1.1　人工智能的基本概述
1.1.1　人工智能的內(nèi)涵
1.1.2　人工智能的分類(lèi)
1.1.3　人工智能的特征
1.1.4　人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.1.5　人工智能技術(shù)層級(jí)
1.2　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1　產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成
1.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
1.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
1.3　人工智能的研究方法
1.3.1　大腦模擬
1.3.2　符號(hào)處理
1.3.3　子符號(hào)法
1.3.4　統(tǒng)計(jì)學(xué)法
1.3.5　集成方法

2.1　2024年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1　人工智能概念的興起
2.1.2　驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展動(dòng)因
2.1.3　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
2.1.4　全球人工智能系統(tǒng)支出
2.1.5　全球人工智能企業(yè)規(guī)模
2.1.6　各國(guó)加快重視人工智能布局
2.1.7　全球人工智能衍生價(jià)值預(yù)測(cè)
2.2　美國(guó)
2.2.1　美國(guó)人工智能發(fā)展?fàn)顩r
2.2.2　美國(guó)人工智能戰(zhàn)略布局
2.2.3　美國(guó)機(jī)器智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略
2.2.4　美國(guó)人工智能相關(guān)主體
2.2.5　人工智能應(yīng)用于美國(guó)國(guó)防
2.2.6　美國(guó)人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.3　日本
2.3.1　日本人工智能市場(chǎng)規(guī)模
2.3.2　日本人工智能發(fā)展布局
2.3.3　日本加大人工智能投入
2.3.4　日本人工智能重點(diǎn)企業(yè)
2.3.5　日本人工智能發(fā)展線路圖
2.4　歐洲
2.4.1　英法德人工智能企業(yè)規(guī)模
2.4.2　歐盟人工智能發(fā)展計(jì)劃
2.4.3　歐盟公布AI道德準(zhǔn)則草案
2.4.4　英國(guó)人工智能發(fā)展分析
2.4.5　法國(guó)發(fā)布人工智能戰(zhàn)略
2.4.6　德國(guó)人工智能發(fā)展布局
2.5　2024年各國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.5.1　俄羅斯加快人工智能布局
2.5.2　以色列人工智能融資動(dòng)態(tài)
2.5.3　新加坡人工智能發(fā)展計(jì)劃

3.1　政策推動(dòng)人工智能發(fā)展
3.1.1　中國(guó)大腦研究計(jì)劃開(kāi)啟
3.1.2　國(guó)務(wù)院推動(dòng)人工智能建設(shè)
3.1.3　中央明確加快人工智能發(fā)展
3.1.4　工信部啟動(dòng)人工智能揭榜工作
3.1.5　AI和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展意見(jiàn)
3.2　人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析
3.2.1　“中國(guó)制造”助力人工智能
3.2.2　人工智能納入科技創(chuàng)新規(guī)劃
3.2.3　“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)人工智能發(fā)展
3.3　人工智能行業(yè)相關(guān)規(guī)劃逐步完善
3.3.1　人工智能行動(dòng)實(shí)施方案發(fā)布
3.3.2　人工智能發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布
3.3.3　人工智能產(chǎn)業(yè)三年行動(dòng)計(jì)劃
3.3.4　人工智能高校人才培養(yǎng)計(jì)劃
3.4　地區(qū)人工智能政策規(guī)劃逐步完善
3.4.1　深圳市人工智能發(fā)展計(jì)劃
3.4.2　沈陽(yáng)市人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.4.3　成都市人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.4.4　福建省人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.5　機(jī)器人相關(guān)政策規(guī)劃分析
3.5.1　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布
3.5.2　各部委聚焦智能機(jī)器人發(fā)展
3.5.3　各地區(qū)加快機(jī)器人行業(yè)布局

