2.1　2019-2021年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1　全球城市化發(fā)展水平
2.1.2　全球智慧城市投資歷程
2.1.3　全球智慧城市數(shù)量分析
2.1.4　全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.5　全球智慧城市物聯(lián)網規(guī)模
2.1.6　世界智慧城市發(fā)展特征
2.1.7　全球智慧城市戰(zhàn)略指標
2.1.8　全球智慧城市排名狀況
2.1.9　各國智慧城市建設目標
2.1.10　全球智慧城市發(fā)展啟示
2.2　歐洲
2.2.1　歐洲智慧城市建設框架
2.2.2　歐洲智慧城市發(fā)展綜況
2.2.3　歐洲智慧城市發(fā)展特點
2.2.4　歐洲智慧城市監(jiān)管態(tài)勢
2.2.5　歐洲智慧城市發(fā)展典范
2.2.6　歐盟智慧城市技術支撐
2.2.7　歐盟智慧城市建設目標
2.3　美國
2.3.1　美國智慧城市建設發(fā)展狀況
2.3.2　美國智慧城市政策發(fā)展體系
2.3.3　美國智慧城市建設重點領域
2.3.4　美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5　美國智慧城市發(fā)展典范分析
2.3.6　美國智慧城市技術發(fā)展動態(tài)
2.3.7　美國智慧城市發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
2.4　日本
2.4.1　日本智慧城市建設構想
2.4.2　日本低碳智慧城市路徑
2.4.3　日本智慧城市建設宗旨
2.4.4　日本智慧城市建設重點
2.4.5　日本智慧城市建設特點
2.4.6　日本智慧城市建設現(xiàn)狀
2.4.7　日本智慧城市建設案例
2.4.8　日本智慧城市經驗借鑒
2.5　新加坡
2.5.1　新加坡智慧國規(guī)劃歷程
2.5.2　新加坡智慧國相關概述
2.5.3　新加波智慧城市建設優(yōu)勢
2.5.4　新加坡智慧城市發(fā)展狀況
2.5.5　“智慧國家”實施經驗借鑒
2.5.6　電子政府助力智慧城市建設
2.6　韓國
2.6.1　韓國智慧城市發(fā)展規(guī)劃
2.6.2　首爾智慧城市建設經驗
2.6.3　松島智慧城市建設困境
2.6.4　韓國智慧城市建設投資
2.6.5　韓國智慧城市建設經驗

3.1　經濟環(huán)境
3.1.1　國際經濟形勢分析
3.1.2　國內宏觀經濟概況
3.1.3　固定資產投資狀況
3.1.4　中國宏觀經濟展望
3.2　社會環(huán)境
3.2.1　人口規(guī)模與構成
3.2.2　城鎮(zhèn)化發(fā)展水平
3.2.3　網民規(guī)模及普及率
3.2.4　滿足現(xiàn)代化發(fā)展需求
3.2.5　智慧城市社會功能
3.3　政策環(huán)境
3.3.1　智慧城市發(fā)展建設政策
3.3.2　智慧城市建設政策規(guī)劃
3.3.3　智慧城市標準體系建設
3.3.4　“十三五”智慧城市建設規(guī)劃
3.3.5　人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
3.3.6　細分領域相關政策規(guī)劃
3.4　技術環(huán)境
3.4.1　中國科研技術研發(fā)投入狀況
3.4.2　技術進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.3　中國智慧城市產業(yè)技術聯(lián)盟
3.4.4　大數(shù)據(jù)技術助推智慧城市建設
3.4.5　數(shù)字信息化促進智慧城市發(fā)展
3.4.6　建設智慧城市面臨的技術機遇

