人工智能和物流在現(xiàn)代社會(huì)深度融合,促進(jìn)了中國(guó)的物流行業(yè)網(wǎng)點(diǎn)遍布城鄉(xiāng)。AI技術(shù)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,能夠?qū)崟r(shí)收集和處理物流過(guò)程中的各種數(shù)據(jù),包括貨物信息、運(yùn)輸路徑、倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)等。這些數(shù)據(jù)不僅有助于物流企業(yè)對(duì)運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,還能通過(guò)預(yù)測(cè)分析,提前預(yù)測(cè)物流需求和趨勢(shì),為物流企業(yè)提供決策支持??偠灾?,由傳統(tǒng)物流向智慧物流的轉(zhuǎn)變將是必然的流行趨勢(shì),而這一轉(zhuǎn)變需要依托于發(fā)達(dá)的人工智能技術(shù),行業(yè)發(fā)展前景十分廣闊。
《人工智能系列專題之中國(guó)AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈全景與機(jī)會(huì)洞察專題研究報(bào)告》在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)政府部門機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等發(fā)布的最新權(quán)威數(shù)據(jù),相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)等單位相關(guān)資料,從不同維度對(duì)AI+智慧物流行業(yè)現(xiàn)狀與市場(chǎng)做了深入的調(diào)查研究,并根據(jù)行業(yè)的發(fā)展軌跡對(duì)未來(lái)的發(fā)展前景與趨勢(shì)作了審慎的判斷,為業(yè)內(nèi)各單位、企業(yè)決策高層及廣大投資者尋找新的市場(chǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)與投資機(jī)會(huì),快速摸準(zhǔn)行業(yè)發(fā)展脈絡(luò)、理清行業(yè)演變趨勢(shì)、迅速解決市場(chǎng)痛點(diǎn),從而進(jìn)入AI+智慧物流行業(yè)精準(zhǔn)布局提供了至關(guān)重要的決策參考依據(jù)。
第一章 AI+智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 AI+智慧物流行業(yè)介紹
1.1.1 AI+智慧物流行業(yè)定義
1.1.2 AI+智慧物流行業(yè)特征
1.2 現(xiàn)代智慧物流的技術(shù)發(fā)展分析
1.2.1 自動(dòng)識(shí)別技術(shù)
1.2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)
1.2.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
1.2.4 云計(jì)算技術(shù)
1.3 人工智能技術(shù)對(duì)智慧物流發(fā)展的主要意義與作用
1.3.1 建設(shè)完善的網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)
1.3.2 完善物流管理機(jī)制
1.3.3 實(shí)現(xiàn)信息資源共享
1.4 中國(guó)AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)化發(fā)展情況
1.4.1 行業(yè)發(fā)展歷程
1.4.2 行業(yè)生命周期
1.4.3 行業(yè)所處階段
第二章 中國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展現(xiàn)狀研究調(diào)查
2.1 中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展情況
2.1.1 中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 中國(guó)物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.2 中國(guó)物流行業(yè)的商業(yè)模式
2.2.1 物流行業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式
2.2.2 物流行業(yè)的盈利方式
2.3 中國(guó)不同運(yùn)輸方式的物流智能化分析
2.3.1 中國(guó)公路物流智能化分析
2.3.2 中國(guó)鐵路物流智能化分析
2.3.3 中國(guó)港口物流智能化分析
2.3.4 中國(guó)航空物流智能化分析
2.4 2020-2024年中國(guó)物流行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模
2.4.1 2020-2024年中國(guó)社會(huì)物流總額及增速
2.4.2 2020-2024年中國(guó)物流業(yè)總收入及增速
2.5 中國(guó)現(xiàn)代物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
第三章 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展調(diào)查
3.1 全球AI+智慧物流行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展情況
3.1.1 全球AI+智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.2 全球主要國(guó)家AI+智慧物流發(fā)展運(yùn)行情況
3.1.3 全球AI+智慧物流經(jīng)驗(yàn)借鑒多維度分析
3.2 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)的政策環(huán)境
3.2.1 行業(yè)監(jiān)管機(jī)制
3.2.2 行業(yè)政策匯總
3.2.3 重點(diǎn)政策解讀、未來(lái)政策導(dǎo)向
3.3 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展情況
3.3.1 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.2 2020-2024年中國(guó)AI+智慧物流市場(chǎng)規(guī)模及增速
3.4 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展影響因素
3.4.1 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素
3.4.2 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的制約因素
3.5 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)價(jià)值鏈剖析
3.5.1 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)主要環(huán)節(jié)產(chǎn)值占比
3.5.2 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)主要環(huán)節(jié)毛利率