4.1　人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研
4.1.1　認(rèn)知?dú)v程
4.1.2　認(rèn)知程度
4.1.3　認(rèn)知渠道
4.1.4　認(rèn)可領(lǐng)域
4.1.5　取代趨勢(shì)
4.1.6　爭(zhēng)議領(lǐng)域
4.2　全球人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)狀況
4.2.1　專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)來(lái)源
4.2.2　全球人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)
4.2.3　全球人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)格局
4.2.4　全球人工智能PCT申請(qǐng)狀況
4.2.5　全球AI專(zhuān)利申請(qǐng)細(xì)分領(lǐng)域
4.3　中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)情況
4.3.1　中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)
4.3.2　中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)排名
4.3.3　國(guó)內(nèi)AI專(zhuān)利申請(qǐng)細(xì)分領(lǐng)域
4.3.4　中國(guó)人工智能專(zhuān)利發(fā)展建議
4.4　2024年人工智能技術(shù)研究態(tài)勢(shì)
4.4.1　人工智能再獲重大突破
4.4.2　深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用處理器發(fā)布
4.4.3　智能語(yǔ)音交互技術(shù)加快發(fā)展
4.4.4　嵌入式設(shè)備結(jié)合AI成為趨勢(shì)
4.4.5　人工智能技術(shù)走進(jìn)生活
4.4.6　人工智能帶來(lái)媒體變革

5.1　人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
5.1.1　發(fā)展歷程
5.1.2　研究進(jìn)程
5.1.3　發(fā)展階段
5.2　2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
5.2.1　人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)
5.2.2　人工智能助力智能社會(huì)
5.2.3　人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
5.2.4　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
5.2.5　人工智能人才培養(yǎng)狀況
5.2.6　人工智能區(qū)域發(fā)展格局
5.2.7　人工智能開(kāi)放平臺(tái)發(fā)布
5.3　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
5.3.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)
5.3.2　基礎(chǔ)資源支持層
5.3.3　技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
5.3.4　應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
5.3.5　未來(lái)生態(tài)格局展望
5.4　人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
5.4.1　企業(yè)規(guī)模狀況
5.4.2　企業(yè)主體分類(lèi)
5.4.3　企業(yè)發(fā)展布局
5.4.4　科技企業(yè)布局
5.4.5　京東加快AI布局
5.4.6　華為發(fā)布AI產(chǎn)品
5.5　人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題
5.5.1　人工智能行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)
5.5.2　人工智能發(fā)展的技術(shù)困境
5.5.3　人工智能發(fā)展的安全問(wèn)題
5.5.4　人工智能發(fā)展的倫理問(wèn)題
5.5.5　人工智能發(fā)展的隱私問(wèn)題
5.6　人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議
5.6.1　人工智能的發(fā)展策略分析
5.6.2　人工智能的技術(shù)發(fā)展建議
5.6.3　人工智能的政策發(fā)展建議
5.6.4　推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
5.6.5　人工智能倫理問(wèn)題的對(duì)策
5.7　人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
5.7.1　建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
5.7.2　拓寬人工智能的傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用
5.7.3　加強(qiáng)人工智能專(zhuān)業(yè)人才儲(chǔ)備
5.7.4　確保教育和培訓(xùn)體系與時(shí)俱進(jìn)
5.7.5　相互不建立倫理和法律共識(shí)

6.1　北京市
6.1.1　政策環(huán)境分析
6.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.3　專(zhuān)利發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
6.1.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題
6.2　上海市
6.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.2.2　政策環(huán)境分析
6.2.3　財(cái)政支持動(dòng)態(tài)
6.2.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
6.2.5　地區(qū)發(fā)展動(dòng)態(tài)
6.3　廣東省
6.3.1　政策環(huán)境分析
6.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
6.3.3　廣州AI產(chǎn)業(yè)綜況
6.3.4　深圳AI產(chǎn)業(yè)綜況
6.3.5　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
6.3.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸
6.4　浙江省
6.4.1　發(fā)展優(yōu)勢(shì)分析
6.4.2　政策環(huán)境分析
6.4.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
6.4.4　區(qū)域發(fā)展布局
6.4.5　項(xiàng)目案例分析
6.5　江蘇省
6.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.5.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
6.5.3　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
6.5.4　區(qū)域發(fā)展布局
6.5.5　人才培養(yǎng)加快
6.6　安徽省
6.6.1　產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況
6.6.2　政策規(guī)劃分析
6.6.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
6.6.4　重點(diǎn)園區(qū)介紹
6.6.5　未來(lái)發(fā)展規(guī)劃
6.7　貴州省
6.7.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.7.2　政策環(huán)境分析
6.7.3　區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r
6.7.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

