1.1 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)的基本介紹
1.1.1 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)概念定義與涵蓋范圍
1.1.2 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展背景
1.1.3 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)特性
1.2 皮膚病智能輔助診斷系統(tǒng)構成
1.2.1 圖像采集設備
1.2.2 圖像處理模塊
1.2.3 特征提取模塊
1.2.4 分類識別模塊
1.2.5 結果展示模塊
1.3 人工智能對傳統(tǒng)皮膚病診斷行業(yè)的影響
1.3.1 人工智能對傳統(tǒng)皮膚病診斷行業(yè)的沖擊
1.3.2 人工智能對傳統(tǒng)皮膚病診斷行業(yè)的創(chuàng)新
1.4 中國皮膚病智能輔助診斷產業(yè)化發(fā)展歷程
1.4.1 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)過往發(fā)展歷程
1.4.2 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)生命周期
1.4.3 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)所處階段
1.5 本報告數(shù)據來源及研究方法
1.5.1 本報告數(shù)據來源
1.5.2 本報告研究方法

2.1 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)監(jiān)管管理體制
2.1.1 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)主要政府監(jiān)管部門
2.1.2 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)相關行業(yè)協(xié)會
2.2 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)政策解析
2.2.1 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)相關標準
2.2.2 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)主要政策匯總
2.2.3 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)重點政策解讀及影響
2.3 皮膚病智能輔助診斷行業(yè)未來政策導向及趨勢

3.1 全球皮膚病智能輔助診斷行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1 全球皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展水平
3.1.2 主要國家/地區(qū)皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展經驗借鑒
3.2 中國皮膚病診斷行業(yè)市場發(fā)展
3.2.1 中國皮膚病診斷行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.2 2020-2024年中國皮膚病診斷行業(yè)市場規(guī)模
3.2.3 中國皮膚病診斷行業(yè)競爭格局
3.2.4 中國皮膚病診斷行業(yè)發(fā)展趨勢及發(fā)展前景
3.3 中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)市場發(fā)展
3.3.1 中國皮膚病智能輔助診斷技術水平現(xiàn)狀
3.3.2 2020-2024年中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)市場規(guī)模
3.3.3 中國皮膚病智能輔助診斷市場競爭格局
3.4 中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)市場發(fā)展影響因素
3.4.1 中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)市場發(fā)展的驅動因素
3.4.2 中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)市場發(fā)展的制約因素

4.1 中國皮膚病智能輔助診斷產業(yè)鏈情況
4.1.1 中國皮膚病智能輔助診斷產業(yè)鏈全景圖
4.1.2 中國皮膚病智能輔助診斷產業(yè)鏈成熟度
4.2 中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)價值鏈剖析
4.2.1 中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)主要環(huán)節(jié)產值占比
4.2.2 中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)主要環(huán)節(jié)毛利率
4.3 中國皮膚病智能輔助診斷產業(yè)鏈上游主要環(huán)節(jié)及企業(yè)分布
4.3.1 人工智能與機器學習技術
4.3.2 醫(yī)療數(shù)據分析與處理技術
4.3.3 皮膚病診斷設備/儀器
4.4 中國皮膚病智能輔助診斷產業(yè)鏈中游主要環(huán)節(jié)及企業(yè)分布
4.4.1 基于圖像識別的智能輔助診斷
4.4.2 基于皮膚鏡的智能輔助診斷
4.4.3 綜合多種技術的智能輔助診斷系統(tǒng)
4.5 中國皮膚病智能輔助診斷下游主要客群分布
4.5.1 主要應用場景
4.5.2 主要客群類型
4.6 中國皮膚病智能輔助診斷產業(yè)鏈調查總結

5.1 “京醫(yī)千詢”大模型的相關介紹
5.1.1 項目概述
5.1.2 項目背景
5.1.3 項目主體
5.2 “京醫(yī)千詢”大模型的AI技術特點
5.2.1 融合多源數(shù)據
5.2.2 基于循證醫(yī)學
5.2.3 多模態(tài)理解能力
5.2.4 深度學習能力
5.2.5 共情交互能力
5.3 “京醫(yī)千詢”大模型的AI輔助診斷內容
5.3.1 AI輔診
5.3.2 AI處方前置審核
5.3.3 醫(yī)生解決方案
5.4 “京醫(yī)千詢”大模型的應用效果

6.1 中南大學湘雅二醫(yī)院“智能皮膚”平臺的相關介紹
6.1.1 項目概述
6.1.2 項目背景
6.1.3 項目主體
6.2 中南大學湘雅二醫(yī)院“智能皮膚”平臺的AI技術特點
6.2.1 簡單高效
6.2.2 應用廣泛
6.2.3 持續(xù)更新與學習
6.3 中南大學湘雅二醫(yī)院“智能皮膚”平臺的功能與應用
6.3.1 輔助診療
6.3.2 繼續(xù)教育
6.3.3 醫(yī)患咨詢
6.4 “京醫(yī)千詢”大模型的應用效果

7.1 銀川市“智能皮膚”平臺的相關介紹
7.1.1 項目概述
7.1.2 項目背景
7.1.3 項目主體
7.2 銀川市“智能皮膚”平臺的主要特點
7.2.1 技術創(chuàng)新性
7.2.2 應用廣泛性
7.2.3 疾病覆蓋全面性
7.2.4 患者管理便捷性
7.2.5 可持續(xù)發(fā)展性
7.3 銀川市“智能皮膚”平臺的功能與應用
7.3.1 輔助診療
7.3.2 教育培訓
7.3.3 患者管理
7.3.4 疾病覆蓋
7.4 銀川市“智能皮膚”平臺的應用效果