3.6 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景結(jié)構(gòu)
第四章 AI+智慧物流運(yùn)行業(yè)成本拆解調(diào)查
4.1 AI+智慧物流行業(yè)整體成本結(jié)構(gòu)情況
4.2 AI+智慧物流行業(yè)成本拆解
4.2.1 AI技術(shù)成本分析
4.2.2 智慧物流技術(shù)架構(gòu)成本分析
4.2.3 智慧物流硬件設(shè)備成本分析
4.2.4 人力成本分析
4.2.5 其他成本結(jié)構(gòu)分析
4.3 典型企業(yè)AI+智慧物流業(yè)務(wù)成本及投入情況
4.4 AI+智慧物流行業(yè)成本拆解調(diào)查總結(jié)
第五章 中國(guó)AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——上游端
5.1 AI+智慧物流的技術(shù)類型及布局企業(yè)
5.1.1 人工智能(AI)
5.1.2 數(shù)據(jù)中心
5.1.3 云服務(wù)
5.1.4 智慧物流軟件系統(tǒng)
5.2 AI+智慧物流的硬件設(shè)備類型及布局企業(yè)
5.2.1 立體倉(cāng)庫(kù)
5.2.2 配送機(jī)器人
5.2.3 AGV機(jī)器人
5.2.4 物流無(wú)人機(jī)
5.2.5 碼垛機(jī)器人
5.2.6 智能快遞柜
5.3 中國(guó)AI+智慧物流上游產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查總結(jié)
第六章 中國(guó)AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——中游端
6.1 AI+智慧倉(cāng)儲(chǔ)
6.1.1 AI+智慧倉(cāng)儲(chǔ)的定義與特性
6.1.2 AI+智慧倉(cāng)儲(chǔ)的主要用途、應(yīng)用場(chǎng)景
6.1.3 2020-2024年中國(guó) AI+智慧倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速
6.1.4 中國(guó) AI+智慧倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)主要玩家、分布格局
6.1.5 中國(guó) AI+智慧倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
6.2 AI+智慧運(yùn)輸
6.2.1 AI+智慧運(yùn)輸?shù)亩x與特性
6.2.2 AI+智慧運(yùn)輸?shù)闹饕猛?、?yīng)用場(chǎng)景
6.2.3 2020-2024年中國(guó) AI+智慧運(yùn)輸行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速
6.2.4 中國(guó) AI+智慧運(yùn)輸行業(yè)主要玩家、分布格局
6.2.5 中國(guó) AI+智慧運(yùn)輸行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
6.3 AI+智慧配送
6.3.1 AI+智慧配送的定義與特性
6.3.2 AI+智慧配送的主要用途、應(yīng)用場(chǎng)景
6.3.3 2020-2024年中國(guó) AI+智慧配送行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速
6.3.4 中國(guó) AI+智慧配送行業(yè)主要玩家、分布格局
6.3.5 中國(guó) AI+智慧配送行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
6.4 中國(guó) AI+智慧物流中游產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查總結(jié)
第七章 中國(guó)AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游端(快遞物流)
7.1 AI在快遞物流領(lǐng)域的應(yīng)用情況
7.1.1 AI賦能快遞物流的原理及方式
7.1.2 AI在快遞物流領(lǐng)域的落地應(yīng)用場(chǎng)景、主要客群
7.2 中國(guó)AI在快遞物流領(lǐng)域的市場(chǎng)發(fā)展情況
7.2.1 中國(guó)AI+快遞物流的市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 2020-2024年中國(guó)AI+快遞物流的市場(chǎng)規(guī)模及增速
7.2.3 布局快遞物流領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務(wù)布局情況
7.3 AI在快遞物流領(lǐng)域的應(yīng)用前景
7.3.1 AI在快遞物流領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展前景
7.3.2 AI在快遞物流領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)
7.3.3 中國(guó)AI在快遞物流領(lǐng)域的市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
第八章 中國(guó)AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游端(能源物流)
8.1 AI在能源物流領(lǐng)域的應(yīng)用情況
8.1.1 AI賦能能源物流的原理及方式
8.1.2 AI在能源物流領(lǐng)域的落地應(yīng)用場(chǎng)景、主要客群
8.2 中國(guó)AI在能源物流領(lǐng)域的市場(chǎng)發(fā)展情況
8.2.1 中國(guó)AI+能源物流的市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.2 2020-2024年中國(guó)AI+能源物流的市場(chǎng)規(guī)模及增速
8.2.3 布局能源物流領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務(wù)布局情況
8.3 AI在能源物流領(lǐng)域的應(yīng)用前景
8.3.1 AI在能源物流領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展前景
8.3.2 AI在能源物流領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)
8.3.3 中國(guó)AI在能源物流領(lǐng)域的市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
第九章 中國(guó)AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游端(其他)
9.1 醫(yī)藥領(lǐng)域
9.1.1 AI+智慧物流在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
9.1.2 AI+智慧物流在醫(yī)藥領(lǐng)域的市場(chǎng)需求現(xiàn)狀、主要客群
9.1.3 AI+智慧物流在醫(yī)藥領(lǐng)域的市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
9.1.4 AI+智慧物流在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)及未來(lái)前景
9.2 汽車領(lǐng)域
9.2.1 AI+智慧物流在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
