PART7生物識別行業(yè)典型應(yīng)用案例分析
“刷臉取款”獲農(nóng)行青睞,助力無卡取款業(yè)務(wù)。2017年,農(nóng)行首臺“刷臉取款”ATM在浙江分行成功試點上線,采用了依圖自主研發(fā)的雙目活體檢測人臉認證系統(tǒng),完成無卡取款業(yè)務(wù)的用戶身份核驗,能夠在自助設(shè)備無人監(jiān)控情況下,安全實現(xiàn)刷臉取款的功能。
PART8生物識別行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測
隨著深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)不斷成熟,生物識別技術(shù)準確率大幅上升,極大地拓展了其商業(yè)應(yīng)用范圍。目前,以深度學(xué)習(xí)算法為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展,為生物識別提供了計算和分析支撐,海量的高質(zhì)量生物特征數(shù)據(jù)也為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了資源。相比傳統(tǒng)算法,深度學(xué)習(xí)是在圖像、語音領(lǐng)域大大提升了識別率,這促使了生物識別技術(shù)大大拓展了應(yīng)用范圍,如向移動APP、刷臉支付、新零售、新出行等領(lǐng)域拓展。
注:報告僅展示部分,有興趣請下載《2019年中國生物識別行業(yè)市場前景研究報告》http://wk.askci.com/book/20190620/5e74baf0522d487d80d04cf95722d86c.shtml