中商情報網訊：在 AI 產業(yè)鏈中，算法、算力和數據共同構成技術發(fā)展的三大核心要素。算法模型從技術理論到應用實踐的落地過程依賴于大量的訓練數據。訓練數據越多、越完整、質量越高，模型推斷的結論越可靠。

近年來，深度學習加速了人工智能技術的商業(yè)化落地，同時也帶來了大量Al算法訓練需求，推動基礎數據服務市場的快速增長。根據德勤數據統計，2017-2022年中國人工智能基礎數據服務市場規(guī)模從8.2億元增長至45.0億元，年均復合增長率達41%。未來智能制造、元宇宙、生成式AI等復雜智能場景的實現，將對人工智能基礎數據服務提出了更高的要求。預計2023年其市場規(guī)模將達到63.5億元。

數據來源：IDC、德勤、中商產業(yè)研究院整理

行業(yè)發(fā)展趨勢

1.人工智能技術加速向產業(yè)滲透融合，催生更多垂向領域數據需求

隨著深度學習技術的不斷突破，人工智能發(fā)展已經進入 2.0 時代，相關訓練需求正逐漸從通用基礎能力建設，向更為專業(yè)的垂向場景/行業(yè)拓展。一方面，以大模型為代表的 AI 基礎技術不斷取得重大突破，AI 模擬人類認知的能力飛速提升，因此從技術能力維度看，AI 已具備與垂直產業(yè)融合并規(guī)?；瘧玫那疤釛l件；另一方面，受國家數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略推動，產業(yè)數字化和智能化將進一步席卷各行各業(yè)，智能化技術與傳統產業(yè)的融合將成為數字經濟時代的新發(fā)展趨勢，并創(chuàng)造出巨大的藍?？臻g。

當前 AI 技術正在加速與各類產業(yè)融合，在汽車、金融、醫(yī)療、工業(yè)等傳統行業(yè)的滲透率和應用場景不斷提升，展現出可觀的商業(yè)價值和巨大的發(fā)展?jié)摿Γ鴶祿鳛榇蛲ㄋ惴夹g與行業(yè)需求的核心橋梁，作用更加凸顯，可以說數據能力一定程度上決定了算法模型在對應產業(yè)的適用性以及實用性，成為加速 AI 產業(yè)化落地的關鍵要素。

在各類垂向場景中，智能駕駛受益于其產業(yè)本身的高速發(fā)展，以及以智能化為核心驅動的底層邏輯，相關數據需求呈現出快速增長趨勢，因此成為數據服務行業(yè)首個產生規(guī)?；枨蟮拇瓜蝾I域。未來，隨著智能駕駛級別的不斷提升、以及滲透率的不斷提高，產業(yè)對智能駕駛的算法的精度要求會更高，一方面在硬件配置上，傳感器的種類和數量會不斷變化，另一方面，算法需要持續(xù)不斷地學習更多場景的數據來提高罕見場景的識別能力，因此，未來智能駕駛的數據需求將向覆蓋更多數據類型、更廣泛應用場景以及更高質量的方向發(fā)展，數據需求也將從原來單一的 2D 需求（主要集中在 L2 級別）向 3D、以及 2D-3D 融合需求拓展（L3 及以上級別）。

2.人工智能企業(yè)全球化布局加速，多語種能力成為拓展核心支撐

2013 年，共建“一帶一路”的倡議正式面世，十年來，隨著國家“一帶一路”戰(zhàn)略的深入推進，國內一批具有較強創(chuàng)新能力和過硬技術實力的企業(yè)，紛紛踏出國門，積極拓展海外市場，通過不斷擴大企業(yè)出海戰(zhàn)略版圖，獲得高速發(fā)展機會。另一方面，境外頭部企業(yè)也繼續(xù)踐行“全球化”戰(zhàn)略，搭乘全球出海的快車。隨著境內、外企業(yè)的全球化擴張成為確定性趨勢，多語種能力作為支撐企業(yè)順利出海的核心要素之一，重要意義更加凸顯。未來，多語種訓練數據將對客戶側在語音助手、智能汽車、智能家居、智能客服、機器人、多語種 OCR 等各領域產品/應用的全球化推廣起到積極作用。因此，隨著各類客戶群體擴張步伐加速，多語種需求也將快速增長，具有強大語言研究能力的數據服務企業(yè)將獲得更多商業(yè)機會。

