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內(nèi)容概括

智能語音即聲音信息在人機(jī)間的交互。人類大腦皮層每天處理的信息中，聲音信息占20%，是溝通最重要的紐帶。人機(jī)語音交互流程：聲音信號的前端處理、將聲音轉(zhuǎn)為文字供機(jī)器處理、在機(jī)器生成語言之后，用語音合成技術(shù)將文本語言轉(zhuǎn)化為聲波。
中商產(chǎn)業(yè)研究院分析測算，2021年中國自然語言處理市場規(guī)模為207億元，較2020年增長39.5%，增速較上年下降26.4個百分點(diǎn)。市場規(guī)模增速下降主要原因系2020年之前市場規(guī)模較小，此外增速下降也部分受疫情影響，但自然語言處理市場仍將高速增長。大規(guī)模語言模型技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)的不斷探索是近幾年自然語言處理市場增長的核心因素。大模型技術(shù)展現(xiàn)的巨大應(yīng)用潛力與對認(rèn)知智能應(yīng)用的落地將促使中國自然語言處理市場規(guī)模高速增長，智能語音技術(shù)的成熟、政府和資本的扶持與重視以及數(shù)字化、智能化的市場需求不斷擴(kuò)大，中國智能語音行業(yè)市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，預(yù)計(jì)在2030年市場規(guī)模將達(dá)到1452億元。

《元宇宙系列專題之中國智能語音行業(yè)賽道專題研究報(bào)告》在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局、政府部門機(jī)構(gòu)發(fā)布的最新權(quán)威數(shù)據(jù)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會等單位相關(guān)資料，對中國智能語音產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與市場做了深入的調(diào)查研究，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡對未來的發(fā)展前景與趨勢作了審慎的判斷，為投資者尋找新的市場投資機(jī)會，進(jìn)入智能語音產(chǎn)業(yè)投資布局提供了至關(guān)重要的決策參考依據(jù)。

報(bào)告目錄

第一章智能語音基本介紹

1.1 智能語音的內(nèi)涵及要素
1.1.1 技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 技術(shù)進(jìn)程
1.1.3 技術(shù)要素
1.1.4 產(chǎn)品形態(tài)
1.2 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2 上下游企業(yè)
1.2.3 產(chǎn)業(yè)圖譜構(gòu)成

第二章智能語音行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素

2.1 智能語音整體發(fā)展機(jī)遇分析
2.1.1 智能語音市場關(guān)注度上升
2.1.2 智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3 智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4 移動互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展
2.2 人工智能成為市場投資熱點(diǎn)
2.2.1 行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展階段
2.2.2 全球融資規(guī)模逐步上升
2.2.3 政策環(huán)境進(jìn)一步完善
2.2.4 國內(nèi)AI行業(yè)發(fā)展提速
2.3 技術(shù)進(jìn)步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ)
2.3.1 深度學(xué)習(xí)研究推進(jìn)
2.3.2 高性能計(jì)算實(shí)現(xiàn)
2.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展
2.3.4 語音識別率提升

第三章智能語音行業(yè)發(fā)展分析

3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1 推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2 提升社會的治理水平
3.1.3 改變網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣
3.1.4 提升公眾生活便利性
3.1.5 推動人工智能技術(shù)突破
3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1 國際智能語音發(fā)展階段
3.2.2 國內(nèi)智能語音發(fā)展時期
3.2.3 智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4 智能語音產(chǎn)品發(fā)展?fàn)顩r
3.3 智能語音市場需求分析
3.3.1 智能語音應(yīng)用需求背景
3.3.2 語音輸入成為時代需求
3.3.3 知識付費(fèi)拉動需求上升
3.3.4 智能語音應(yīng)用需求廣泛
3.3.5 智能語音設(shè)備需求預(yù)測
3.4 智能語音變現(xiàn)模式分析
3.4.1 移動端實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
3.4.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.4.3 硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.4.4 智能語音變現(xiàn)規(guī)模預(yù)測
3.5 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.5.1 用戶習(xí)慣仍需培養(yǎng)
3.5.2 語音技術(shù)發(fā)展困境
3.5.3 語義分析技術(shù)問題
3.5.4 產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.5.5 行業(yè)發(fā)展對策分析
3.5.6 品牌發(fā)展建議分析

