2.1　人工智能行業(yè)運行綜況
2.1.1　行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2　政策環(huán)境分析
2.1.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4　產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5　發(fā)展前景展望
2.2　人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1　全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2　中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3　AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3　人工智能人才投入狀況分析
2.3.1　國際人才投入狀況
2.3.2　我國AI學院建設(shè)規(guī)模
2.3.3　高校AI創(chuàng)新行動計劃

3.1　人工智能技術(shù)應用綜況
3.1.1　技術(shù)應用領(lǐng)域廣泛
3.1.2　技術(shù)應用價值分析
3.1.3　技術(shù)應用基礎(chǔ)水平
3.1.4　具體應用場景分析
3.2　新一代人工智能發(fā)展特點及應用
3.2.1　新一代人工智能發(fā)展特點
3.2.2　新一代人工智能應用領(lǐng)域
3.3　企業(yè)人工智能應用分析
3.3.1　應用背景分析
3.3.2　應用要素分析
3.3.3　應用現(xiàn)狀分析
3.3.4　應用機會定位
3.3.5　應用路徑分析
3.3.6　應用建議分析

4.1　金融行業(yè)
4.1.1　技術(shù)應用領(lǐng)域
4.1.2　主要應用場景
4.1.3　AI+金融科技
4.1.4　助力服務升級
4.1.5　應用趨勢展望
4.1.6　應用挑戰(zhàn)分析
4.2　零售行業(yè)
4.2.1　應用環(huán)境分析
4.2.2　零售市場規(guī)模
4.2.3　應用地位分析
4.2.4　應用領(lǐng)域分析
4.2.5　應用實例分析
4.2.6　應用布局企業(yè)
4.2.7　未來應用熱點
4.3　醫(yī)療行業(yè)
4.3.1　應用背景分析
4.3.2　應用需求分析
4.3.3　應用規(guī)模狀況
4.3.4　應用領(lǐng)域分析
4.3.5　企業(yè)應用布局
4.3.6　應用障礙分析
4.3.7　未來應用展望
4.4　安防行業(yè)
4.4.1　應用背景分析
4.4.2　應用潛力分析
4.4.3　AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4　應用層次分析
4.4.5　應用規(guī)模狀況
4.4.6　企業(yè)應用布局
4.5　家居行業(yè)
4.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3　技術(shù)應用階段
4.5.4　技術(shù)應用領(lǐng)域
4.5.5　應用瓶頸分析
4.5.6　應用前景分析
4.5.7　應用趨勢分析
4.6　教育領(lǐng)域
4.6.1　應用背景分析
4.6.2　行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
4.6.3　核心技術(shù)應用
4.6.4　典型應用產(chǎn)品
4.6.5　典型企業(yè)案例
4.6.6　企業(yè)運行狀況
4.6.7　應用前景分析

5.1　人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1　第一個方向
5.1.2　第二個方向
5.1.3　第三個方向
5.2　制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級
5.2.1　研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2　制造環(huán)節(jié)
5.2.3　物流環(huán)節(jié)
5.2.4　營銷環(huán)節(jié)
5.2.5　售后環(huán)節(jié)
5.3　“人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1　應用影響分析
5.3.2　應用階段分析
5.3.3　應用體系分析
5.3.4　應用企業(yè)分類
5.3.5　應用規(guī)模預測
5.3.6　應用困境分析
5.3.7　應用對策建設(shè)
5.4　人工智能技術(shù)應用于制造業(yè)
5.4.1　機器視覺技術(shù)應用于制造業(yè)
5.4.2　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于制造業(yè)
5.4.3　深度學習技術(shù)應用于制造業(yè)
5.5　“人工智能+制造”應用場景
5.5.1　制造云
5.5.2　智能工廠
5.5.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4　AGV搬運機器人

6.1　無人駕駛行業(yè)
6.1.1　應用背景分析
6.1.2　技術(shù)應用環(huán)節(jié)
6.1.3　行業(yè)發(fā)展狀況
6.1.4　技術(shù)應用邏輯
6.1.5　技術(shù)應用前景
6.1.6　企業(yè)應用案例
6.2　無人機行業(yè)
6.2.1　應用背景分析
6.2.2　應用地位分析
6.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
6.2.4　應用領(lǐng)域分析
6.2.5　技術(shù)應用需求
6.2.6　企業(yè)案例分析
6.3　可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1　應用背景分析
6.3.2　行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3　應用需求分析
6.3.4　細分產(chǎn)品應用
6.3.5　應用前景分析

7.1　智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1　應用背景分析
7.1.2　應用階段分析
7.1.3　應用政策分析
7.1.4　應用案例分析
7.1.5　應用產(chǎn)品狀況
7.1.6　應用趨勢分析
7.2　人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1　應用背景分析
7.2.2　應用場景分析
7.2.3　社會應用案例
7.2.4　應用規(guī)模狀況
7.2.5　應用瓶頸分析
7.2.6　應用布局企業(yè)

8.1　技術(shù)應用前景分析
8.1.1　應用潛力分析
8.1.2　應用效益預測
8.1.3　應用場景展望
8.2　商業(yè)化應用趨勢分析
8.2.1　AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2　技術(shù)融合趨勢加強
8.2.3　AI企業(yè)平臺化加速

圖表1　2020年全球AI專利申請量Top10國家
圖表2　我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表3　2020年人工智能技術(shù)分支申請量占比
圖表4　2020年人工智能申請人專利申請數(shù)量排名
圖表5　2020年人工智能申請人專利授權(quán)數(shù)量排名
圖表6　2019年國外來華申請人申請量比例圖
圖表7　人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件
圖表8　大眾對人工智能的了解程度
圖表9　大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10　人工智能水平最受認可領(lǐng)域
圖表11　人工智能最具價值的領(lǐng)域
圖表12　體力勞動將會被AI取代
圖表13　人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14　中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15　中國一級市場人工智能行業(yè)投融資情況
圖表16　我國人工智能發(fā)展前景預測
圖表17　2020年全球30家頂級AI創(chuàng)業(yè)公司名單
圖表18　人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19　虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20　2019年度新增備案本科專業(yè)前十排名情況
圖表21　人工智能應用領(lǐng)域
圖表22　人工智能在各行業(yè)帶來價值的定性總結(jié)
圖表23　各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分體系
圖表24　各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分
圖表25　金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的應用場景歸納
圖表26　新一代人工智能的演變
圖表27　企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表28　企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意圖
圖表29　人工智能在金融領(lǐng)域的應用
圖表30　人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用場景（一）
圖表31　人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用場景（二）
圖表32　社會消費品零售總額月同比增長速度
圖表33　AI+零售主要應用領(lǐng)域分析
圖表34　2020年中國及全球AI+醫(yī)療發(fā)展歷程
圖表35　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析
圖表36　國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品及主要布局企業(yè)