2.1　全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展綜述
2.1.1　數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展歷程
2.1.2　數(shù)字孿生技術(shù)成熟程度
2.1.3　數(shù)字孿生技術(shù)研究方向
2.1.4　數(shù)字孿生技術(shù)實踐進展
2.1.5　數(shù)字孿生技術(shù)市場規(guī)模
2.1.6　數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局
2.1.7　數(shù)字孿生技術(shù)未來展望
2.2　全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1　推動仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2　成為智能制造要素
2.2.3　引領(lǐng)智慧城市建設(shè)
2.2.4　發(fā)力軍工領(lǐng)域應(yīng)用
2.3　全球數(shù)字孿生技術(shù)專利分析
2.3.1　專利申請趨勢
2.3.2　申請地域分析
2.3.3　專利的申請人
2.3.4　核心技術(shù)專利
2.4　全球主要國家數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展動態(tài)
2.4.1　美國
2.4.2　德國
2.4.3　法國

3.1　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展驅(qū)動因素分析
3.1.1　戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢
3.1.2　5G賦能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展
3.1.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展凸顯優(yōu)勢
3.1.4　新基建帶來發(fā)展新機遇
3.1.5　數(shù)字孿生得到政策支持
3.1.6　軟件行業(yè)發(fā)展進程加快
3.2　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
3.2.1　技術(shù)發(fā)展需求
3.2.2　技術(shù)分層理念
3.2.3　技術(shù)市場規(guī)模
3.2.4　5G實驗室構(gòu)建
3.2.5　技術(shù)發(fā)展動態(tài)
3.2.6　技術(shù)發(fā)展展望
3.3　中國數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系研究狀況
3.3.1　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求背景
3.3.2　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求分析
3.3.3　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架
3.3.4　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
3.3.5　數(shù)字孿生細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)
3.4　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展存在的問題及挑戰(zhàn)
3.4.1　網(wǎng)絡(luò)安全問題
3.4.2　技術(shù)面臨挑戰(zhàn)
3.4.3　標(biāo)準(zhǔn)體系缺失
3.4.4　模型研究問題
3.5　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展對策與建議
3.5.1　加強頂層設(shè)計
3.5.2　夯實基礎(chǔ)研究
3.5.3　推進應(yīng)用普及
3.5.4　培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)
3.5.5　構(gòu)建安全保障體系

4.1　中國數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述
4.1.1　數(shù)字孿生城市內(nèi)涵特征
4.1.2　數(shù)字孿生城市主要范圍
4.1.3　數(shù)字孿生城市運行機理
4.1.4　數(shù)字孿生城市核心平臺
4.1.5　數(shù)字孿生城市建設(shè)設(shè)計
4.1.6　數(shù)字孿生城市建設(shè)意義
4.2　2022-2024年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1　數(shù)字孿生城市發(fā)展相關(guān)政策
4.2.2　數(shù)字孿生城市建設(shè)階段現(xiàn)狀
4.2.3　數(shù)字孿生城市研究工作發(fā)展
4.2.4　數(shù)字孿生城市數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建
4.2.5　數(shù)字孿生城市供給主體分析
4.2.6　數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)布局分析
4.2.7　數(shù)字孿生城市構(gòu)建效率提升
4.2.8　數(shù)字孿生城市技術(shù)能力發(fā)展
4.2.9　數(shù)字孿生城市標(biāo)準(zhǔn)專利狀況
4.2.10　數(shù)字孿生城市場景驅(qū)動分析
4.3　數(shù)字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1　物聯(lián)感知操控能力
4.3.2　數(shù)字化表達(dá)能力
4.3.3　可視化呈現(xiàn)能力
4.3.4　數(shù)據(jù)融合供給能力
4.3.5　空間分析計算能力
4.3.6　模擬仿真推演能力
4.3.7　虛實融合互動能力
4.3.8　自學(xué)習(xí)自優(yōu)化能力
4.3.9　眾創(chuàng)擴展能力
4.4　數(shù)字孿生城市關(guān)鍵技術(shù)要素分析
4.4.1　新型測繪
4.4.2　標(biāo)識感知
4.4.3　協(xié)同計算
4.4.4　全要素表達(dá)
4.4.5　模擬仿真
4.4.6　深度學(xué)習(xí)
4.5　中國數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用場景
4.5.1　城市規(guī)劃仿真
4.5.2　城市建設(shè)管理
4.5.3　城市常態(tài)管理
4.5.4　交通信號仿真
4.5.5　應(yīng)急演練仿真
4.5.6　公共安全防范
4.5.7　公共服務(wù)升級
4.6　數(shù)字孿生城市當(dāng)前主要問題
4.6.1　發(fā)展平衡問題
4.6.2　數(shù)據(jù)融合問題
4.6.3　技術(shù)合作問題
4.6.4　設(shè)計體系問題
4.7　中國數(shù)字孿生城市建設(shè)實施建議
4.7.1　更新城市總體架構(gòu)
4.7.2　應(yīng)用總體設(shè)計方法論
4.7.3　堅持高價值場景驅(qū)動
4.7.4　重構(gòu)數(shù)字孿生體屬性
4.7.5　集成融合成熟引擎
4.7.6　構(gòu)建多方協(xié)同機制
4.7.7　建立成熟度評估模型
4.8　中國數(shù)字孿生城市建設(shè)展望
4.8.1　“多源”孿生體數(shù)據(jù)深度融合
4.8.2　“多能”數(shù)字孿生引擎或出現(xiàn)
4.8.3　“多跨”應(yīng)用場景將加速推進