3.多模態(tài)數據受 AIGC、元宇宙發(fā)展驅動，將呈現快速增長趨勢

隨著 AI 虛擬主播、虛擬學生、虛擬員工輪番上崗，虛擬數字人這個新興概念逐漸走入大眾視野，成為元宇宙與人工智能兩大領域的熱門技術賽道之一。想要讓虛擬數字人實現與人類的自然交互，不僅需要發(fā)音標準自然、身體動作流暢，其表情、口型與聲音也要實現細節(jié)的精準匹配，而多模態(tài)技術就是打破傳統人工智能單一感官局限、讓各類 AI 能力協同使用的重要技術。通過對高質量多模態(tài)訓練數據集的持續(xù)學習，AI 可實現圖像、視頻、音頻、語義文本等多維度能力的融合，使得虛擬人在行為上更接近人類。

此外，隨著 AIGC 技術的發(fā)展，AI 將在更多維度上輔助人類創(chuàng)作，例如人類輸入一段文字指令，AI 通過理解輸入的文字內容，按照人類描述生成一幅畫或一段語音，以此幫助人類完成內容生產。想要實現上述功能，即需要通過對多模態(tài)數據進行學習，使文字與圖畫或語音形成一一映射，通過對齊兩種獨立模態(tài)關鍵特征的方式，實現按指令的創(chuàng)作。因此，隨著以虛擬人、AIGC 為代表的 AI 技術的不斷發(fā)展和應用，數據服務領域多模態(tài)需求將呈現加速增長趨勢。

4.大模型技術的突破和躍升，將驅動新型數據需求持續(xù)增長

隨著 ChatGPT 成為全球范圍內的現象級應用，人工智能迎來了新的發(fā)展機遇，其背后的大模型技術也將進一步引導人工智能產業(yè)變革并帶來相關數據需求的變化和增長。具體來說，為更好完成預訓練階段的通用模型訓練，大量數據的質量要求將更高，高質量數據清洗的規(guī)則建立以及工程化能力將成為重點。此外，強化學習階段的高階數據需求將不斷增加，基于人類認知的高質量的數據輸入將更大程度決定模型效果。

5.隨著國家法律法規(guī)更快更密集落地，對數據安全及合規(guī)會提出更高要求

近年來，數字經濟規(guī)模的快速擴張，數據作為數字經濟時代最核心、最具價值的生產要素，重要性更加凸顯，但數據不同于傳統生產要素，其承載涵蓋了大量涉及個人隱私以及國家安全的重要信息，因此，為更好保障數字經濟長期穩(wěn)定的可持續(xù)發(fā)展，建設規(guī)范、安全、合規(guī)、高質量的數據安全體系已成為迫切需求。近年，國家陸續(xù)出臺包括《數據安全法》、《個人信息保護法》、《汽車數據安全管理若干規(guī)定（試行）》、《數據出境安全評估辦法》、《自然資源部關于促進智能網聯汽車發(fā)展維護測繪地理信息安全的通知》等主流法律法規(guī)，為解決數據安全問題、凈化行業(yè)快速發(fā)展中的不良亂象提供了切實可行的法律依據。

更多資料請參考中商產業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產業(yè)研究院還提供產業(yè)大數據、產業(yè)情報、行業(yè)研究報告、行業(yè)白皮書、商業(yè)計劃書、可行性研究報告、園區(qū)產業(yè)規(guī)劃、產業(yè)鏈招商圖譜、產業(yè)招商指引、產業(yè)鏈招商考察&推介會等服務。