1.2.1 基于云計(jì)算

1.2.2 本地部署

1.4.1 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及市場(chǎng)份額（2016-2021）

1.4.2 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模預(yù)測(cè)（2022-2027）

1.5.1 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及市場(chǎng)份額（2016-2021）

1.5.2 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模預(yù)測(cè)（2022-2027）

2.1.1 企業(yè)

2.1.2 政府

2.3.1 全球不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及市場(chǎng)份額（2016-2021）

2.3.2 全球不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模預(yù)測(cè)（2022-2027）

2.4.1 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及市場(chǎng)份額（2016-2021）

2.4.2 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模預(yù)測(cè)（2022-2027）

3.1.1 全球主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及份額（2016-2021年）

3.1.2 全球主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及份額預(yù)測(cè)（2022-2027）

4.3.1 ModelOps和MLOps平臺(tái)行業(yè)集中度分析：全球 Top 5 廠商市場(chǎng)份額

4.3.2 全球ModelOps和MLOps平臺(tái)第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)企業(yè)及市場(chǎng)份額

6.1.1 ModelOp公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.1.2 ModelOpModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.1.3 ModelOpModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.1.4 ModelOp公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.2.1 Modzy公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.2.2 ModzyModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.2.3 ModzyModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.2.4 Modzy公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.3.1 IBM公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.3.2 IBMModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.3.3 IBMModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.3.4 IBM公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.4.1 iFusion公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.4.2 iFusionModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.4.3 iFusionModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.4.4 iFusion公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.5.1 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.5.2 DataKitchenModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.5.3 DataKitchenModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.5.4 DataKitchen公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.6.1 HyperSense公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.6.2 HyperSenseModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.6.3 HyperSenseModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.6.4 HyperSense公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.7.1 XenonStack公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.7.2 XenonStackModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.7.3 XenonStackModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.7.4 XenonStack公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.8.1 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.8.2 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.8.3 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.8.4 Algorithmia公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.9.1 Quickpath公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.9.2 QuickpathModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.9.3 QuickpathModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.9.4 Quickpath公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.10.1 Cloudera公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

6.10.2 ClouderaModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.10.3 ClouderaModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.10.4 Cloudera公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.11.1 Domino Data Lab基本信息、ModelOps和MLOps平臺(tái)生產(chǎn)基地、總部、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及市場(chǎng)地位

6.11.2 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.11.3 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.11.4 Domino Data Lab公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.12.1 CognitiveScale基本信息、ModelOps和MLOps平臺(tái)生產(chǎn)基地、總部、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及市場(chǎng)地位

6.12.2 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.12.3 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.12.4 CognitiveScale公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.13.1 Valohai基本信息、ModelOps和MLOps平臺(tái)生產(chǎn)基地、總部、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及市場(chǎng)地位

6.13.2 ValohaiModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.13.3 ValohaiModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.13.4 Valohai公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.14.1 Spell基本信息、ModelOps和MLOps平臺(tái)生產(chǎn)基地、總部、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及市場(chǎng)地位

6.14.2 SpellModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.14.3 SpellModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.14.4 Spell公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

6.15.1 Dataiku基本信息、ModelOps和MLOps平臺(tái)生產(chǎn)基地、總部、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及市場(chǎng)地位

6.15.2 DataikuModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.15.3 DataikuModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.15.4 Dataiku公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)