4.1　2019-2021年中國智慧城市運行綜況
4.1.1　智慧城市建設政府功能
4.1.2　中國智慧城市建設歷程
4.1.3　中國智慧城市建設規(guī)模
4.1.4　智慧城市技術支出規(guī)模
4.1.5　中國智慧城市試點數(shù)量
4.1.6　智慧城市發(fā)展水平評估
4.1.7　智慧城市發(fā)展指數(shù)排名
4.1.8　中國智慧城市發(fā)展特點
4.1.9　中國智慧城市供需分析
4.1.10　智慧城市產業(yè)鏈分析
4.1.11　智慧城市關鍵領域分析
4.2　中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1　整體競爭合作格局
4.2.2　多元合作格局形成
4.2.3　解決方案提供商排名
4.2.4　科技巨頭布局動態(tài)
4.3　中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.3.1　中國智慧城市主要建設模式
4.3.2　我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.3.3　智慧城市商業(yè)模式應用案例
4.3.4　智慧城市建設創(chuàng)新商業(yè)模式
4.4　智慧城市標準體系建設分析
4.4.1　智慧城市標準體系制定現(xiàn)狀
4.4.2　智慧城市指標體系的意義
4.4.3　我國智慧城市評價體系分析
4.4.4　新型智慧城市評價指標
4.4.5　智慧城市體系建設策略
4.4.6　智慧城市標準制定方向
4.5　運營商成智慧城市建設主力
4.5.1　智慧城市建設運營商功能
4.5.2　中國移動加快智慧城市建設
4.5.3　中國聯(lián)通布局智慧城市發(fā)展
4.5.4　中國電信布局智慧城市建設
4.5.5　運營商建設智慧城市的機遇
4.5.6　運營商建設智慧城市的建議
4.6　智慧城市運營分析
4.6.1　智慧城市的運營主體
4.6.2　智慧城市運營新思維分析
4.6.3　智慧城市運營存在的問題
4.6.4　智慧城市的運營策略
4.7　智慧城市發(fā)展存在的問題
4.7.1　東西部發(fā)展不均
4.7.2　規(guī)劃與建設脫節(jié)
4.7.3　產業(yè)格局尚未形成
4.7.4　建設處于探索階段
4.7.5　可持續(xù)發(fā)展問題
4.7.6　其他問題綜述
4.8　智慧城市的發(fā)展對策
4.8.1　智慧城市建設發(fā)展對策
4.8.2　推動智慧城市建設的要點
4.8.3　智慧城市的發(fā)展思路建議
4.8.4　智慧城市的發(fā)展路徑探索
4.8.5　建設智慧城市的基本原則
4.8.6　智慧城市轉型發(fā)展的路徑
4.8.7　重視需求導向的促進作用
4.9　新型智慧城市建設發(fā)展狀況
4.9.1　新型智慧城市提出背景
4.9.2　新型智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.9.3　新型智慧城市發(fā)展特征
4.9.4　新型智慧城市建設不足
4.9.5　新型智慧城市建設建議

5.1　智能交通發(fā)展概述
5.1.1　智能交通產業(yè)發(fā)展周期
5.1.2　智能交通產業(yè)鏈分析
5.1.3　智能交通產業(yè)利好政策
5.1.4　智能交通主要應用領域
5.1.5　智能交通市場需求分析
5.1.6　智能交通市場競爭主體
5.1.7　智慧交通重要組成部分
5.2　2019-2021年智能交通市場運行分析
5.2.1　智能交通項目運行情況
5.2.2　智能交通項目企業(yè)排名
5.2.3　智能交通產業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4　智慧交通行業(yè)投資規(guī)模
5.2.5　智能交通市場競爭狀況
5.2.6　城市智能交通企業(yè)業(yè)績
5.2.7　智能交通巨頭布局動態(tài)
5.3　部分城市智能交通發(fā)展動態(tài)
5.3.1　上海
5.3.2　北京
5.3.3　廣州
5.3.4　深圳
5.3.5　鄭州
5.3.6　廈門
5.3.7　佛山
5.3.8　珠海
5.4　2019-2021年車聯(lián)網市場發(fā)展分析
5.4.1　車聯(lián)網發(fā)展背景
5.4.2　車聯(lián)網產業(yè)鏈分析
5.4.3　車聯(lián)網價值鏈分析
5.4.4　車聯(lián)網政策導向
5.4.5　車聯(lián)網市場規(guī)模
5.4.6　車聯(lián)網區(qū)域格局
5.4.7　車聯(lián)網相關專利
5.4.8　車聯(lián)網應用趨勢
5.5　智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
5.5.1　智能交通市場發(fā)展機遇
5.5.2　智慧交通發(fā)展前景展望
5.5.3　智能交通市場發(fā)展方向
5.5.4　智能交通未來趨勢分析
5.5.5　智能交通技術發(fā)展趨勢