第四章智能語音細(xì)分市場分析

4.1 語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 語音識別市場發(fā)展綜況
4.1.2 語音識別市場主體運(yùn)行
4.1.3 語音生物識別產(chǎn)業(yè)分析
4.1.4 語音識別市場前景可期
4.2 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2 語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3 語音交互市場競爭主體
4.2.4 語音交互市場前景展望
4.3 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 智能語音芯片市場格局
4.3.2 智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.3 語音通用芯片組合搭配
4.3.4 中小語音芯片廠商涌現(xiàn)
4.3.5 語音AI芯片發(fā)展趨勢分析
4.3.6 語音AI芯片市場發(fā)展前景

第五章智能語音行業(yè)競爭格局

5.1 智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1 各國競爭格局
5.1.2 競爭主體分布
5.1.3 企業(yè)競爭格局
5.1.4 芯片公司入局
5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.2.1 總體布局發(fā)布
5.2.2 谷歌Google
5.2.3 亞馬遜Amazon
5.2.4 蘋果Apple
5.2.5 微軟Microsoft
5.3 BAT企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.3.1 總體布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 騰訊
5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域
5.4.1 總體布局發(fā)布
5.4.2 圖靈機(jī)器人
5.4.3 出門問問
5.4.4 普強(qiáng)信息

第六章智能語音核心技術(shù)的構(gòu)成

6.1 語音識別技術(shù)
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.3 技術(shù)發(fā)展突破
6.1.4 語音識別系統(tǒng)
6.1.5 技術(shù)發(fā)展難點(diǎn)
6.1.6 相關(guān)產(chǎn)品分析
6.2 聲紋識別技術(shù)
6.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2 技術(shù)原理分析
6.2.3 技術(shù)使用過程
6.2.4 技術(shù)應(yīng)用狀況
6.3 語音合成技術(shù)
6.3.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2 技術(shù)原理分析
6.3.3 專利申請狀況
6.3.4 技術(shù)應(yīng)用動態(tài)
6.4 語音交互技術(shù)
6.4.1 技術(shù)流程分析
6.4.2 技術(shù)層次分析
6.4.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4 技術(shù)優(yōu)勢分析
6.4.5 技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6 典型行業(yè)應(yīng)用
6.5 智能化技術(shù)
6.5.1 自然語言處理技術(shù)
6.5.2 機(jī)器翻譯技術(shù)
6.5.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
6.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.6.1 技術(shù)發(fā)展概況
6.6.2 技術(shù)發(fā)展特征
6.6.3 技術(shù)的應(yīng)用支撐
6.7 其他支持技術(shù)
6.7.1 芯片技術(shù)應(yīng)用
6.7.2 麥克風(fēng)陣列技術(shù)

第七章智能語音技術(shù)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域

7.1 智能語音+助手
7.1.1 應(yīng)用場景分析
7.1.2 典型應(yīng)用產(chǎn)品
7.1.3 用戶特點(diǎn)分析
7.1.4 應(yīng)用發(fā)展方向
7.1.5 最新應(yīng)用領(lǐng)域
7.2 智能語音+車載
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 具體應(yīng)用分析
7.2.3 企業(yè)布局加快
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
7.2.5 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.3 智能語音+家居
7.3.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.3.2 應(yīng)用需求上升
7.3.3 應(yīng)用焦點(diǎn)分析
7.3.4 應(yīng)用發(fā)展方向
7.3.5 應(yīng)用前景分析
7.4 智能語音+可穿戴設(shè)備
7.4.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.4.2 應(yīng)用機(jī)遇分析
7.4.3 企業(yè)布局加快
7.4.4 智能耳機(jī)產(chǎn)品
7.4.5 應(yīng)用前景分析
7.5 智能語音+教育
7.5.1 應(yīng)用背景分析
7.5.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.5.3 企業(yè)布局加快
7.5.4 應(yīng)用前景可期
7.6 智能語音+醫(yī)療
7.6.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.6.2 應(yīng)用特點(diǎn)分析
7.6.3 企業(yè)競爭布局
7.6.4 企業(yè)發(fā)展案例
7.6.5 應(yīng)用前景分析
7.7 智能語音+客服
7.7.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.7.2 企業(yè)布局加快
7.7.3 應(yīng)用空間分析

