2018年智能芯片市場(chǎng)分析及預(yù)測(cè):全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)57億美元(圖)
來(lái)源:中商產(chǎn)業(yè)研究院 發(fā)布日期:2018-07-31 09:17
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中商情報(bào)網(wǎng)訊:隨著人工智能受到媒體和資本的熱捧,近來(lái)國(guó)內(nèi)外各路豪杰紛紛推出自己的人工智能芯片,在PC行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始逐年衰退,智能手機(jī)行業(yè)也隨著市場(chǎng)的逐漸飽和進(jìn)入瓶頸期的情況下,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域被認(rèn)為是下一個(gè)風(fēng)口。其中,人工智能無(wú)疑是最受媒體和資本熱捧的寵兒。同時(shí),國(guó)外大廠(chǎng)紛紛推出了自己的人工智能芯片。

伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,計(jì)算能力的提升,人工智能近兩年迎來(lái)了新一輪的爆發(fā)。而人工智能的實(shí)現(xiàn)依賴(lài)三個(gè)要素:算法是核心,硬件和數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),其中硬件指的是運(yùn)行AI算法的芯片與相對(duì)應(yīng)的計(jì)算平臺(tái)。芯片就是硬件的最重要組成部分。包括兩個(gè)計(jì)算過(guò)程:1、訓(xùn)練;2、執(zhí)行。

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隨著人工智能的快速發(fā)展,應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展,目前已覆蓋包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、個(gè)人助理、智慧機(jī)器人等13個(gè)具體應(yīng)用。技術(shù)架構(gòu)來(lái)看,人工智能芯片分為通用性芯片(GPU)、半定制化芯片(FPGA)、全定制化芯片(ASIC)三大類(lèi)。

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目前適合深度學(xué)習(xí)的人工智能芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三種技術(shù)路線(xiàn)。GPU最先被引入深度學(xué)習(xí),技術(shù)最為成熟;FPGA具有硬件可編程特點(diǎn),性能出眾但壁壘高。ASCI由于可定制、低成本是未來(lái)終端應(yīng)用的趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)顯示,2017年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到44.7億美金,隨著包括谷歌、臉書(shū)、微軟、亞馬遜以及百度在內(nèi)的巨頭相繼入局,預(yù)計(jì)到2018年將達(dá)到57億美金,2020年有望突破百億大關(guān),增長(zhǎng)迅猛,發(fā)展空間巨大。

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目前,我國(guó)的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,計(jì)算能力的提升,人工智能近兩年迎來(lái)了新一輪的爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示,2017年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到33.3億元,同比增長(zhǎng)75%;預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步增長(zhǎng),達(dá)到45.6億元。

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以上數(shù)據(jù)及分析均來(lái)源中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)智能芯片市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》。

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