2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期，人工智能專用芯片有望成為下一個爆發(fā)點。隨著5G商用落地，將加速推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將帶動其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進步，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。2020年，人工智能將有以下發(fā)展趨勢：

1.政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展

自2017年起，人工智能連續(xù)三年在政府工作報告中被提及，說明了人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性。2019年，人工智能在政府工作報告中，從“加快”、“加強”到“深化”，說明它已經(jīng)走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段，下個階段將進入快速發(fā)展時期，并且更加注重應(yīng)用落地。2020年政府將繼續(xù)支持加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能“政策持續(xù)催化”是行業(yè)發(fā)展趨勢之一。

2.5G助推行業(yè)加速發(fā)展

隨著人工智能技術(shù)的進一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實現(xiàn)，5G將進一步助推行業(yè)加速發(fā)展。

3.AI芯片大規(guī)模落地

最近幾年，AI芯片已經(jīng)逐步達到了可用的狀態(tài)，2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化，同時，NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外，AI還將重新定義計算機體系架構(gòu)，支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測計算成為新的異構(gòu)設(shè)計架構(gòu)思路。

4.深度學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要，也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺，大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻，有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年，各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級。

5.人才需求大幅增長

人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的融合，還有從數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)存儲、分析、應(yīng)用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應(yīng)用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復(fù)雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，相關(guān)人才需求量在不斷擴大，Al技術(shù)人才迎來黃金發(fā)展機遇，在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長將尤其明顯。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年中國人工智能行業(yè)市場前景及投資機會研究報告》,同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃策劃、產(chǎn)業(yè)園策劃規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等解決方案。