第八章智能語音典型設(shè)備——智能音箱

8.1 智能音箱基本介紹
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱在系統(tǒng)流程
8.1.3 智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢
8.1.4 智能音箱的工作原理
8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 國內(nèi)外智能音箱重點(diǎn)品牌分析
8.2.1 國際智能音箱品牌
8.2.2 國內(nèi)智能音箱品牌
8.3 智能音箱所屬行業(yè)市場運(yùn)行分析
8.3.1 市場評價(jià)指標(biāo)分析
8.3.2 市場銷量規(guī)模狀況
8.3.3 國內(nèi)智能音箱產(chǎn)業(yè)
8.3.4 電商市場銷售狀況
8.3.5 市場價(jià)格走勢分析
8.3.6 市場競爭格局分析
8.3.7 市場銷售渠道分析
8.4 智能音箱企業(yè)布局動態(tài)分析
8.4.1 亞馬遜
8.4.2 谷歌
8.4.3 蘋果
8.4.4 京東
8.4.5 百度
8.4.6 阿里巴巴
8.5 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.5.1 市場價(jià)值空間廣闊
8.5.2 產(chǎn)品未來布局方向
8.5.3 智能音箱保有量預(yù)測
8.5.4 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)

第九章智能語音行業(yè)投資分析

9.1 國際智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
9.1.1 Tact.AI公司獲得C輪融資
9.1.2 Sound Hound完成新融資
9.1.3 Voicera獲得美元融資
9.1.4 DeepBrain獲新一輪融資
9.2 國內(nèi)智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
9.2.1 “悟空智慧”天使輪融資
9.2.2 “隨身聽”天使輪融資
9.2.3 “壹鴿科技”天使輪融資
9.2.4 “閃電配音”pre-A輪融資
9.2.5 “三角獸”完成B輪融資
9.2.6 聲智科技完成A輪融資
9.3 國際智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
9.3.1 蘋果公司收購動態(tài)
9.3.2 谷歌公司收購動態(tài)
9.3.3 臉書公司收購動態(tài)
9.3.4 其他公司收購動態(tài)
9.4 智能語音行業(yè)投資壁壘發(fā)展
9.4.1 核心技術(shù)壁壘
9.4.2 行業(yè)應(yīng)用壁壘
9.4.3 語音資源壁壘
9.5 智能語音行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
9.5.1 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)
9.5.2 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)
9.5.3 人力資源風(fēng)險(xiǎn)
9.5.4 商業(yè)化應(yīng)用不及預(yù)期
9.6 國內(nèi)外智能語音投資布局策略
9.6.1 國際企業(yè)投資布局策略
9.6.2 國內(nèi)企業(yè)投資布局策略

第十一章智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點(diǎn)
11.1.2 智能語音未來發(fā)展前景
11.1.3 智能語音細(xì)分行業(yè)展望
11.1.4 智能語音助手規(guī)模預(yù)測
11.1.5 智能語音未來發(fā)展趨勢
11.1.6 個性化服務(wù)將成突破點(diǎn)
11.2 智能語音行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素
11.2.1 疫情催化各行業(yè)智能化應(yīng)用，AI行業(yè)迎來需求拐點(diǎn)
11.2.2 智慧教育受到疫情極大催化，外部需求正在爆發(fā)
11.2.3 智慧醫(yī)療已在診前、診中、診后各階段大規(guī)模落地
11.2.4 智能駕駛順應(yīng)變革大勢，將在疫情后加速推進(jìn)
11.2.5 新冠疫情對智能語音行業(yè)的關(guān)鍵催化
11.2.6 AI企業(yè)迎來上市潮，智能語音龍頭或?qū)崿F(xiàn)戴維斯雙擊
11.3 2022-2028年中國智能語音行業(yè)市場空間預(yù)測
11.3.1 影響因素分析
11.3.2 智能語音產(chǎn)業(yè)空間預(yù)測

第十一章智能語音行業(yè)研究總結(jié)與發(fā)展建議

11.1 智能語音行業(yè)研究總結(jié)
11.2 智能語音行業(yè)發(fā)展建議
11.2.1 智能語音行業(yè)發(fā)展策略
11.2.2 智能語音行業(yè)投資方向
11.2.3 智能語音行業(yè)投資方式

第十二章智能語音典型企業(yè)研究

12.1 Nuance Communications,Inc
12.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
12.1.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
12.2 科大訊飛股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.2.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
12.2.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
12.3 北京云知聲信息技術(shù)有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.3.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
12.3.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
12.4 蘇州思必馳信息科技有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.4.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
12.4.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
12.5 北京捷通華聲科技股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.5.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
12.5.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
12.6 拓爾思信息技術(shù)股份有限公司
12.6.1 公司發(fā)展歷史
12.6.2 三大技術(shù)體系共筑強(qiáng)核心競爭力
12.6.3 商業(yè)模式：云和數(shù)據(jù)服務(wù)比重不斷提升
12.6.4 財(cái)務(wù)分析：業(yè)績穩(wěn)定增長，毛利凈利進(jìn)一步提升
12.6.5 公司核心競爭力
12.6.6 未來業(yè)務(wù)主要看點(diǎn)

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