2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
2.1.1　宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
2.1.3　固定資產(chǎn)投資
2.1.4　經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)
2.1.5　宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2　需求環(huán)境分析
2.2.1　互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模增加
2.2.2　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)
2.2.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)生量持續(xù)上升
2.2.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量大
2.2.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域廣
2.3　政策環(huán)境分析
2.3.1　相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)
2.3.2　相關(guān)利好政策
2.3.3　納入職業(yè)認(rèn)定
2.3.4　地區(qū)支持政策
2.3.5　技術(shù)規(guī)范文件

3.1　人工智能政策階段特點(diǎn)分析
3.1.1　第一階段
3.1.2　第二階段
3.1.3　第三階段
3.1.4　第四階段
3.2　人工智能行業(yè)發(fā)展價(jià)值
3.2.1　人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)
3.2.2　人工智能助力智能社會(huì)
3.2.3　AI帶來(lái)全方位商業(yè)化
3.2.4　AI技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
3.2.5　AI進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代
3.3　2019-2021年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1　人工智能應(yīng)用需求加大
3.3.2　人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
3.3.3　人工智能市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.4　人工智能行業(yè)市場(chǎng)份額
3.3.5　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
3.3.6　人工智能企業(yè)主體分類
3.4　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
3.4.1　人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
3.4.2　人工智能生產(chǎn)方式前景
3.4.3　人工智能投資機(jī)會(huì)分析
3.4.4　人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
3.4.5　人工智能技術(shù)發(fā)展方向
3.4.6　人工智能“十四五”發(fā)展機(jī)遇

4.1　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)分布
4.1.3　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模
4.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注工具市場(chǎng)空間
4.1.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
4.2　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1　數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
4.2.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
4.2.3　相關(guān)人才隊(duì)伍建設(shè)狀況
4.2.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模情況
4.2.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
4.3　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求分析
4.3.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求客戶
4.3.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注地區(qū)市場(chǎng)需求
4.3.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求趨勢(shì)
4.4　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
4.4.1　市場(chǎng)集中度分析
4.4.2　整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)
4.4.3　市場(chǎng)主體主要分類
4.4.4　市場(chǎng)主體策略矩陣
4.4.5　企業(yè)數(shù)量規(guī)模特點(diǎn)
4.4.6　企業(yè)實(shí)力排名情況
4.4.7　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)分析
4.5　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的問(wèn)題
4.5.1　行業(yè)發(fā)展面臨的困難
4.5.2　標(biāo)注速度與質(zhì)量問(wèn)題
4.5.3　定制場(chǎng)景化服務(wù)要求高
4.5.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心需求痛點(diǎn)
4.5.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注的技術(shù)研發(fā)問(wèn)題
4.6　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的對(duì)策
4.6.1　構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
4.6.2　關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)注價(jià)值維度
4.6.3　保證數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的舉措
4.6.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展要點(diǎn)

5.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)構(gòu)成及核心技術(shù)
5.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)構(gòu)成
5.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注核心技術(shù)
5.1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注常用工具
5.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分類
5.2.1　自建團(tuán)隊(duì)模式
5.2.2　眾包模式
5.2.3　轉(zhuǎn)包模式
5.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注定制化發(fā)展模式
5.3.1　定制化迎合發(fā)展需求
5.3.2　定制化應(yīng)用案例分析
5.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注公益發(fā)展模式
5.4.1　模式發(fā)展背景
5.4.2　模式發(fā)展案例
5.5　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分析
5.5.1　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本內(nèi)涵
5.5.2　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展推力
5.5.3　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展價(jià)值
5.5.4　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的實(shí)現(xiàn)路徑

6.1　智能駕駛領(lǐng)域
6.1.1　智能駕駛領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r
6.1.2　智能駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注范圍
6.1.3　需要關(guān)注長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)
6.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.2　智能安防領(lǐng)域
6.2.1　智能安防行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2　安防數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用需求
6.2.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.3　智能金融領(lǐng)域
6.3.1　智能金融行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.3.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用場(chǎng)景
6.3.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.4　新零售領(lǐng)域
6.4.1　新零售市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r
6.4.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用價(jià)值
6.4.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域

7.1　Appen
7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
7.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
7.1.5　企業(yè)資本動(dòng)態(tài)
7.2　Scale　AI
7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
7.2.3　企業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.2.4　企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.3　Labelbox
7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2　數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)
7.3.3　主要產(chǎn)品技術(shù)
7.3.4　企業(yè)融資狀況
7.3.5　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

