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2021年中國AI芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游市場分析（附產(chǎn)業(yè)鏈全景圖）

來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布日期：2021-03-15 17:29

人工智能芯片

三、中游分析

1.AI芯片分類

AI芯片按技術(shù)架構(gòu)分類有四種：

GPU未來的應(yīng)用方向是高級復(fù)雜算法和通用性人工智能平臺，買來就可以使用；FPGA更適用于各種具體的行業(yè)，人工智能會應(yīng)用到各個具體領(lǐng)域。ASIC是全定制芯片，因其算法復(fù)雜度越強(qiáng)，越需要一套專用的芯片架構(gòu)與其進(jìn)行對應(yīng)，ASIC基于人工智能算法進(jìn)行獨(dú)立定制，其發(fā)展前景看好。類腦芯片是人工智能最終的發(fā)展模式，但是離產(chǎn)業(yè)化還有一定距離。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

AI芯片按功能分類主要有兩種：

訓(xùn)練環(huán)節(jié)通常需要通過大量的數(shù)據(jù)輸入，訓(xùn)練出一個復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。訓(xùn)練過程由于涉及海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，運(yùn)算量巨大，需要龐大的計算規(guī)模，對于處理器的計算能力、精度、可擴(kuò)展性等性能要求很高。推斷環(huán)節(jié)是指利用訓(xùn)練好的模型，使用新的數(shù)據(jù)去“推斷”出各種結(jié)論。這個環(huán)節(jié)的計算量相對訓(xùn)練環(huán)節(jié)少很多，但仍然會涉及到大量的矩陣運(yùn)算。在推斷環(huán)節(jié)中，除了使用CPU或GPU進(jìn)行運(yùn)算外，F(xiàn)PGA以及ASIC均能發(fā)揮重大作用。

2.市場規(guī)模

目前我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示，2016-2019年我國智能芯片的市場規(guī)模從19.0億元增長至56.1億元，復(fù)合年均增長率為43.5%，預(yù)計2021年市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，達(dá)到86.3億元。未來，人工智能芯片行業(yè)市場前景非?？捎^。