6.1　全球電子政務發(fā)展綜述
6.1.1　國外電子政府建設歷程
6.1.2　全球電子政務發(fā)展水平
6.1.3　全球電子政務發(fā)展特點
6.1.4　各國電子政務發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.5　國際電子政府發(fā)展趨勢
6.1.6　全球電子政務經驗借鑒
6.2　2019-2021年中國電子政務發(fā)展分析
6.2.1　智慧政府建設的作用
6.2.2　電子政務產業(yè)鏈
6.2.3　電子政務政策環(huán)境
6.2.4　電子政務市場規(guī)模
6.2.5　電子政務競爭格局
6.2.6　電子政務投資規(guī)模
6.2.7　電子政務發(fā)展特征
6.2.8　電子政務發(fā)展水平
6.2.9　電子政務發(fā)展成就
6.2.10　電子政務發(fā)展機遇
6.3　2019-2021年中國互聯(lián)網政務發(fā)展綜合分析
6.3.1　互聯(lián)網政務服務發(fā)展狀況
6.3.2　國家政務服務平臺建設
6.3.3　政府網站總體發(fā)展狀況
6.3.4　政務新媒體支持政策
6.3.5　政務新媒體發(fā)展狀況
6.4　中國電子政務標準綜述
6.4.1　電子政務標準的含義
6.4.2　電子政務標準體系分類
6.4.3　電子政務標準的重要性
6.4.4　電子政務標準體系制定要求
6.4.5　我國電子政務標準現(xiàn)狀分析
6.5　中國電子政務現(xiàn)存的問題
6.5.1　總體發(fā)展問題
6.5.2　產業(yè)發(fā)展問題
6.5.3　觀念上的誤區(qū)
6.5.4　資源利用缺陷
6.5.5　發(fā)展不平衡問題
6.5.6　短期效應問題
6.5.7　法律法規(guī)滯后
6.5.8　網絡安全問題
6.6　中國電子政務發(fā)展對策
6.6.1　電子政務發(fā)展模式
6.6.2　電子政務發(fā)展建議
6.6.3　電子政務發(fā)展策略
6.6.4　電子政務發(fā)展措施
6.7　中國電子政務發(fā)展前景分析
6.7.1　電子政務發(fā)展趨勢
6.7.2　電子政務發(fā)展展望
6.7.3　電子政務“互聯(lián)網+”趨勢
6.7.4　“十三五”發(fā)展目標和重點
6.7.5　智慧政務發(fā)展前景分析

7.1　全球智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展分析
7.1.1　智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.2　智慧醫(yī)療服務支出規(guī)模
7.1.3　部分國家產業(yè)發(fā)展狀況
7.1.4　智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展特點
7.1.5　基于物聯(lián)網的全新業(yè)態(tài)
7.1.6　產業(yè)未來發(fā)展趨勢分析
7.2　2019-2021年中國智慧醫(yī)療產業(yè)運行狀況
7.2.1　智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.2.2　智慧醫(yī)療發(fā)展階段
7.2.3　智慧醫(yī)療市場構成
7.2.4　智慧醫(yī)療市場規(guī)模
7.2.5　智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.6　智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
7.2.7　智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.2.8　智慧醫(yī)療建設狀況
7.2.9　智慧醫(yī)療產業(yè)集群
7.2.10　智慧醫(yī)療競爭格局
7.2.11　行業(yè)發(fā)展問題及建議
7.3　智慧醫(yī)療行業(yè)應用分析
7.3.1　應用模式介紹
7.3.2　衛(wèi)生領域應用
7.3.3　養(yǎng)老領域應用
7.3.4　醫(yī)院診療應用
7.3.5　醫(yī)療保健應用
7.3.6　未來應用趨勢
7.4　智慧醫(yī)療行業(yè)技術分析
7.4.1　智慧醫(yī)療技術應用特點
7.4.2　智能醫(yī)療主要技術應用
7.4.3　信息處理技術的應用
7.4.4　物聯(lián)網的應用分析
7.4.5　5G智慧醫(yī)療應用分析
7.5　智慧醫(yī)療產業(yè)前景預測
7.5.1　智慧醫(yī)療市場發(fā)展前景
7.5.2　智慧醫(yī)療細分市場潛力
7.5.3　智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展展望
7.5.4　智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢

