2.1　2018-2021年主要發(fā)達(dá)國家政策環(huán)境及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.1.1　美國
2.1.2　英國
2.1.3　歐盟
2.1.4　日本
2.1.5　韓國
2.1.6　經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.2　2018-2021年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策體系
2.2.1　監(jiān)管體系
2.2.2　政策匯總
2.2.3　政策規(guī)劃
2.2.4　監(jiān)管作用
2.2.5　行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
2.2.6　建設(shè)方案
2.2.7　行動綱要
2.3　2018-2021年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策成果
2.3.1　國家層面
2.3.2　地方層面

3.1　大數(shù)據(jù)
3.1.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
3.1.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
3.1.3　數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平
3.1.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項(xiàng)目
3.1.5　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景
3.1.6　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
3.1.7　應(yīng)用于健康醫(yī)療領(lǐng)域
3.2　云計(jì)算
3.2.1　云計(jì)算市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2　云計(jì)算市場競爭格局
3.2.3　云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式
3.2.4　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)盈利模式
3.2.5　云計(jì)算發(fā)展熱點(diǎn)分析
3.2.6　應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
3.3　物聯(lián)網(wǎng)
3.3.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基本概述
3.3.2　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系價(jià)值
3.3.3　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量規(guī)模
3.3.4　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.5　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展
3.3.6　物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商發(fā)展?fàn)顩r
3.3.7　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.3.8　應(yīng)用于智能醫(yī)療領(lǐng)域
3.4　移動互聯(lián)網(wǎng)
3.4.1　互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模現(xiàn)狀
3.4.2　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營收狀況
3.4.3　互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展景氣指數(shù)
3.4.4　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融資狀況
3.4.5　應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域
3.5　人工智能
3.5.1　人工智能技術(shù)基本概述
3.5.2　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)
3.5.3　人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.5.4　人工智能市場投資規(guī)模
3.5.5　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.5.6　人工智能醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用

4.1　中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1　行業(yè)概念界定
4.1.2　行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3　行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條
4.1.4　行業(yè)相關(guān)政策
4.1.5　波特五力模型
4.2　2018-2021年中國醫(yī)療信息化市場運(yùn)行分析
4.2.1　市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2　市場結(jié)構(gòu)變化
4.2.3　行業(yè)供需現(xiàn)狀
4.2.4　企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.5　企業(yè)項(xiàng)目分析
4.2.6　行業(yè)投資狀況
4.2.7　行業(yè)發(fā)展方向
4.3　中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
4.3.1　基本概念簡介
4.3.2　主要功能分析
4.3.3　市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.4　企業(yè)建設(shè)布局
4.4　中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
4.4.1　發(fā)展變革分析
4.4.2　未來發(fā)展方向
4.4.3　未來發(fā)展路徑
4.4.4　建設(shè)發(fā)展規(guī)劃

5.1　2018-2021年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場運(yùn)行分析
5.1.1　市場發(fā)展背景
5.1.2　市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.3　市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4　市場競爭格局
5.1.5　市場供應(yīng)狀況
5.1.6　市場需求分析
5.1.7　市場項(xiàng)目申報(bào)
5.1.8　企業(yè)合作動態(tài)
5.1.9　應(yīng)用發(fā)展集團(tuán)建設(shè)
5.2　2018-2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2　智慧醫(yī)療商業(yè)模式
5.2.3　智慧醫(yī)療市場構(gòu)成
5.2.4　智慧醫(yī)療市場規(guī)模
5.2.5　智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
5.2.6　智慧醫(yī)療建設(shè)狀況
5.2.7　智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群
5.2.8　智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢
5.3　新冠肺炎疫情下的醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜況
5.3.1　疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r
5.3.2　疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況
5.3.3　新冠疫情下大數(shù)據(jù)應(yīng)用意義
5.3.4　疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題
5.3.5　疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展建議
5.4　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)布局典型案例分析
5.4.1　騰訊
5.4.2　華大基因
5.4.3　樂心醫(yī)療
5.4.4　太美醫(yī)療
5.4.5　阿里巴巴
5.5　中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.5.1　技術(shù)發(fā)展難題
5.5.2　數(shù)據(jù)面臨瓶頸
5.5.3　行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.5.4　行業(yè)發(fā)展缺陷
5.6　中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的對策建議
5.6.1　加強(qiáng)人才培養(yǎng)
5.6.2　推行協(xié)同發(fā)展
5.6.3　建設(shè)信息平臺
5.6.4　創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術(shù)
5.6.5　依托互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院

