場份額
圖表62　2020年中國金融云（應用）解決方案市場份額
圖表63　智慧云服務相關(guān)框架
圖表64　教育業(yè)務需求框架
圖表65　2020年中國云計算領域投融資事件統(tǒng)計