8.1　智能家居市場發(fā)展綜述
8.1.1　智能家居市場發(fā)展階段
8.1.2　智能家居產業(yè)鏈結構
8.1.3　智能家居商業(yè)模式分析
8.1.4　物聯(lián)網在智能家居的應用
8.2　2019-2021年中國智能家居市場運行分析
8.2.1　智能家居市場規(guī)模分析
8.2.2　智能家居設備出貨量
8.2.3　智能家居領域專利情況
8.2.4　智能家居市場運行特點
8.2.5　智能家居產品結構分析
8.2.6　智能家居區(qū)域發(fā)展格局
8.2.7　智能家居市場價格分析
8.2.8　智能家居消費行為分析
8.2.9　智能家居行業(yè)投資狀況
8.3　2019-2021年智能家居市場競爭綜述
8.3.1　智能家居市場參與主體
8.3.2　智能家居市場競爭概況
8.3.3　智能家居市場競爭現(xiàn)狀
8.3.4　智能家居市場主體優(yōu)勢
8.3.5　智能家居企業(yè)競爭方向
8.4　智能家居市場發(fā)展的問題分析
8.4.1　智能家居發(fā)展困境
8.4.2　智能家居發(fā)展障礙
8.4.3　市場發(fā)展問題分析
8.4.4　企業(yè)資金實力不足
8.4.5　智能家居產品問題
8.5　智能家居市場發(fā)展策略分析
8.5.1　智能家居產業(yè)發(fā)展對策
8.5.2　智能家居市場發(fā)展建議
8.5.3　智能家居發(fā)展關鍵要素
8.5.4　智能家居市場推廣策略
8.5.5　智能家居品牌營銷策略
8.5.6　智能家居產業(yè)發(fā)展路徑
8.6　智能家居市場前景展望
8.6.1　全球智能家居發(fā)展趨勢
8.6.2　中國智能家居發(fā)展趨勢
8.6.3　智能家居市場需求前景
8.6.4　智能家居市場發(fā)展?jié)摿?br />8.6.5　未來智能家居功能展望

9.1　智慧零售行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1　零售業(yè)發(fā)展演進的歷程
9.1.2　智慧零售與新零售對比
9.1.3　智慧零售下的消費升級
9.1.4　智慧物流助力智慧零售
9.2　智慧零售市場發(fā)展分析
9.2.1　智慧零售市場發(fā)展背景
9.2.2　智慧零售市場品牌排名
9.2.3　互聯(lián)網企業(yè)布局加快
9.2.4　智慧零售市場發(fā)展趨勢
9.3　中國智慧零售應用落地的相關要素
9.3.1　零售要素的數(shù)字化
9.3.2　運營流程的智能化
9.3.3　以用戶為價值中心
9.3.4　多渠道及多場景融合
9.4　智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1　用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2　智慧零售下的新型消費場景
9.4.3　提升和完善用戶體驗的建議
9.5　智慧零售重點企業(yè)發(fā)展分析——蘇寧易購
9.5.1　企業(yè)布局邏輯
9.5.2　企業(yè)發(fā)展歷程
9.5.3　企業(yè)發(fā)展成就
9.5.4　企業(yè)探索布局
9.5.5　企業(yè)發(fā)展啟示
9.6　智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1　便利蜂
9.6.2　京東到家
9.6.3　盒馬鮮生
9.6.4　永輝超市
9.6.5　叮咚買菜

