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內(nèi)容概括

本文研究全球及中國市場ModelOps平臺現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢，側(cè)重分析全球及中國市場的主要企業(yè)，同時對比北美、歐洲、中國、日本、東南亞、印度等地區(qū)的現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。2020年全球ModelOps平臺市場規(guī)模達(dá)到了億元，預(yù)計2027年將達(dá)到億元，年復(fù)合增長率(CAGR)為 %。本文重點分析在全球及中國有重要角色的企業(yè)，分析這些企業(yè)ModelOps平臺產(chǎn)品的市場規(guī)模、市場份額、市場定位、產(chǎn)品類型以及發(fā)展規(guī)劃等。主要企業(yè)包括： ModelOp Modzy IBM iFusion DataKitchen HyperSense XenonStack Algorithmia Quickpath Cloudera Domino Data Lab CognitiveScale Valohai Spell Dataiku按照不同產(chǎn)品類型，包括如下幾個類別：基于云計算本地部署按照不同應(yīng)用，主要包括如下幾個方面：企業(yè) 政府重點關(guān)注如下幾個地區(qū): 北美歐洲中國亞太南美本文正文共8章，各章節(jié)主要內(nèi)容如下：第1章：報告統(tǒng)計范圍、產(chǎn)品細(xì)分及全球總體規(guī)模及增長率等數(shù)據(jù)，2016-2027年；第2章：全球不同應(yīng)用ModelOps平臺市場規(guī)模及份額等；第3章：全球ModelOps平臺主要地區(qū)市場規(guī)模及份額等；第4章：全球范圍內(nèi)ModelOps平臺主要企業(yè)競爭分析，主要包括ModelOps平臺收入、市場份額及行業(yè)集中度分析；第5章：中國市場ModelOps平臺主要企業(yè)競爭分析，主要包括ModelOps平臺收入、市場份額及行業(yè)集中度分析；第6章：全球ModelOps平臺主要企業(yè)基本情況介紹，包括公司簡介、ModelOps平臺產(chǎn)品、ModelOps平臺收入及最新動態(tài)等；第7章：行業(yè)發(fā)展機遇和風(fēng)險分析；第8章：報告結(jié)論。

報告目錄

1 ModelOps平臺市場概述

1.1 ModelOps平臺市場概述

1.2 不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺分析

1.2.1 基于云計算

1.2.2 本地部署

1.3 全球市場不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模對比（2016 VS 2021 VS 2027）

1.4 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模及預(yù)測（2016-2027）

1.4.1 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模及市場份額（2016-2021）

1.4.2 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模預(yù)測（2022-2027）

1.5 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模及預(yù)測（2016-2027）

1.5.1 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模及市場份額（2016-2021）

1.5.2 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模預(yù)測（2022-2027）

2 不同應(yīng)用分析

2.1 從不同應(yīng)用，ModelOps平臺主要包括如下幾個方面

2.1.1 企業(yè)

2.1.2 政府

2.2 全球市場不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模對比（2016 VS 2021 VS 2027）

2.3 全球不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模及預(yù)測（2016-2027）

2.3.1 全球不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模及市場份額（2016-2021）

2.3.2 全球不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模預(yù)測（2022-2027）

2.4 中國不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模及預(yù)測（2016-2027）

2.4.1 中國不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模及市場份額（2016-2021）

2.4.2 中國不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模預(yù)測（2022-2027）

3 全球ModelOps平臺主要地區(qū)分析

3.1 全球主要地區(qū)ModelOps平臺市場規(guī)模分析：2016 VS 2021 VS 2027

3.1.1 全球主要地區(qū)ModelOps平臺規(guī)模及份額（2016-2021年）

3.1.2 全球主要地區(qū)ModelOps平臺規(guī)模及份額預(yù)測（2022-2027）

3.2 北美ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測(2016-2027)

3.3 歐洲ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測(2016-2027)

3.4 中國ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測(2016-2027)

3.5 亞太ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測(2016-2027)

3.6 南美ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測(2016-2027)

4 全球ModelOps平臺主要企業(yè)分析

4.1 全球主要企業(yè)ModelOps平臺規(guī)模及市場份額

4.2 全球主要企業(yè)總部、主要市場區(qū)域、進入ModelOps平臺市場日期、提供的產(chǎn)品及服務(wù)

4.3 全球ModelOps平臺主要企業(yè)競爭態(tài)勢

4.3.1 ModelOps平臺行業(yè)集中度分析：全球 Top 5 廠商市場份額

4.3.2 全球ModelOps平臺第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業(yè)及市場份額

4.4 新增投資及市場并購活動

4.5 ModelOps平臺全球領(lǐng)先企業(yè)SWOT分析

5 中國ModelOps平臺主要企業(yè)分析

5.1 中國ModelOps平臺規(guī)模及市場份額（2016-2021）

5.2 中國ModelOps平臺Top 3與Top 5企業(yè)市場份額

6 ModelOps平臺主要企業(yè)分析

6.1 ModelOp

6.1.1 ModelOp公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.1.2 ModelOpModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.1.3 ModelOpModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.1.4 ModelOp公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.2 Modzy