7.1　人工智能行業(yè)發(fā)展的技術(shù)機(jī)遇
7.1.1　互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)加快
7.1.2　科技研發(fā)支出上升
7.1.3　應(yīng)用技術(shù)逐步完善
7.2　硬件基礎(chǔ)日益成熟
7.2.1　高性能CPU
7.2.2　“人腦”芯片
7.2.3　量子計(jì)算機(jī)
7.2.4　仿生計(jì)算機(jī)
7.3　人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速
7.3.1　人工智能對(duì)芯片的要求提高
7.3.2　人工智能芯片成為戰(zhàn)略高點(diǎn)
7.3.3　相關(guān)企業(yè)加快AI芯片布局
7.3.4　人工智能芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)分析
7.4　物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境
7.4.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分析
7.4.2　物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
7.4.3　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境
7.4.4　企業(yè)加快物聯(lián)網(wǎng)布局
7.4.5　物聯(lián)網(wǎng)是智能分析的基礎(chǔ)
7.4.6　物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相互促進(jìn)
7.5　大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
7.5.1　云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
7.5.2　云計(jì)算的應(yīng)用模式
7.5.3　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.5.4　云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.5.5　云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ)
7.5.6　云計(jì)算與人工智能協(xié)同發(fā)展
7.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
7.6.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵
7.6.2　大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)
7.6.3　大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模分析
7.6.4　大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.6.5　大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系
7.6.6　數(shù)據(jù)視角下AI的應(yīng)用場(chǎng)景
7.6.7　大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
7.7　深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
7.7.1　機(jī)器學(xué)習(xí)的階段
7.7.2　深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
7.7.3　深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)
7.7.4　深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
7.7.5　深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r
7.7.6　深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平

8.1　自然語(yǔ)言處理技術(shù)
8.1.1　自然語(yǔ)言處理內(nèi)涵
8.1.2　自然語(yǔ)言處理分類(lèi)
8.1.3　語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)分析
8.1.4　語(yǔ)義技術(shù)研發(fā)狀況
8.1.5　自動(dòng)翻譯技術(shù)內(nèi)涵
8.2　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)
8.2.1　計(jì)算機(jī)視覺(jué)基本內(nèi)涵
8.2.2　計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要分類(lèi)
8.2.3　計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域
8.2.4　計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用規(guī)模
8.2.5　計(jì)算機(jī)視覺(jué)運(yùn)作流程
8.3　模式識(shí)別技術(shù)
8.3.1　模式識(shí)別技術(shù)內(nèi)涵
8.3.2　文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
8.3.3　生物特征識(shí)別技術(shù)
8.3.4　人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
8.3.5　模式識(shí)別發(fā)展?jié)摿?br/>8.4　知識(shí)表示技術(shù)
8.4.1　知識(shí)表示的內(nèi)涵
8.4.2　知識(shí)表示的方法
8.4.3　知識(shí)表示的進(jìn)展
8.5　其他基礎(chǔ)技術(shù)分析
8.5.1　自動(dòng)推理技術(shù)
8.5.2　環(huán)境感知技術(shù)
8.5.3　自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)
8.5.4　專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)

9.1　工業(yè)領(lǐng)域
9.1.1　人工智能的工業(yè)應(yīng)用
9.1.2　AI將催生智能生產(chǎn)工廠
9.1.3　智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型
9.1.4　人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域
9.1.5　制造業(yè)數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)規(guī)模
9.1.6　人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
9.1.7　AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊
9.2　醫(yī)療領(lǐng)域
9.2.1　人工智能醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
9.2.2　人工智能醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用
9.2.3　人工智能醫(yī)療市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
9.2.4　人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)分析
9.2.5　企業(yè)布局人工智能醫(yī)療市場(chǎng)
9.2.6　人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
9.3　安防領(lǐng)域
9.3.1　AI對(duì)安防行業(yè)的重要意義
9.3.2　AI識(shí)別技術(shù)的安防應(yīng)用
9.3.3　AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
9.3.4　人工智能+安防產(chǎn)業(yè)鏈
9.3.5　AI+安防市場(chǎng)規(guī)模分析
9.3.6　AI+安防軟硬件市場(chǎng)規(guī)模
9.3.7　快速崛起的巡邏機(jī)器人
9.4　金融領(lǐng)域
9.4.1　AI+金融應(yīng)用場(chǎng)景
9.4.2　AI+金融應(yīng)用規(guī)模
9.4.3　AI成為投資決策輔助
9.4.4　智能支付應(yīng)用狀況分析
9.4.5　AI應(yīng)用于信用風(fēng)險(xiǎn)管控
9.4.6　人工智能應(yīng)用于投資顧問(wèn)
9.5　零售領(lǐng)域
9.5.1　AI在零售行業(yè)的應(yīng)用空間廣闊
9.5.2　人工智能應(yīng)用于零售業(yè)的規(guī)模
9.5.3　人工智能應(yīng)用于新零售的場(chǎng)景
9.5.4　人工智能應(yīng)用于新零售的問(wèn)題
9.5.5　人工智能+零售相關(guān)布局企業(yè)
9.5.6　人工智能應(yīng)用于新零售的路徑
9.6　社交領(lǐng)域
9.6.1　人工智能的移動(dòng)社交應(yīng)用
9.6.2　組織開(kāi)展機(jī)器情感測(cè)試
9.6.3　人工智能產(chǎn)品社交應(yīng)用
9.6.4　語(yǔ)音交互產(chǎn)品市場(chǎng)火熱
9.6.5　微信人工智能社交系統(tǒng)