10.1　智慧旅游發(fā)展概述
10.1.1　旅游業(yè)發(fā)展階段分析
10.1.2　智慧旅游概念及內容
10.1.3　智慧旅游的發(fā)展框架
10.1.4　智慧旅游企業(yè)主體分析
10.1.5　智慧旅游的發(fā)展體系
10.1.6　發(fā)展智慧旅游的重要意義
10.1.7　智慧旅游與智慧城市的關系
10.2　2019-2021年智慧旅游產業(yè)發(fā)展綜述
10.2.1　智慧旅游產業(yè)發(fā)展背景
10.2.2　我國智慧旅游市場規(guī)模
10.2.3　我國智慧旅游發(fā)展狀況
10.2.4　智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點
10.2.5　智慧旅游建設運營模式
10.2.6　智慧景區(qū)發(fā)展指導意見
10.2.7　企業(yè)加快智慧旅游布局
10.3　中國部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析
10.3.1　福建省
10.3.2　重慶市
10.3.3　四川省
10.3.4　沈陽市
10.3.5　石家莊
10.3.6　新疆自治區(qū)
10.4　智慧旅游產業(yè)發(fā)展的問題及對策
10.4.1　智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
10.4.2　智慧旅游產業(yè)的發(fā)展建議
10.4.3　智慧旅游重點建設項目建議
10.4.4　智慧旅游行業(yè)運營策略分析
10.4.5　智慧旅游服務體系政策建議
10.4.6　智慧旅游產業(yè)可持續(xù)發(fā)展選擇
10.5　智慧旅游產業(yè)發(fā)展前景預測
10.5.1　大數(shù)據(jù)促進智慧旅游業(yè)
10.5.2　智慧旅游經濟大有可為
10.5.3　智慧旅游產業(yè)遠景展望
10.5.4　智慧旅游應用前景廣闊

11.1　智慧社區(qū)
11.1.1　智慧社區(qū)產業(yè)鏈
11.1.2　智慧社區(qū)應用現(xiàn)狀
11.1.3　智慧社區(qū)商業(yè)模式
11.1.4　智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)應用
11.1.5　社區(qū)O2O發(fā)展模式
11.1.6　智慧社區(qū)建設問題
11.1.7　智慧社區(qū)建設建議
11.1.8　智慧社區(qū)發(fā)展趨勢
11.2　智慧養(yǎng)老
11.2.1　智慧養(yǎng)老產業(yè)驅動因素
11.2.2　智慧養(yǎng)老產業(yè)基本概述
11.2.3　智慧養(yǎng)老產業(yè)扶持政策
11.2.4　智慧養(yǎng)老產業(yè)應用場景
11.2.5　智慧養(yǎng)老產業(yè)區(qū)域格局
11.2.6　智慧養(yǎng)老商業(yè)模式分析
11.2.7　中國智慧養(yǎng)老發(fā)展機遇
11.2.8　智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展問題
11.2.9　智慧養(yǎng)老產業(yè)政策建議
11.2.10　智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢
11.3　智能安防
11.3.1　智能安防產業(yè)鏈分析
11.3.2　智慧城市推動智能安防
11.3.3　智能安防市場發(fā)展規(guī)模
11.3.4　智能安防細分市場分析
11.3.5　智能安防市場競爭格局
11.3.6　智能安防重點應用領域
11.3.7　智能安防行業(yè)發(fā)展方向
11.3.8　智能安防行業(yè)發(fā)展前景
11.4　智慧環(huán)保
11.4.1　智慧環(huán)保的基本概述
11.4.2　智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展歷程
11.4.3　智慧環(huán)保信息化建設
11.4.4　智慧環(huán)保產業(yè)市場規(guī)模
11.4.5　智慧環(huán)保行業(yè)競爭格局
11.4.6　環(huán)保大數(shù)據(jù)應用價值
11.4.7　智慧環(huán)保的問題及對策
11.4.8　智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展方向
11.4.9　智慧環(huán)保發(fā)展前景展望
11.5　智慧物流
11.5.1　智慧物流發(fā)展重要意義
11.5.2　智慧物流市場發(fā)展規(guī)模
11.5.3　智慧物流行業(yè)支持政策
11.5.4　智慧物流關鍵技術分析
11.5.5　大數(shù)據(jù)應用于智慧物流
11.5.6　物聯(lián)網推動智慧物流產業(yè)
11.5.7　智慧物流產業(yè)投融資概況
11.5.8　智慧物流產業(yè)發(fā)展趨勢

