中商情報網(wǎng)訊:隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,部分技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段,智能應(yīng)用已成為當(dāng)前及未來較長發(fā)展周期的核心要義。與此同時,人工智能正與生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域相融合,有效提升各領(lǐng)域的智能化水平,在帶動新產(chǎn)業(yè)興起的同時也為傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來變革機遇,從而擁有極為廣闊的市場前景。
行業(yè)市場規(guī)模
2019年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)及帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為1088.6億元和3821.5億元,預(yù)計至2021年將分別達(dá)到1898.1億元和7442.1億元,年均復(fù)合增長率分別為32%和19.5%。
數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
行業(yè)發(fā)展前景
近年來,數(shù)據(jù)、算法與算力三大驅(qū)動因素顯著發(fā)展。在數(shù)據(jù)方面,互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使高質(zhì)量、大規(guī)模的大數(shù)據(jù)成為可能,海量數(shù)據(jù)為包括計算機視覺在內(nèi)的人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了充足的原材料。在算法方面,機器學(xué)習(xí)算法取得重大突破,以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的算法,使得機器學(xué)習(xí)算法在人臉識別等領(lǐng)域的準(zhǔn)確性取得了飛躍性的提高,為商業(yè)化應(yīng)用奠定了重要技術(shù)基礎(chǔ)。在算力方面,計算力提升突破瓶頸,以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力,使得運算更快,同時在集群上實現(xiàn)的分布式計算幫助算法模型可以在更大的數(shù)據(jù)集上運行。
上述三大因素不斷進(jìn)步極大促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展,尤其是以深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)算法,及以計算機視覺、智能語音、自然語言處理、生物特征識別為代表的關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破,部分技術(shù)已接近、甚至超越人類水平。未來,人工智能行業(yè)在數(shù)據(jù)、算法、算力方面仍具有巨大的發(fā)展與進(jìn)步空間。相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)投入力度將繼續(xù)加大,更快更高效的算法模型與部署效率、更龐大且標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)數(shù)據(jù)、更強大且成本更低的計算芯片,將進(jìn)一步推動行業(yè)技術(shù)進(jìn)步。
更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前景及投資機會研究報告》,同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、十四五規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等服務(wù)。