6.2.1 Modzy公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.2.2 ModzyModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.2.3 ModzyModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.2.4 Modzy公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.3 IBM

6.3.1 IBM公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.3.2 IBMModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.3.3 IBMModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.3.4 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.4 iFusion

6.4.1 iFusion公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.4.2 iFusionModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.4.3 iFusionModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.4.4 iFusion公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.5 DataKitchen

6.5.1 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.5.2 DataKitchenModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.5.3 DataKitchenModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.5.4 DataKitchen公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.6 HyperSense

6.6.1 HyperSense公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.6.2 HyperSenseModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.6.3 HyperSenseModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.6.4 HyperSense公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.7 XenonStack

6.7.1 XenonStack公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.7.2 XenonStackModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.7.3 XenonStackModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.7.4 XenonStack公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.8 Algorithmia

6.8.1 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.8.2 AlgorithmiaModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.8.3 AlgorithmiaModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.8.4 Algorithmia公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.9 Quickpath

6.9.1 Quickpath公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.9.2 QuickpathModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.9.3 QuickpathModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.9.4 Quickpath公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.10 Cloudera

6.10.1 Cloudera公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手

6.10.2 ClouderaModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.10.3 ClouderaModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.10.4 Cloudera公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.11 Domino Data Lab

6.11.1 Domino Data Lab基本信息、ModelOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.11.2 Domino Data LabModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.11.3 Domino Data LabModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.11.4 Domino Data Lab公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.12 CognitiveScale

6.12.1 CognitiveScale基本信息、ModelOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.12.2 CognitiveScaleModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.12.3 CognitiveScaleModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.12.4 CognitiveScale公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.13 Valohai

6.13.1 Valohai基本信息、ModelOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.13.2 ValohaiModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.13.3 ValohaiModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.13.4 Valohai公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.14 Spell

6.14.1 Spell基本信息、ModelOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.14.2 SpellModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.14.3 SpellModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.14.4 Spell公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.15 Dataiku

6.15.1 Dataiku基本信息、ModelOps平臺生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.15.2 DataikuModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.15.3 DataikuModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）