12.1　中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
12.1.1　智慧城市區(qū)域建設回顧
12.1.2　智慧城市區(qū)域建設狀況
12.1.3　智慧城市區(qū)域格局狀況
12.1.4　智慧城市綜合影響力排名
12.2　北京市
12.2.1　北京智慧城市建設情況
12.2.2　北京將推進智慧燈桿建設
12.2.3　北京智慧城市技術發(fā)展狀況
12.2.4　北京智慧城市發(fā)展的建議
12.2.5　“十三五”北京智慧城市展望
12.3　上海市
12.3.1　上海智慧城市發(fā)展概況
12.3.2　上海智慧城市發(fā)展水平
12.3.3　上海智慧城市建設現(xiàn)狀
12.3.4　智慧城市專項資金補貼
12.3.5　上海智慧城市建設的PPP模式
12.3.6　上海智慧城市政策規(guī)劃
12.3.7　上海智慧城市建設對策分析
12.4　廣州市
12.4.1　廣州智慧城市發(fā)展基礎
12.4.2　廣州智慧城市發(fā)展狀況
12.4.3　智慧城市相關應用狀況
12.4.4　廣州智慧城市合作動態(tài)
12.4.5　廣州智慧警務建設動態(tài)
12.4.6　廣州智慧機場建設動態(tài)
12.4.7　廣州大數(shù)據(jù)智慧城市建設
12.4.8　廣州智慧城市發(fā)展建議
12.4.9　廣州智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.5　深圳市
12.5.1　深圳智慧城市建設優(yōu)勢
12.5.2　深圳智慧城市建設現(xiàn)狀
12.5.3　新型智慧城市建設方案
12.5.4　大數(shù)據(jù)推進智慧城市建設
12.5.5　深圳智慧城市發(fā)展經驗
12.5.6　深圳智慧城市發(fā)展路徑
12.6　佛山市
12.6.1　佛山智慧城市建設現(xiàn)狀
12.6.2　禪城區(qū)智慧城市發(fā)展建設
12.6.3　智慧南海建設進程加快
12.6.4　金融科技助力智慧城市
12.6.5　佛山智慧城市建設困境
12.6.6　佛山智慧城市建設啟示
12.7　杭州市
12.7.1　杭州智慧城市建設綜述
12.7.2　杭州智慧城市政策環(huán)境
12.7.3　杭州智慧城市建設現(xiàn)狀
12.7.4　杭州智慧城市建筑領域
12.7.5　杭州智慧城市建設措施
12.7.6　杭州智慧都市圈建設規(guī)劃
12.8　寧波市
12.8.1　智慧城市建設亮點及經驗
12.8.2　寧波智慧城市建設試點項目
12.8.3　寧波智慧城市建設典型案例
12.8.4　“十三五”寧波智慧城市建設規(guī)劃
12.8.5　新型智慧城市建設計劃發(fā)布
12.9　嘉興市
12.9.1　嘉興智慧城市發(fā)展環(huán)境
12.9.2　嘉興智慧城市發(fā)展狀況
12.9.3　桃園數(shù)字小鎮(zhèn)智慧作用
12.9.4　新型智慧城市標桿建設
12.9.5　嘉興智慧城市項目動態(tài)
12.9.6　嘉興智慧交通發(fā)展成果
12.10　南京市
12.10.1　南京智慧城市發(fā)展概述
12.10.2　智慧南京建設實踐分析
12.10.3　南京智能電網建設提速
12.10.4　智慧南京建設面臨的形勢
12.10.5　南京智慧城市建設戰(zhàn)略
12.10.6　南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.10.7　南京智慧城市發(fā)展要求
12.11　武漢市
12.11.1　武漢智慧城市發(fā)展優(yōu)勢
12.11.2　武漢智慧城市創(chuàng)新發(fā)展成就
12.11.3　武漢智慧城市建設動態(tài)分析
12.11.4　武漢智慧城市發(fā)展經驗分析
12.11.5　武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.12　其他地區(qū)
12.12.1　珠海市
12.12.2　銀川市
12.12.3　濟南市
12.12.4　濟寧市
12.12.5　合肥市
12.12.6　重慶市
12.12.7　南昌市
12.12.8　江門市