10.1　2024年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
10.1.1　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
10.1.2　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜
10.1.3　機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
10.1.4　機(jī)器人的替代優(yōu)勢(shì)明顯
10.1.5　機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多
10.2　2024年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.1　全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.2　中國(guó)政府扶持機(jī)器人產(chǎn)業(yè)
10.2.3　國(guó)內(nèi)企業(yè)布局機(jī)器人產(chǎn)業(yè)
10.2.4　中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
10.2.5　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題及對(duì)策
10.2.6　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)
10.2.7　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
10.3　人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況
10.3.1　人工智能與機(jī)器人的關(guān)系
10.3.2　AI于機(jī)器人的應(yīng)用過(guò)程
10.3.3　AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人
10.3.4　人工智能促進(jìn)機(jī)器人發(fā)展
10.4　人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用
10.4.1　專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用
10.4.2　模式識(shí)別的應(yīng)用
10.4.3　機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用
10.4.4　機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
10.4.5　分布式AI的應(yīng)用
10.4.6　進(jìn)化算法的應(yīng)用
10.5　機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
10.5.1　醫(yī)療機(jī)器人
10.5.2　軍事機(jī)器人
10.5.3　教育機(jī)器人
10.5.4　家用機(jī)器人
10.5.5　物流機(jī)器人
10.5.6　協(xié)作型機(jī)器人

11.1　微軟公司
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.1.3　人工智能發(fā)展實(shí)力
11.1.4　AI平臺(tái)服務(wù)范圍
11.1.5　產(chǎn)品融合AI技術(shù)
11.2　IBM公司
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍
11.2.3　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.2.4　技術(shù)研發(fā)實(shí)力
11.2.5　布局人工智能
11.2.6　AI產(chǎn)品應(yīng)用廣泛
11.3　谷歌公司
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.3.3　人工智能發(fā)展實(shí)力
11.3.4　人工智能產(chǎn)業(yè)布局
11.3.5　人工智能系統(tǒng)及平臺(tái)
11.3.6　人工智能收購(gòu)動(dòng)態(tài)
11.4　英特爾公司
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.4.3　人工智能技術(shù)應(yīng)用
11.4.4　人工智能發(fā)展布局
11.4.5　AI發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)
11.4.6　人工智能領(lǐng)域合作
11.5　亞馬遜公司
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.5.3　布局人工智能
11.6　其他企業(yè)
11.6.1　蘋(píng)果公司
11.6.2　NVIDA（英偉達(dá)）
11.6.3　Uber（優(yōu)步）