9.2.2 AI+智慧物流在汽車領(lǐng)域的市場(chǎng)需求現(xiàn)狀、主要客群
9.2.3 AI+智慧物流在汽車領(lǐng)域的市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
9.2.4 AI+智慧物流在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)及未來(lái)前景
9.3 農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域
9.3.1 AI+智慧物流在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
9.3.2 AI+智慧物流在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的市場(chǎng)需求現(xiàn)狀、主要客群
9.3.3 AI+智慧物流在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
9.3.4 AI+智慧物流在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)及未來(lái)前景
9.4 中國(guó)AI+智慧物流下游產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查總結(jié)
第十章 2019-2023年中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況
10.1 2019-2023年中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模
10.1.1 行業(yè)銷售規(guī)模
10.1.2 行業(yè)利潤(rùn)規(guī)模
10.1.3 行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模
10.2 2019-2023年中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)盈利能力指標(biāo)分析
10.2.1 行業(yè)銷售毛利率、凈利率
10.2.2 行業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率
10.2.3 行業(yè)凈資產(chǎn)收益率
10.3 2019-2023年中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)分析
10.3.1 行業(yè)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率
10.3.2 行業(yè)存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)
10.3.3 行業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率
10.4 2019-2023年中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)典型企業(yè)償債能力指標(biāo)分析
10.4.1 行業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率
10.4.2 行業(yè)利息保障倍數(shù)
10.5 中國(guó)AI+智慧物流典型企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況總結(jié)
第十一章 他山之石-AI+智慧物流行業(yè)標(biāo)桿案例分析——東杰智能
11.1 東杰智能科技集團(tuán)股份有限公司介紹
11.1.1 東杰智能公司基本簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
11.1.2 東杰智能公司全國(guó)業(yè)務(wù)分布網(wǎng)絡(luò)
11.2 東杰智能公司AI+智慧物流解決方案及行業(yè)應(yīng)用
11.2.1 智能倉(cāng)儲(chǔ)解決方案
11.2.2 智能配送解決方案
11.2.3 智能分揀解決方案
11.3 東杰智能公司AI+智慧物流核心產(chǎn)品
11.3.1 智能制造軟件
11.3.2 智能制造設(shè)備
11.4 東杰智能公司財(cái)務(wù)狀況分析
11.4.1 公司成長(zhǎng)能力(2019-2023年)
11.4.2 公司盈利能力(2019-2023年)
11.4.3 公司償債能力(2019-2023年)
11.4.4 公司經(jīng)營(yíng)效率(2019-2023年)
11.5 東杰智能公司發(fā)展優(yōu)勢(shì)及經(jīng)驗(yàn)借鑒
11.5.1 公司服務(wù)網(wǎng)絡(luò)與營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)
11.5.2 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)
11.5.3 未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略
11.5.4 企業(yè)成長(zhǎng)路徑與經(jīng)驗(yàn)借鑒
第十二章 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)發(fā)展前景與市場(chǎng)空間測(cè)算
12.1 研究總結(jié)
12.1.1 市場(chǎng)特點(diǎn)總結(jié)
12.1.2 技術(shù)趨勢(shì)總結(jié)
12.1.3 企業(yè)格局總結(jié)
12.2 2024-2030年AI+智慧物流行業(yè)市場(chǎng)空間測(cè)算
12.2.1 2024-2030年中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
12.2.2 2024-2030年中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算
12.3 2024-2030年中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)發(fā)展前景與趨勢(shì)
12.3.1 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)未來(lái)前景展望
12.3.2 中國(guó)AI+智慧物流各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域未來(lái)前景展望
12.3.3 中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
第十三章 2024-2030年中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)的投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)分析
13.1 2024-2030年AI+智慧物流行業(yè)投資機(jī)會(huì)多維透視
13.1.1 市場(chǎng)痛點(diǎn)分析
13.1.2 行業(yè)爆發(fā)點(diǎn)分析
13.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)
13.1.4 新進(jìn)入者投資機(jī)會(huì)
13.2 2024-2030年AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略與投資建議