13.1　人工智能技術
13.1.1　人工智能技術相關概念
13.1.2　在智慧城市應用中的優(yōu)勢
13.1.3　在智慧城市應用中的弊端
13.1.4　在智慧城市中的應用領域
13.1.5　在智慧城市中的發(fā)展前景
13.2　通信技術
13.2.1　通信技術的基本內涵
13.2.2　通信技術應用于智慧城市
13.2.3　無線通信技術的智慧應用
13.2.4　5G技術內涵及及特點
13.2.5　5G技術政策環(huán)境分析
13.2.6　5G技術助力智慧城市建設
13.2.7　5G在智慧城市中的應用
13.3　互聯(lián)網技術
13.3.1　互聯(lián)網與電子商務的發(fā)展
13.3.2　移動互聯(lián)網技術特征分析
13.3.3　互聯(lián)網助力智慧城市發(fā)展
13.3.4　互聯(lián)網技術應用層次分析
13.3.5　互聯(lián)網下智慧城市建設內容
13.3.6　互聯(lián)網下智慧城市建設問題
13.3.7　互聯(lián)網下智慧城市建設建議
13.4　物聯(lián)網技術
13.4.1　物聯(lián)網技術的基本內涵
13.4.2　全球物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展狀況
13.4.3　中國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
13.4.4　智慧城市物聯(lián)網技術應用
13.4.5　物聯(lián)網成為智慧城市核心
13.4.6　智慧城市物聯(lián)網項目分析
13.5　大數(shù)據(jù)技術
13.5.1　大數(shù)據(jù)技術基本內涵
13.5.2　大數(shù)據(jù)的產業(yè)鏈結構
13.5.3　大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)模
13.5.4　大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)解析
13.5.5　城市中的大數(shù)據(jù)產生背景
13.5.6　城市大數(shù)據(jù)平臺建設作用
13.5.7　城市大數(shù)據(jù)平臺建設建議
13.5.8　大數(shù)據(jù)應用于城市管理
13.5.9　大數(shù)據(jù)下智慧城市建設問題
13.5.10　大數(shù)據(jù)下智慧城市應用對策
13.6　云計算技術
13.6.1　云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模及方向
13.6.2　云計算在智慧城市中的應用優(yōu)勢
13.6.3　云計算在智慧城市建設中的作用
13.6.4　云計算在智慧城市中的具體應用
13.6.5　智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成
13.6.6　云計算數(shù)據(jù)中心架構設計分析
13.6.7　云化智慧城市建設面臨的挑戰(zhàn)
13.7　3S技術
13.7.1　3S技術相關概念介紹
13.7.2　3S技術在城市規(guī)劃中的應用
13.7.3　3S技術在智能交通中的應用
13.7.4　3S技術在數(shù)字水利中的應用
13.7.5　3S產業(yè)發(fā)展面臨困境
13.7.6　3S技術未來發(fā)展方向

14.1　杭州?？低晹?shù)字技術股份有限公司
14.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2　經營效益分析
14.1.3　業(yè)務經營分析
14.1.4　財務狀況分析
14.1.5　核心競爭力分析
14.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.1.7　未來前景展望
14.2　北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2　經營效益分析
14.2.3　業(yè)務經營分析
14.2.4　財務狀況分析
14.2.5　核心競爭力分析
14.2.6　未來前景展望
14.3　東軟集團股份有限公司
14.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2　經營效益分析
14.3.3　業(yè)務經營分析
14.3.4　財務狀況分析
14.3.5　核心競爭力分析
14.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.3.7　未來前景展望
14.4　北京千方科技股份有限公司
14.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.4.2　經營效益分析
14.4.3　業(yè)務經營分析
14.4.4　財務狀況分析
14.4.5　核心競爭力分析
14.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.4.7　未來前景展望
14.5　高新興科技集團股份有限公司
14.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.5.2　經營效益分析
14.5.3　業(yè)務經營分析
14.5.4　財務狀況分析
14.5.5　核心競爭力分析
14.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.5.7　未來前景展望