9.2.1 二手信息來源

9.2.2 一手信息來源

表1 基于云計(jì)算主要企業(yè)列表
表2 本地部署主要企業(yè)列表
表3 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及增長(zhǎng)率對(duì)比（2016 VS 2021 VS 2027）&（百萬美元）
表4 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模列表（2016-2021）&（百萬美元）
表5 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模市場(chǎng)份額列表（2016-2021）
表6 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模預(yù)測(cè)（2022-2027）&（百萬美元）
表7 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2022-2027）
表8 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模（百萬美元）&（2016-2021）
表9 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模市場(chǎng)份額列表（2016-2021）
表10 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模預(yù)測(cè)（2022-2027）&（百萬美元）
表11 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2022-2027）
表12 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及增長(zhǎng)率對(duì)比（2016 VS 2021 VS 2027）&（百萬美元）
表13 全球不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模列表（百萬美元）&（2016-2021）
表14 全球不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模市場(chǎng)份額（2016-2021）
表15 全球不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模預(yù)測(cè)（2022-2027）&（百萬美元）
表16 全球不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2022-2027）
表17 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模列表（2016-2021）&（百萬美元）
表18 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模市場(chǎng)份額（2016-2021）
表19 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模預(yù)測(cè)（2022-2027）&（百萬美元）
表20 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2022-2027）
表21 全球主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模：（2016 VS 2021 VS 2027）&（百萬美元）
表22 全球主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模列表（2016-2021年）&（百萬美元）
表23 全球主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及份額（2016-2021年）
表24 全球主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模列表預(yù)測(cè)（2022-2027）
表25 全球主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模及份額列表預(yù)測(cè)（2022-2027）
表26 全球主要企業(yè)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模（2016-2021）&（百萬美元）
表27 全球主要企業(yè)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模份額對(duì)比（2016-2021）
表28 全球主要企業(yè)總部及地區(qū)分布、主要市場(chǎng)區(qū)域
表29 全球主要企業(yè)進(jìn)入ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)日期，及提供的產(chǎn)品和服務(wù)
表30 2020全球ModelOps和MLOps平臺(tái)主要廠商市場(chǎng)地位（第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)）
表31 全球ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)投資、并購等現(xiàn)狀分析
表32 中國主要企業(yè)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模（百萬美元）列表（2016-2021）
表33 中國主要企業(yè)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模份額對(duì)比
表34 ModelOp公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表35 ModelOpModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表36 ModelOpModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表37 ModelOp公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表38 Modzy公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表39 ModzyModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表40 ModzyModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表41 Modzy公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表42 IBM公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表43 IBMModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表44 IBMModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表45 IBM公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表46 iFusion公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表47 iFusionModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表48 iFusionModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表49 iFusion公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表50 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表51 DataKitchenModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表52 DataKitchenModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表53 DataKitchen公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表54 HyperSense公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表55 HyperSenseModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表56 HyperSenseModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表57 HyperSense公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表58 XenonStack公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表59 XenonStackModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表60 XenonStackModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表61 XenonStack公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表62 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表63 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表64 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表65 Algorithmia公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表66 Quickpath公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表67 QuickpathModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表68 QuickpathModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表69 Quickpath公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表70 Cloudera公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表71 ClouderaModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表72 ClouderaModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表73 Cloudera公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表74 Domino Data Lab公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表75 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表76 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表77 Domino Data Lab公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表78 CognitiveScale公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表79 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表80 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表81 CognitiveScale公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表82 Valohai公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表83 ValohaiModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表84 ValohaiModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表85 Valohai公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表86 Spell公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表87 SpellModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表88 SpellModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表89 Spell公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表90 Dataiku公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)地位以及主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
表91 DataikuModelOps和MLOps平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表92 DataikuModelOps和MLOps平臺(tái)收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表93 Dataiku公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
表94 ModelOps和MLOps平臺(tái)行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動(dòng)因素
表95 ModelOps和MLOps平臺(tái)行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn)
表96 ModelOps和MLOps平臺(tái)行業(yè)政策分析
表97 研究范圍
表98 分析師列表
圖表目錄
圖1 全球市場(chǎng)ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模，2016 VS 2021 VS 2027（百萬美元）
圖2 全球ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè):（百萬美元）&（2016-2027）
圖3 中國ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模及未來趨勢(shì)（2016-2027）&（百萬美元）
圖4 基于云計(jì)算產(chǎn)品圖片
圖5 全球基于云計(jì)算規(guī)模及增長(zhǎng)率（2016-2027）&（百萬美元）
圖6 本地部署產(chǎn)品圖片
圖7 全球本地部署規(guī)模及增長(zhǎng)率（2016-2027）&（百萬美元）
圖8 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)份額（2016 & 2021）
圖9 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2021 & 2027）
圖10 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)份額（2016 & 2021）
圖11 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2021 & 2027）
圖12 企業(yè)
圖13 政府
圖14 全球不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)份額2016 & 2021
圖15 全球不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)2021 & 2027
圖16 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)份額2016 & 2021
圖17 中國不同應(yīng)用ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)2021 & 2027
圖18 全球主要地區(qū)ModelOps和MLOps平臺(tái)規(guī)模市場(chǎng)份額（2016 VS 2020）
圖19 北美ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2016-2027）&（百萬美元）
圖20 歐洲ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2016-2027）&（百萬美元）
圖21 中國ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2016-2027）&（百萬美元）
圖22 亞太ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2016-2027）&（百萬美元）
圖23 南美ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2016-2027）&（百萬美元）
圖24 2020年全球前五大廠商ModelOps和MLOps平臺(tái)市場(chǎng)份額
圖25 2020全球ModelOps和MLOps平臺(tái)第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)廠商及市場(chǎng)份額
圖26 ModelOps和MLOps平臺(tái)全球領(lǐng)先企業(yè)SWOT分析
圖27 2020年中國排名前三和前五ModelOps和MLOps平臺(tái)企業(yè)市場(chǎng)份額
圖28 ModelOps和MLOps平臺(tái)中國企業(yè)SWOT分析
圖29 關(guān)鍵采訪目標(biāo)
圖30 自下而上及自上而下驗(yàn)證
圖31 資料三角測(cè)定