5.1　航天航空領(lǐng)域運用
5.1.1　航天航空領(lǐng)域應(yīng)用狀況
5.1.2　航天制造車間應(yīng)用分析
5.1.3　航空發(fā)動機運維應(yīng)用分析
5.1.4　航天航空領(lǐng)域應(yīng)用挑戰(zhàn)
5.2　智能制造
5.2.1　工業(yè)制造應(yīng)用情況
5.2.2　智能工廠應(yīng)用分析
5.2.3　制造企業(yè)決策優(yōu)化
5.2.4　技術(shù)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)
5.2.5　技術(shù)應(yīng)用發(fā)展展望
5.3　水利工程
5.3.1　水利工程運行現(xiàn)狀
5.3.2　應(yīng)用理論融合分析
5.3.3　應(yīng)用運行機制分析
5.3.4　應(yīng)用實施方案分析
5.3.5　應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析
5.4　石化行業(yè)
5.4.1　石化行業(yè)運行現(xiàn)狀
5.4.2　技術(shù)應(yīng)用融合分析
5.4.3　應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)分析
5.4.4　應(yīng)用前景發(fā)展展望
5.5　能源互聯(lián)網(wǎng)
5.5.1　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的定義
5.5.2　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的構(gòu)建
5.5.3　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的應(yīng)用
5.5.4　數(shù)字孿生的能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
5.6　其他應(yīng)用領(lǐng)域
5.6.1　車聯(lián)網(wǎng)
5.6.2　智慧醫(yī)療
5.6.3　智慧園區(qū)
5.6.4　智慧校園
5.6.5　工程建設(shè)

6.1　國外企業(yè)
6.1.1　微軟
6.1.2　達(dá)索
6.1.3　西門子
6.1.4　Bentley
6.1.5　SAP
6.1.6　PTC
6.2　傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)服務(wù)企業(yè)
6.2.1　阿里云
6.2.2　華為
6.2.3　科大訊飛
6.2.4　軟通動力
6.2.5　紫光云
6.3　空間信息企業(yè)
6.3.1　超圖
6.3.2　泰瑞數(shù)創(chuàng)
6.3.3　51VR
6.4　智能制造服務(wù)企業(yè)
6.4.1　中興
6.4.2　能科科技
6.4.3　東方國信
6.4.4　佳都科技

7.1　能科科技股份有限公司
7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2　經(jīng)營效益分析
7.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.1.4　財務(wù)狀況分析
7.1.5　核心競爭力分析
7.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7　未來前景展望
7.2　北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2　經(jīng)營效益分析
7.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.2.4　財務(wù)狀況分析
7.2.5　核心競爭力分析
7.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7　未來前景展望
7.3　佳都科技集團股份有限公司
7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2　經(jīng)營效益分析
7.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.3.4　財務(wù)狀況分析
7.3.5　核心競爭力分析
7.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7　未來前景展望
7.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
7.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2　經(jīng)營效益分析
7.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.4.4　財務(wù)狀況分析
7.4.5　核心競爭力分析
7.4.6　未來前景展望
7.5　賽摩智能科技集團股份有限公司
7.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2　經(jīng)營效益分析
7.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.5.4　財務(wù)狀況分析
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7　未來前景展望
7.6　神州數(shù)碼集團股份有限公司
7.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2　經(jīng)營效益分析
7.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.6.4　財務(wù)狀況分析
7.6.5　核心競爭力分析
7.6.6　未來前景展望