6.1　醫(yī)療大數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)來源
6.1.1　主要數(shù)據(jù)來源介紹
6.1.2　醫(yī)療數(shù)據(jù)匯集分析
6.1.3　電子病歷發(fā)展?fàn)顩r
6.2　醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術(shù)環(huán)節(jié)分析
6.2.1　醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理概述
6.2.2　醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集管理
6.2.3　醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集問題
6.2.4　醫(yī)療文本數(shù)據(jù)挖掘分析
6.3　醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對象
6.3.1　醫(yī)院
6.3.2　醫(yī)藥企業(yè)
6.3.3　保險(xiǎn)企業(yè)
6.3.4　互聯(lián)網(wǎng)平臺
6.3.5　醫(yī)療硬件廠商

7.1　大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方向
7.1.1　醫(yī)藥研發(fā)
7.1.2　臨床決策支持
7.1.3　個(gè)性化醫(yī)療
7.1.4　流行病的監(jiān)測與預(yù)警
7.1.5　居民健康檔案
7.2　醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域市場狀況
7.2.1　醫(yī)學(xué)研究
7.2.2　醫(yī)藥研發(fā)
7.2.3　醫(yī)院管理
7.2.4　輔助診療
7.2.5　健康管理
7.2.6　基因測序
7.3　醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景
7.3.1　為臨床診療提供參考
7.3.2　為醫(yī)院管理提供依據(jù)
7.3.3　為個(gè)體化醫(yī)療提供平臺
7.3.4　為臨床科研提供資料

8.1　中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心區(qū)域試點(diǎn)布局狀況
8.1.1　國家試點(diǎn)區(qū)域
8.1.2　福州模式
8.1.3　廈門模式
8.1.4　南京模式
8.1.5　常州模式
8.1.6　山東模式
8.1.7　安徽模式
8.1.8　貴州模式
8.1.9　天津模式
8.1.10　邯鄲模式
8.1.11　重慶模式
8.2　中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
8.2.1　平臺建設(shè)內(nèi)容
8.2.2　平臺整體架構(gòu)
8.2.3　平臺建設(shè)方向
8.2.4　主要存在問題
8.2.5　發(fā)展對策建議
8.3　中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)部分區(qū)域信息平臺建設(shè)狀況
8.3.1　貴陽市
8.3.2　山東省
8.3.3　甘肅省
8.3.4　四川省
8.3.5　陜西省
8.3.6　福建省
8.3.7　江蘇省
8.3.8　湖南省
8.3.9　寧夏自治區(qū)
8.4　典型區(qū)域性醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項(xiàng)目——安徽淮南
8.4.1　衛(wèi)生信息化現(xiàn)狀
8.4.2　平臺建設(shè)方案
8.4.3　項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容
8.4.4　項(xiàng)目建設(shè)特色
8.4.5　項(xiàng)目建設(shè)優(yōu)勢
8.4.6　項(xiàng)目建設(shè)成果
8.4.7　項(xiàng)目運(yùn)營規(guī)劃