12.1　百度公司
12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
12.1.3　AI技術(shù)研發(fā)進(jìn)展
12.1.4　人工智能生態(tài)布局
12.1.5　人工智能布局動(dòng)態(tài)
12.1.6　人工智能合作推進(jìn)
12.2　騰訊公司
12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
12.2.3　人工智能發(fā)展布局
12.2.4　人工智能合作動(dòng)態(tài)
12.3　阿里集團(tuán)
12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
12.3.3　人工智能發(fā)展地位
12.3.4　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
12.3.5　人工智能合作動(dòng)態(tài)
12.4　科大訊飛股份有限公司
12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2　人工智能業(yè)務(wù)布局
12.4.3　人工智能開(kāi)放平臺(tái)
12.4.4　人工智能發(fā)展效益
12.4.5　人工智能發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.6　經(jīng)營(yíng)效益分析
12.4.7　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
12.4.8　財(cái)務(wù)狀況分析
12.4.9　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
12.4.10　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.11　未來(lái)前景展望
12.5　科大智能科技股份有限公司
12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2　業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)程
12.5.3　科研投入狀況
12.5.4　人工智能技術(shù)應(yīng)用
12.5.5　經(jīng)營(yíng)效益分析
12.5.6　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
12.5.7　財(cái)務(wù)狀況分析
12.5.8　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
12.5.9　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.5.10　未來(lái)前景展望
12.6　格靈深瞳科技有限公司
12.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2　布局人工智能
12.6.3　主要產(chǎn)品分析
12.6.4　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
12.7　北京捷通華聲語(yǔ)音技術(shù)有限公司
12.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.7.2　財(cái)務(wù)狀況分析
12.7.3　技術(shù)應(yīng)用狀況
12.7.4　主要產(chǎn)品生態(tài)
12.7.5　企業(yè)融資動(dòng)態(tài)
12.7.6　未來(lái)發(fā)展展望

13.1　投資價(jià)值評(píng)估
13.2　投資機(jī)會(huì)評(píng)估
13.3　投資驅(qū)動(dòng)因素
13.3.1　發(fā)展動(dòng)力評(píng)估
13.3.2　經(jīng)濟(jì)因素
13.3.3　技術(shù)因素
13.3.4　政策因素
13.3.5　社會(huì)因素
13.4　投資壁壘分析
13.4.1　進(jìn)入壁壘評(píng)估
13.4.2　競(jìng)爭(zhēng)壁壘分析
13.4.3　技術(shù)壁壘分析
13.4.4　資金壁壘分析
13.4.5　政策壁壘分析
13.5　人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
13.5.1　環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)
13.5.2　行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
13.5.3　技術(shù)壁壘
13.5.4　內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)
13.5.5　競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
13.5.6　合同毀約風(fēng)險(xiǎn)
13.6　投資時(shí)機(jī)及建議
13.6.1　進(jìn)入時(shí)機(jī)分析
13.6.2　投資建議分析

14.1　全球人工智能的投融資分析
14.1.1　全球AI融資規(guī)模
14.1.2　美國(guó)AI融資規(guī)模
14.1.3　歐洲AI融資規(guī)模
14.1.4　重點(diǎn)投資品類(lèi)
14.1.5　風(fēng)險(xiǎn)投資上升
14.2　中國(guó)人工智能行業(yè)投融資狀況
14.2.1　投資規(guī)模狀況
14.2.2　整體投資階段
14.2.3　獲投領(lǐng)域分布
14.2.4　上市企業(yè)分布
14.2.5　投資主體分布
14.3　A股及新三板上市公司在人工智能投資動(dòng)態(tài)分析
14.3.1　投資項(xiàng)目綜述
14.3.2　投資區(qū)域分布
14.3.3　投資模式分析
14.4　人工智能典型投資項(xiàng)目案例分析
14.4.1　人工智能研究中心共建項(xiàng)目
14.4.2　人工智能云計(jì)算產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目
14.4.3　人工智能平臺(tái)戰(zhàn)略合作項(xiàng)目
14.4.4　人工智能農(nóng)業(yè)應(yīng)用合作項(xiàng)目
14.4.5　人工智能醫(yī)療應(yīng)用合作項(xiàng)目

15.1　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
15.1.1　契合萬(wàn)物互聯(lián)發(fā)展趨勢(shì)
15.1.2　人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
15.1.3　人工智能整體發(fā)展前景
15.1.4　AI成為“十四五”重點(diǎn)
15.1.5　人工智能投資機(jī)會(huì)分析
15.1.6　人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
15.2　人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
15.2.1　人工智能未來(lái)變革方向
15.2.2　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
15.2.3　人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
15.2.4　人工智能應(yīng)用趨勢(shì)展望
15.2.5　城市人工智能發(fā)展方向
15.2.6　“智能＋X”將成新時(shí)尚
15.3　2024-2030年中國(guó)人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
15.3.1　2024-2030年中國(guó)人工智能行業(yè)影響因素分析
15.3.2　2024-2030年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
附錄
附錄一：新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
附錄二：促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)（2024-2030年）