8.1　數(shù)據(jù)堂
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
8.1.3　商業(yè)發(fā)展模式
8.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
8.1.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
8.1.6　企業(yè)發(fā)展展望
8.2　云測(cè)數(shù)據(jù)
8.2.1　平臺(tái)發(fā)展概況
8.2.2　主要產(chǎn)品服務(wù)
8.2.3　平臺(tái)發(fā)展歷程
8.2.4　平臺(tái)發(fā)展實(shí)力
8.3　龍貓數(shù)據(jù)
8.3.1　平臺(tái)發(fā)展概況
8.3.2　平臺(tái)主要業(yè)務(wù)
8.3.3　標(biāo)注基地分布
8.3.4　平臺(tái)發(fā)展實(shí)力
8.3.5　開(kāi)放標(biāo)注工具
8.3.6　平臺(tái)融資動(dòng)態(tài)
8.4　星塵數(shù)據(jù)
8.4.1　平臺(tái)發(fā)展概況
8.4.2　質(zhì)量管控系統(tǒng)
8.4.3　服務(wù)特點(diǎn)分析
8.5　文德數(shù)慧
8.5.1　平臺(tái)發(fā)展概況
8.5.2　主要功能模塊
8.5.3　平臺(tái)建設(shè)動(dòng)態(tài)
8.6　格物鈦
8.6.1　平臺(tái)發(fā)展概況
8.6.2　核心產(chǎn)品服務(wù)
8.6.3　解決方案分析
8.7　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
8.7.1　騰訊云平臺(tái)
8.7.2　京東眾智平臺(tái)
8.7.3　百度眾測(cè)平臺(tái)
8.7.4　阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

9.1　數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈投資壁壘分析
9.1.1　數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)壁壘
9.1.2　數(shù)據(jù)采集壁壘
9.1.3　數(shù)據(jù)處理壁壘
9.1.4　數(shù)據(jù)質(zhì)檢壁壘
9.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)融資規(guī)模特點(diǎn)分析
9.2.1　融資數(shù)量規(guī)模
9.2.2　融資輪次分布
9.2.3　投資區(qū)域分布
9.2.4　資本投資偏好
9.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
9.3.1　Graviti獲得Pre-A輪融資
9.3.2　Datasaur獲得百萬(wàn)美元融資
9.3.3　愛(ài)數(shù)智慧完成B輪融資
9.3.4　倍賽科技完成B輪融資
9.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資動(dòng)態(tài)分析
9.4.1　酒泉大數(shù)據(jù)標(biāo)注中心項(xiàng)目
9.4.2　百度山東數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.4.3　淘丁數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資案例——百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
9.5.1　基地項(xiàng)目發(fā)展情況
9.5.2　基地核心發(fā)展優(yōu)勢(shì)
9.5.3　數(shù)據(jù)安全保障措施
9.5.4　基地入駐企業(yè)規(guī)模
9.5.5　數(shù)據(jù)交易平臺(tái)合作

10.1　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
10.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
10.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景
10.1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
10.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
10.2　 2022-2027年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)分析

圖表　常見(jiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法
圖表　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表　AI開(kāi)發(fā)流程
圖表　2015-2019年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表　2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表　2020年4季度和全年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表　2015-2020年GDP同比增長(zhǎng)速度
圖表　2015-2020年GDP環(huán)比增長(zhǎng)速度
圖表　2021年GDP核算數(shù)據(jù)
圖表　2019-2020年中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表　2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表　2019-2020年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表　2020年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表　2018-2021年中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表　2018-2021年中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表　2016-2020年全球每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及其增長(zhǎng)情況
圖表　2018-2019年中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量及人均數(shù)據(jù)產(chǎn)量
圖表　2016-2020年全球需要被標(biāo)注處理容量需求空間測(cè)算
圖表　2018-2019年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量需求空間測(cè)算
圖表　《人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》對(duì)人工智能訓(xùn)練師的解釋
圖表　《針對(duì)內(nèi)容安全的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注指南》標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)
圖表　人工智能技術(shù)帶來(lái)的全方位變革
圖表　人工智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
圖表　人工智能各層級(jí)圖示
圖表　2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)行業(yè)份額
圖表　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表　2020年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給格局
圖表　2016年及2020年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模
圖表　AI數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表　AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展階段
圖表　2019年度普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（?？疲┰鲅a(bǔ)專業(yè)
圖表　高職院?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)服務(wù)”專業(yè)排行榜依據(jù)及權(quán)重
圖表　2018年-2020年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)情況
圖表　2019年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模中各類型數(shù)據(jù)占比情況
圖表　AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)市場(chǎng)不同客戶需求動(dòng)力與需求差異
圖表　AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)在不同階段的核心需求
圖表　2020年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求相關(guān)企業(yè)地區(qū)分布情況
圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求TOP5城市各類型標(biāo)注占比情況
圖表　2018-2019年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度情況
圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度發(fā)展趨勢(shì)
圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)
圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要玩家策略矩陣
圖表　中國(guó)代表性數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)自建基地分布
圖表　2020年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)公司數(shù)量
圖表　2020年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求相關(guān)企業(yè)地區(qū)分布情況
圖表　2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行
圖表　人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注及服務(wù)平臺(tái)
圖表　2019-2030年中國(guó)殘疾人數(shù)量預(yù)測(cè)
圖表　人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程及時(shí)間占比
圖表　人工智能算法在業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用
圖表　智能標(biāo)注服務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑
圖表　智能駕駛的本質(zhì)——服務(wù)人與代替人
圖表　自動(dòng)駕駛是高等級(jí)的智能駕駛
圖表　智能駕駛應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖表　智能安防應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖表　2018-2020年中國(guó)金融場(chǎng)景AI投入總規(guī)模
圖表　智能金融應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖表　傳統(tǒng)零售與新零售對(duì)比
圖表　推式供應(yīng)鏈和拉式供應(yīng)鏈對(duì)比
圖表　新零售應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖表　2018-2019年Appen綜合收益表
圖表　2018-2019年Appen收入分地區(qū)資料