8.1 色素性皮膚病智能輔助診斷的主要內容介紹
8.1.1 案例概述
8.1.2 AI技術特點
8.1.3 應用場景及主要客群
8.1.4 診斷效果
8.2 全球色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展情況
8.2.1 全球色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.2 主要國家/地區(qū)色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展經驗借鑒
8.3 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展情況
8.3.1 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.2 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)主要玩家
8.3.3 中國色素性皮膚病智能輔助診斷典型應用案例
8.4 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展前景及市場空間預測
8.4.1 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)未來前景展望
8.4.2 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)未來發(fā)展趨勢
8.4.3 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業(yè)市場空間預測

9.1 AI輔助皮膚病影像學診斷的主要內容介紹
9.1.1 案例概述
9.1.2 AI技術特點
9.1.3 應用場景及主要客群
9.1.4 診斷效果
9.2 全球AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)發(fā)展情況
9.2.1 全球AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
9.2.2 主要國家/地區(qū)AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)發(fā)展經驗借鑒
9.3 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)發(fā)展情況
9.3.1 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
9.3.2 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)主要玩家
9.3.3 中國AI輔助皮膚病影像學診斷典型應用案例
9.4 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)發(fā)展前景及市場空間預測
9.4.1 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)未來前景展望
9.4.2 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)未來發(fā)展趨勢
9.4.3 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業(yè)市場空間預測

皮膚病智能輔助診斷行業(yè)標桿案例分析——優(yōu)麥科技
10.1 上海麥色信息科技有限公司介紹
10.1.1 上海麥色信息科技有限公司基本簡介
10.1.2 上海麥色信息科技有限公司發(fā)展歷程
10.2 優(yōu)麥科技公司人工智能皮膚病診斷的業(yè)務架構
10.2.1 多模態(tài)皮膚影像管理平臺
10.2.2 優(yōu)智云MIIS系統(tǒng)
10.2.3 USkin智能測膚
10.2.4 銀屑病PASI自動評分
10.2.5 AISIA皮膚檢測儀
10.2.6 皮膚治療管理平臺
10.3 優(yōu)麥科技公司的產品矩陣
10.3.1 優(yōu)麥醫(yī)生APP
10.3.2 優(yōu)麥科研院
10.4 優(yōu)麥科技公司發(fā)展優(yōu)勢及經驗借鑒
10.4.1 公司服務網絡與營銷網絡
10.4.2 企業(yè)核心優(yōu)勢
10.4.3 未來發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.4 企業(yè)成長路徑與經驗借鑒

11.1 研究總結
11.1.1 市場特點總結
11.1.2 技術趨勢總結
11.1.3 企業(yè)格局總結
11.2 2024-2030年皮膚病智能輔助診斷行業(yè)整體市場空間測算
11.2.1 2024-2030年中國皮膚病智能輔助診斷細分行業(yè)市場規(guī)模測算
11.2.3 2024-2030年中國皮膚病智能輔助診斷整體行業(yè)市場規(guī)模測算
11.3 2024-2030年中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)發(fā)展前景與趨勢
11.3.1 中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)未來前景展望
11.3.2 中國皮膚病智能輔助診斷各細分應用領域未來前景展望
11.3.3 中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)未來發(fā)展趨勢

12.1 2024-2030年皮膚病智能輔助診斷行業(yè)投資機會多維透視
12.1.1 市場痛點分析
12.1.2 行業(yè)爆發(fā)點分析
12.1.3 產業(yè)鏈投資機會
12.1.4 新進入者投資機會
12.2 2024-2030年皮膚病智能輔助診斷產業(yè)發(fā)展策略與投資建議
12.2.1 產業(yè)發(fā)展策略
12.2.2 行業(yè)投資方向建議
12.2.3 行業(yè)投資方式建議
12.3 2024-2030年皮膚病智能輔助診斷產業(yè)投資風險因素分析
12.3.1 產業(yè)政策風險
12.3.2 市場競爭風險
12.3.3 經濟波動風險
12.3.4 技術風險分析

【附】中國皮膚病智能輔助診斷行業(yè)重點企業(yè)推薦
13.1 杭州睿琪軟件有限公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及成長軌跡
13.1.2 皮膚病皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.1.3 皮膚病皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.1.4 企業(yè)經營狀況
13.1.5 企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略
13.2 湖南省雅膚健康管理有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及成長軌跡
13.2.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.2.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.2.4 企業(yè)經營狀況
13.2.5 企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略
13.3 成都綻妍生物技術有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及成長軌跡
13.3.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.3.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.3.4 企業(yè)經營狀況
13.3.5 企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略
13.4 上海醫(yī)可達生物科技有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及成長軌跡
13.4.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.4.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.4.4 企業(yè)經營狀況
13.4.5 企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略
13.5 深圳開立生物醫(yī)療科技股份有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及成長軌跡
13.5.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.5.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.5.4 企業(yè)經營狀況
13.5.5 企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略
13.6 上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司
13.6.1 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及成長軌跡
13.6.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.6.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.6.4 企業(yè)經營狀況
13.6.5 企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略
13.7 北京深睿博聯(lián)科技有限責任公司
13.7.1 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及成長軌跡
13.7.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.7.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.7.4 企業(yè)經營狀況
13.7.5 企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略
13.8 蘇州比格威醫(yī)療科技有限公司
13.8.1 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及成長軌跡
13.8.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.8.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.8.4 企業(yè)經營狀況
13.8.5 企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略