三、行業(yè)前景預(yù)測

（1）人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，“視覺”“聽覺”“觸覺”等感知能力不斷增強(qiáng)。例如計算機(jī)視覺領(lǐng)域中深受關(guān)注的ImageNet圖像識別挑戰(zhàn)賽獲獎結(jié)果表明，2015年，計算機(jī)對于圖像的識別能力已經(jīng)超過人類水平，這意味著計算機(jī)能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務(wù)。同時得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

（2）計算能力提升與數(shù)據(jù)資源累積為人機(jī)協(xié)同能力發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐

人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于計算能力的提升與數(shù)據(jù)資源的累積。芯片處理器的技術(shù)迭代、云服務(wù)普及以及硬件價格下降使得人工智能算法的計算總成本大幅下降。傳統(tǒng)的面向通用計算負(fù)載的CPU架構(gòu)無法完全滿足海量數(shù)據(jù)的并行計算需求，在人工智能使用GPU進(jìn)行訓(xùn)練與推理后，由于同時調(diào)用數(shù)以千計的計算核心，人工智能的計算能夠?qū)崿F(xiàn)10-100倍吞吐量，大幅加速人機(jī)協(xié)同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。人工智能算法性能決定著人機(jī)協(xié)同智能水平，所以計算性能的大幅提升將為人機(jī)協(xié)同提供重要的基礎(chǔ)支撐。

（3）人工智能戰(zhàn)略地位凸顯，行業(yè)政策支持力度大

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能的逐步成熟將極大拓展其在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)等各個方面應(yīng)用的廣度和深度，并形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群。目前世界主要國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前景及投資機(jī)會研究報告》，同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、十四五規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等服務(wù)。