6.15.4 Dataiku公司簡介及主要業(yè)務(wù)

7 行業(yè)發(fā)展機遇和風(fēng)險分析

7.1 ModelOps平臺行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅(qū)動因素

7.2 ModelOps平臺行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險

7.3 ModelOps平臺行業(yè)政策分析

7.4 ModelOps平臺中國企業(yè)SWOT分析

8 研究結(jié)果

9 研究方法與數(shù)據(jù)來源

9.1 研究方法

9.2 數(shù)據(jù)來源

9.2.1 二手信息來源

9.2.2 一手信息來源

9.3 數(shù)據(jù)交互驗證

9.4 免責(zé)聲明

表格目錄

表1 基于云計算主要企業(yè)列表
表2 本地部署主要企業(yè)列表
表3 全球市場不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模及增長率對比（2016 VS 2021 VS 2027）&（百萬美元）
表4 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模列表（2016-2021）&（百萬美元）
表5 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模市場份額列表（2016-2021）
表6 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模預(yù)測（2022-2027）&（百萬美元）
表7 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模市場份額預(yù)測（2022-2027）
表8 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模（百萬美元）&（2016-2021）
表9 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模市場份額列表（2016-2021）
表10 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模預(yù)測（2022-2027）&（百萬美元）
表11 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺規(guī)模市場份額預(yù)測（2022-2027）
表12 全球市場不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模及增長率對比（2016 VS 2021 VS 2027）&（百萬美元）
表13 全球不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模列表（百萬美元）&（2016-2021）
表14 全球不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模市場份額（2016-2021）
表15 全球不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模預(yù)測（2022-2027）&（百萬美元）
表16 全球不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模市場份額預(yù)測（2022-2027）
表17 中國不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模列表（2016-2021）&（百萬美元）
表18 中國不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模市場份額（2016-2021）
表19 中國不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模預(yù)測（2022-2027）&（百萬美元）
表20 中國不同應(yīng)用ModelOps平臺規(guī)模市場份額預(yù)測（2022-2027）
表21 全球主要地區(qū)ModelOps平臺規(guī)模：（2016 VS 2021 VS 2027）&（百萬美元）
表22 全球主要地區(qū)ModelOps平臺規(guī)模列表（2016-2021年）&（百萬美元）
表23 全球主要地區(qū)ModelOps平臺規(guī)模及份額（2016-2021年）
表24 全球主要地區(qū)ModelOps平臺規(guī)模列表預(yù)測（2022-2027）
表25 全球主要地區(qū)ModelOps平臺規(guī)模及份額列表預(yù)測（2022-2027）
表26 全球主要企業(yè)ModelOps平臺規(guī)模（2016-2021）&（百萬美元）
表27 全球主要企業(yè)ModelOps平臺規(guī)模份額對比（2016-2021）
表28 全球主要企業(yè)總部及地區(qū)分布、主要市場區(qū)域
表29 全球主要企業(yè)進入ModelOps平臺市場日期，及提供的產(chǎn)品和服務(wù)
表30 2020全球ModelOps平臺主要廠商市場地位（第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊）
表31 全球ModelOps平臺市場投資、并購等現(xiàn)狀分析
表32 中國主要企業(yè)ModelOps平臺規(guī)模（百萬美元）列表（2016-2021）
表33 中國主要企業(yè)ModelOps平臺規(guī)模份額對比
表34 ModelOp公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表35 ModelOpModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表36 ModelOpModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表37 ModelOp公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表38 Modzy公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表39 ModzyModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表40 ModzyModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表41 Modzy公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表42 IBM公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表43 IBMModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表44 IBMModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表45 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表46 iFusion公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表47 iFusionModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表48 iFusionModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表49 iFusion公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表50 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表51 DataKitchenModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表52 DataKitchenModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表53 DataKitchen公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表54 HyperSense公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表55 HyperSenseModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表56 HyperSenseModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表57 HyperSense公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表58 XenonStack公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表59 XenonStackModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表60 XenonStackModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表61 XenonStack公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表62 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表63 AlgorithmiaModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表64 AlgorithmiaModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表65 Algorithmia公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表66 Quickpath公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表67 QuickpathModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表68 QuickpathModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表69 Quickpath公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表70 Cloudera公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表71 ClouderaModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表72 ClouderaModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表73 Cloudera公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表74 Domino Data Lab公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表75 Domino Data LabModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表76 Domino Data LabModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表77 Domino Data Lab公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表78 CognitiveScale公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表79 CognitiveScaleModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表80 CognitiveScaleModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表81 CognitiveScale公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表82 Valohai公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表83 ValohaiModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表84 ValohaiModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表85 Valohai公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表86 Spell公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表87 SpellModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表88 SpellModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表89 Spell公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表90 Dataiku公司信息、總部、ModelOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表91 DataikuModelOps平臺產(chǎn)品及服務(wù)介紹
表92 DataikuModelOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表93 Dataiku公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表94 ModelOps平臺行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅(qū)動因素
表95 ModelOps平臺行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險
表96 ModelOps平臺行業(yè)政策分析
表97 研究范圍
表98 分析師列表
圖表目錄
圖1 全球市場ModelOps平臺市場規(guī)模，2016 VS 2021 VS 2027（百萬美元）
圖2 全球ModelOps平臺市場規(guī)模預(yù)測:（百萬美元）&（2016-2027）
圖3 中國ModelOps平臺市場規(guī)模及未來趨勢（2016-2027）&（百萬美元）
圖4 基于云計算產(chǎn)品圖片
圖5 全球基于云計算規(guī)模及增長率（2016-2027）&（百萬美元）
圖6 本地部署產(chǎn)品圖片
圖7 全球本地部署規(guī)模及增長率（2016-2027）&（百萬美元）
圖8 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺市場份額（2016 & 2021）
圖9 全球不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺市場份額預(yù)測（2021 & 2027）
圖10 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺市場份額（2016 & 2021）
圖11 中國不同產(chǎn)品類型ModelOps平臺市場份額預(yù)測（2021 & 2027）
圖12 企業(yè)
圖13 政府
圖14 全球不同應(yīng)用ModelOps平臺市場份額2016 & 2021
圖15 全球不同應(yīng)用ModelOps平臺市場份額預(yù)測2021 & 2027
圖16 中國不同應(yīng)用ModelOps平臺市場份額2016 & 2021
圖17 中國不同應(yīng)用ModelOps平臺市場份額預(yù)測2021 & 2027
圖18 全球主要地區(qū)ModelOps平臺規(guī)模市場份額（2016 VS 2020）
圖19 北美ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測（2016-2027）&（百萬美元）
圖20 歐洲ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測（2016-2027）&（百萬美元）
圖21 中國ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測（2016-2027）&（百萬美元）
圖22 亞太ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測（2016-2027）&（百萬美元）
圖23 南美ModelOps平臺市場規(guī)模及預(yù)測（2016-2027）&（百萬美元）
圖24 2020年全球前五大廠商ModelOps平臺市場份額
圖25 2020全球ModelOps平臺第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商及市場份額
圖26 ModelOps平臺全球領(lǐng)先企業(yè)SWOT分析
圖27 2020年中國排名前三和前五ModelOps平臺企業(yè)市場份額
圖28 ModelOps平臺中國企業(yè)SWOT分析
圖29 關(guān)鍵采訪目標(biāo)
圖30 自下而上及自上而下驗證
圖31 資料三角測定

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