8.1　2022-2024年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1.1　行業(yè)政策環(huán)境
8.1.2　產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模
8.1.3　產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系
8.1.4　平臺發(fā)展?fàn)顩r
8.1.5　區(qū)域發(fā)展情況
8.1.6　企業(yè)競爭格局
8.1.7　行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
8.1.8　行業(yè)發(fā)展建議
8.1.9　行業(yè)發(fā)展展望
8.2　2022-2024年中國智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
8.2.1　智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條
8.2.2　智慧城市發(fā)展階段
8.2.3　智慧城市整體框架
8.2.4　智慧城市市場規(guī)模
8.2.5　智慧城市專利情況
8.2.6　區(qū)域建設(shè)格局分析
8.2.7　智慧城市評價指標(biāo)
8.2.8　企業(yè)競爭合作格局
8.2.9　智慧城市發(fā)展態(tài)勢
8.2.10　智慧城市發(fā)展展望
8.2.11　智慧城市發(fā)展前景
8.3　2022-2024年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.3.1　行業(yè)發(fā)展促進政策
8.3.2　智能制造發(fā)展模式
8.3.3　智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.4　智能制造能力水平
8.3.5　智能制造行業(yè)格局
8.3.6　智能制造外貿(mào)影響
8.3.7　智能制造發(fā)展機遇
8.3.8　智能制造發(fā)展戰(zhàn)略
8.4　2022-2024年中國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.4.1　5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.4.2　5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.4.3　5G技術(shù)發(fā)展歷程
8.4.4　5G專網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
8.4.5　5G市場規(guī)模分析
8.4.6　5G商業(yè)模式分析
8.4.7　5G商用價值分析
8.4.8　5G行業(yè)應(yīng)用案例
8.4.9　5G應(yīng)用愿景展望

9.1　數(shù)字孿生技術(shù)投資狀況分析
9.1.1　數(shù)字孿生技術(shù)投資事件數(shù)量
9.1.2　數(shù)字孿生技術(shù)投資金額分析
9.1.3　數(shù)字孿生技術(shù)投資動態(tài)分析
9.2　數(shù)字孿生技術(shù)帶來的投資機會分析
9.2.1　數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價值
9.2.2　實景三維行業(yè)投資新熱點
9.2.3　數(shù)字孿生模型正成為焦點
9.2.4　數(shù)字孿生企業(yè)投融資動態(tài)
9.3　數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢
9.3.1　關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢
9.3.2　技術(shù)應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢
9.3.3　技術(shù)未來研究方向
9.4　數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展前景
9.4.1　市場規(guī)模預(yù)測
9.4.2　應(yīng)用管理展望
9.4.3　技術(shù)發(fā)展前景

圖表1　數(shù)字孿生的特征
圖表2　數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu)
圖表3　數(shù)字孿生中的技術(shù)集成
圖表4　數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用場景
圖表5　數(shù)字孿生重要使用場景
圖表6　數(shù)字孿生應(yīng)用功能
圖表7　數(shù)字孿生應(yīng)用流程
圖表8　平行系統(tǒng)研究框架
圖表9　數(shù)字孿生發(fā)展歷程
圖表10　數(shù)字孿生成熟度等級
圖表11　數(shù)字孿生成熟度模型
圖表12　2014-2022年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模走勢
圖表13　2022年全球數(shù)字孿生市場區(qū)域分布占比
圖表14　跨國企業(yè)業(yè)務(wù)布局方向
圖表15　西門子車輛數(shù)字孿生
圖表16　基于Mindsphere平臺的西門子數(shù)字孿生
圖表17　ANSYS構(gòu)建的泵數(shù)字孿生
圖表18　各定位單元協(xié)同引導(dǎo)裝配過程
圖表19　GE風(fēng)力渦輪機的數(shù)字孿生
圖表20　WORLD智慧城市運維平臺
圖表21　物理城市與數(shù)字孿生城市
圖表22　2004-2022年全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾堏厔?br/>圖表23　全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾埩颗琶笆膰?組織
圖表24　2011-2022年全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請人申請趨勢
圖表25　2003-2022年全球數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾堏厔?br/>圖表26　國內(nèi)數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請人
圖表27　國內(nèi)數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請人技術(shù)焦點
圖表28　國外數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請人
圖表29　國外數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請人技術(shù)焦點
圖表30　以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)
圖表31　中美數(shù)字孿生聯(lián)盟對比
圖表32　德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)
圖表33　“新基建”加促數(shù)字孿生城市形成
圖表34　數(shù)字孿生基礎(chǔ)分層架構(gòu)
圖表35　電力裝備的數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu)
圖表36　2014-2022年中國數(shù)字孿生市場規(guī)模走勢
圖表37　外場場景化模型定義