13.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
13.2.2 行業(yè)投資方向建議
13.2.3 行業(yè)投資方式建議
13.3 2024-2030年AI+智慧物流產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)因素分析
13.3.1 產(chǎn)業(yè)政策風(fēng)險(xiǎn)
13.3.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
13.3.3 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)
13.3.4 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析
【附】中國(guó)AI+智慧物流行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)推薦
14.1 廣東宏川智慧物流股份有限公司
14.1.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.1.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.1.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.1.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.1.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
14.2 菜鳥(niǎo)智能物流控股有限公司
14.2.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.2.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.2.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.2.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.2.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
14.3 京東物流股份有限公司
14.3.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.3.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.3.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.3.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.3.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
14.4 深圳市今天國(guó)際物流技術(shù)股份有限公司
14.4.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.4.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.4.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.4.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.4.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
14.5 蘭劍智能科技股份有限公司
14.5.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.5.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.5.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.5.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.5.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
14.6 諾力智能裝備股份有限公司
14.6.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.6.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.6.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.6.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.6.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
14.7 南京音飛儲(chǔ)存設(shè)備(集團(tuán))股份有限公司
14.7.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.7.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.7.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.7.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.7.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
14.8 德馬科技集團(tuán)股份有限公司
14.8.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.8.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.8.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.8.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.8.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
14.9 合肥井松智能科技股份有限公司
14.9.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.9.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.9.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.9.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.9.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
14.10 浙江瑞晟智能科技股份有限公司
14.10.1 企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介、成長(zhǎng)軌跡
14.10.2 AI+智慧物流業(yè)務(wù)布局
14.10.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.10.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
14.10.5 企業(yè)核心優(yōu)勢(shì)分析
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