9.1　無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　經(jīng)營效益分析
9.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.1.4　財(cái)務(wù)狀況分析
9.1.5　核心競爭力分析
9.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7　未來前景展望
9.2　深圳華大基因股份有限公司
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　經(jīng)營效益分析
9.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.4　財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.5　核心競爭力分析
9.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7　未來前景展望
9.3　廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　經(jīng)營效益分析
9.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3.4　財(cái)務(wù)狀況分析
9.3.5　核心競爭力分析
9.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7　未來前景展望
9.4　榮科科技股份有限公司
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　經(jīng)營效益分析
9.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.4　財(cái)務(wù)狀況分析
9.4.5　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6　未來前景展望
9.5　易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　經(jīng)營效益分析
9.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.4　財(cái)務(wù)狀況分析
9.5.5　核心競爭力分析
9.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7　未來前景展望
9.6　思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　經(jīng)營效益分析
9.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.6.4　財(cái)務(wù)狀況分析
9.6.5　核心競爭力分析
9.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.7　未來前景展望
9.7　衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　經(jīng)營效益分析
9.7.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.7.4　財(cái)務(wù)狀況分析
9.7.5　核心競爭力分析
9.7.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7　未來前景展望
9.8　萬達(dá)信息股份有限公司
9.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2　經(jīng)營效益分析
9.8.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.8.4　財(cái)務(wù)狀況分析
9.8.5　核心競爭力分析
9.8.6　未來前景展望
9.9　東軟集團(tuán)股份有限公司
9.9.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2　經(jīng)營效益分析
9.9.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.9.4　財(cái)務(wù)狀況分析
9.9.5　核心競爭力分析
9.9.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.1　醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)中心項(xiàng)目
10.1.1　項(xiàng)目基本情況
10.1.2　項(xiàng)目的必要性
10.1.3　項(xiàng)目的可行性
10.1.4　項(xiàng)目投資計(jì)劃
10.1.5　項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
10.2　美年健康數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目
10.2.1　項(xiàng)目基本情況
10.2.2　項(xiàng)目的必要性
10.2.3　項(xiàng)目的可行性
10.2.4　項(xiàng)目投資估算
10.3　醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺項(xiàng)目
10.3.1　項(xiàng)目基本概況
10.3.2　項(xiàng)目建設(shè)成果
10.3.3　項(xiàng)目建設(shè)意義

11.1　 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資價(jià)值評估分析
11.1.1　行業(yè)融資項(xiàng)目分析
11.1.2　市場投資機(jī)會矩陣
11.1.3　市場發(fā)展動力因素
11.1.4　市場進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
11.1.5　投資價(jià)值綜合評估
11.2　 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資壁壘分析
11.2.1　競爭壁壘
11.2.2　技術(shù)壁壘
11.2.3　資金壁壘
11.2.4　政策壁壘
11.3　 2021-2025年醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資建議及風(fēng)險(xiǎn)提示
11.3.1　行業(yè)投資建議
11.3.2　投資風(fēng)險(xiǎn)提示

12.1　中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景預(yù)測
12.1.1　醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭趨勢
12.1.2　醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景
12.1.3　醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?br />12.1.4　醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
12.1.5　醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
12.2　 2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)預(yù)測分析
附錄
附錄一：國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見
附錄二：進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動計(jì)劃（2018-2021年）
附錄三：關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知