15.1　智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1　經濟效益
15.1.2　社會效益
15.1.3　環(huán)境效益
15.2　A股及新三板上市公司在智慧城市領域投資動態(tài)分析
15.2.1　投資項目綜述
15.2.2　投資區(qū)域分布
15.2.3　投資模式分析
15.2.4　典型投資案例
15.3　智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1　投資主體分析
15.3.2　項目特性界定
15.3.3　商業(yè)模式分析
15.3.4　融資模式創(chuàng)新
15.3.5　投融資模式建議
15.4　智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1　模式基本概述
15.4.2　模式應用優(yōu)勢
15.4.3　應用問題及建議
15.4.4　發(fā)展趨勢及方向
15.5　 智慧城市投資價值評估及建議
15.5.1　投資價值綜合評估
15.5.2　市場機會矩陣分析
15.5.3　市場發(fā)展動力評估
15.5.4　行業(yè)進入壁壘評估
15.5.5　行業(yè)進入時機分析
15.5.6　行業(yè)投資風險提示
15.5.7　投資建議與競爭策略

16.1　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.1.1　行業(yè)前景廣闊
16.1.2　行業(yè)發(fā)展趨勢
16.1.3　未來發(fā)展趨勢
16.2　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展機會
16.2.1　投資開發(fā)領域
16.2.2　合作運營領域
16.2.3　生產創(chuàng)新領域
16.3　中國智慧城市發(fā)展展望
16.3.1　發(fā)展機遇
16.3.2　發(fā)展重點
16.3.3　建設方向
16.3.4　發(fā)展挑戰(zhàn)
16.3.5　發(fā)展路徑
16.4　中國布局智慧城市群建設
16.4.1　中國智慧城市群地區(qū)分布
16.4.2　中國智慧城市群建設布局
16.4.3　中國智慧城市群發(fā)展方向
16.5　 2022-2027年中國智慧城市預測分析

圖表　智慧城市四層體系
圖表　中國智慧城市網絡通信技術（ICT）基礎架構
圖表　智能交通方案架構圖
圖表　智慧醫(yī)療方案架構圖
圖表　智慧社區(qū)總體設計框架圖
圖表　智慧產業(yè)概念框架圖
圖表　1960-2050年全球城市化水平及發(fā)展預測
圖表　全球“智慧城市”投資歷程
圖表　全球“智慧城市”投資金額
圖表　全球在建智慧城市數(shù)量分區(qū)域占比
圖表　全球在建智慧城市數(shù)量
圖表　2020年全球各區(qū)域智慧城市市場規(guī)模占比
圖表　2019年“智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)”城市數(shù)量
圖表　2008-2017年發(fā)布的智慧城市戰(zhàn)略的數(shù)量
圖表　2019年智慧城市戰(zhàn)略得分
圖表　2019年“智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)”評估框架和指標
圖表　2019年智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)得分地區(qū)排名
圖表　2019年智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)得分城市排名（一）
圖表　2019年智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)得分城市排名（二）
圖表　2019年“智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)”評估指標得分
圖表　歐洲智慧城市建設框架
圖表　歐洲智慧城市建設特點
圖表　美國各聯(lián)邦機構在智慧城市中的投資計劃
圖表　美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表　日本智慧城市建設的5個層面
圖表　智慧電網建設框架
圖表　水源監(jiān)測和取水相關的ICT應用示意
圖表　新加坡智慧國的演進歷程
圖表　2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表　2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表　2020年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表　2019年三次產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表　2019-2020年全國固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表　2019年年末人口數(shù)及其構成
圖表　2015-2019年常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表　2017-2020年中國網民規(guī)模和互聯(lián)網普及率
圖表　2017-2020年中國手機網民規(guī)模及其占網民比例
圖表　2020年中國網民城鄉(xiāng)結構
圖表　2012-2018年中國智慧城市相關政策
圖表　2015-2019年研究與試驗發(fā)展（R&D）經費支出及其增長速度
圖表　2019年專利申請、授權和有效專利情況
圖表　中國智慧城市建設發(fā)展歷程
圖表　2014-2019年中國智慧城市市場規(guī)模
圖表　2019-2024年中國智慧城市支出規(guī)模預測
圖表　2015-2019年中國智慧城市累計試點數(shù)量