圖表1　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類及應(yīng)用
圖表2　2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈概況
圖表3　2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4　2013-2019年國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總
圖表5　2013-2019年國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總（續(xù)）
圖表6　2013-2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量
圖表7　截至2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布省市分布情況
圖表8　2015-2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表9　2015-2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模及增長率
圖表10　2016-2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化趨勢
圖表11　2018年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表12　2019年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表13　典型的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表14　2018-2019年中國大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的合作匯總
圖表15　2019年中國云計(jì)算市場份額
圖表16　2018-2019年云計(jì)算市場競爭格局
圖表17　云計(jì)算服務(wù)6大商業(yè)模式
圖表18　國內(nèi)主流廠商智能云服務(wù)布局
圖表19　軟件開發(fā)一體化云平臺
圖表20　云計(jì)算環(huán)境下的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)
圖表21　感知層、傳輸層與應(yīng)用層的比較
圖表22　物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)圖
圖表23　2014-2018年三大運(yùn)營商的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)及年度凈增量
圖表24　2014-2021年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表25　2013-2018年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模
圖表26　2019年中國物聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基地
圖表27　2019年三大運(yùn)營商物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表28　2018-2019年三大運(yùn)營商物聯(lián)網(wǎng)收入
圖表29　1997-2019年我國網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表30　2006-2019年手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表31　2018-2019年我國上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)總市值
圖表32　2013-2019年互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增長情況
圖表33　2017-2019年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展先行、一致、滯后指數(shù)曲線
圖表34　2019年我國互聯(lián)網(wǎng)投融資總體情況
圖表35　微醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的三個(gè)層次
圖表36　2019年平安好醫(yī)生“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療業(yè)務(wù)”發(fā)展?fàn)顩r
圖表37　人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表38　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
圖表39　2015-2024年全球人工智能市場收入規(guī)模及預(yù)測
圖表40　2020-2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測
圖表41　2012-2019年人工智能企業(yè)融資額
圖表42　醫(yī)療行業(yè)信息化分類
圖表43　醫(yī)療信息化發(fā)展階段各系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容
圖表44　醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)鏈
圖表45　2018-2021年我國醫(yī)療信息化（互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療）領(lǐng)域重大政策梳理
圖表46　2015-2021年我國醫(yī)療信息化市場規(guī)模
圖表47　2015-2021年醫(yī)療信息化軟硬件收入結(jié)構(gòu)組成
圖表48　2015-2021年醫(yī)療信息化服務(wù)收入占比變化
圖表49　2018-2019年不同地區(qū)醫(yī)院年均信息化投入金額
圖表50　2018-2019年不同級別醫(yī)院年均信息化投入金額
圖表51　中國醫(yī)療IT解決方案市場份額情況
圖表52　2019年醫(yī)療信息化部分公司業(yè)績統(tǒng)計(jì)
圖表53　2019年醫(yī)療信息化頭部企業(yè)中標(biāo)訂單金額
圖表54　2019年衛(wèi)寧健康中標(biāo)訂單金額
圖表55　2019年醫(yī)療信息化領(lǐng)域投融資事件輪次分布
圖表56　基于健康檔案的區(qū)域信息平臺
圖表57　上市公司對區(qū)域醫(yī)療信息化的主要布局
圖表58　2018年分級診療推行中遇到的問題
圖表59　2014-2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長情況
圖表60　2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)細(xì)分市場結(jié)構(gòu)占比統(tǒng)計(jì)情況
圖表61　2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜
圖表62　2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜（續(xù)）
圖表63　2018年健康醫(yī)療數(shù)據(jù)供應(yīng)概況
圖表64　2017-2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目梳理
圖表65　2017-2019智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)情況
圖表66　智慧醫(yī)療商業(yè)模式
圖表67　智慧醫(yī)療的市場構(gòu)成
圖表68　智慧醫(yī)療各主體之間關(guān)聯(lián)
圖表69　2013-2021年中國智慧醫(yī)療市場銷售規(guī)模及預(yù)測
圖表70　基于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的應(yīng)用系統(tǒng)
圖表71　智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群區(qū)
圖表72　智慧醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群
圖表73　2021年望海康信應(yīng)急物資管理系統(tǒng)注冊情況
圖表74　阿里健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要布局
圖表75　醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程
圖表76　電子病歷升級帶來的市場空間
圖表77　醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術(shù)環(huán)節(jié)
圖表78　醫(yī)療大數(shù)據(jù)集成采集平臺
圖表79　醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集及管理下的數(shù)據(jù)脫敏處理
圖表80　知識圖譜常規(guī)構(gòu)建流程
圖表81　一種醫(yī)學(xué)診斷知識圖譜構(gòu)建流程示意
圖表82　深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
圖表83　醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對象
圖表84　個(gè)性化醫(yī)療發(fā)展趨勢圖
圖表85　醫(yī)學(xué)研究場景中的大數(shù)據(jù)
圖表86　傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)流程
圖表87　大數(shù)據(jù)治理為醫(yī)院管理提供的解決方案
圖表88　大數(shù)據(jù)為醫(yī)保管理提供的解決方案
圖表89　基于知識圖譜實(shí)現(xiàn)病歷標(biāo)準(zhǔn)化
圖表90　基于影像組學(xué)與大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)影像分析流程
圖表91　基于知識圖譜實(shí)現(xiàn)智能問診的原理