2.1　云計算產(chǎn)業(yè)周期
2.2　云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
2.3　云計算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件分析
2.3.1　研發(fā)狀況分析
2.3.2　規(guī)模狀況分析
2.3.3　主要發(fā)展瓶頸
2.3.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
2.4　云計算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎(chǔ)設(shè)備分析
2.4.1　研發(fā)水平分析
2.4.2　發(fā)展?fàn)顩r分析
2.4.3　主要發(fā)展瓶頸
2.5　云計算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)分析
2.5.1　研發(fā)狀況分析
2.5.2　主要發(fā)展瓶頸
2.5.3　生態(tài)構(gòu)建模式
2.6　云計算產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)
2.6.1　軟硬件設(shè)備提供商
2.6.2　云計算系統(tǒng)集成商
2.6.3　終端服務(wù)提供商

3.1　全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1　全球云計算發(fā)展的驅(qū)動力
3.1.2　全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.3　國外云計算政策轉(zhuǎn)變特點
3.1.4　全球云計算的法律限制
3.1.5　全球云計算的發(fā)展趨勢
3.2　全球云計算發(fā)展特征分析
3.2.1　“云+AI”成為新趨勢
3.2.2　私有云市場發(fā)展提速
3.2.3　云安全出現(xiàn)相關(guān)威脅
3.3　歐洲
3.3.1　歐盟開展云計算認(rèn)證工作
3.3.2　歐洲維護(hù)云計算隱私安全
3.3.3　歐洲重點云計算發(fā)展項目
3.4　美國
3.4.1　美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
3.4.2　美國云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
3.4.3　美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.4.4　美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位
3.4.5　美國云計算企業(yè)百強排名
3.4.6　美股SaaS云計算公司表現(xiàn)
3.4.7　美國政府應(yīng)用云計算服務(wù)
3.5　德國
3.5.1　德國發(fā)布云計算行動計劃
3.5.2　德國對云計算技術(shù)的研究
3.5.3　德國加快云計算等技術(shù)應(yīng)用
3.5.4　德國云計算行業(yè)就業(yè)形勢
3.5.5　德國云計算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗
3.6　其他國家
3.6.1　英國成立云計算供應(yīng)商聯(lián)盟
3.6.2　印度加快云計算產(chǎn)業(yè)布局
3.6.3　韓國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
3.6.4　俄羅斯云計算市場發(fā)展?fàn)顩r

4.1　中國云計算發(fā)展環(huán)境分析
4.1.1　宏觀經(jīng)濟(jì)概況
4.1.2　固定資產(chǎn)投資
4.1.3　自律監(jiān)管環(huán)境
4.1.4　技術(shù)環(huán)境分析
4.1.5　內(nèi)需環(huán)境預(yù)測
4.1.6　經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測
4.2　中國云計算發(fā)展歷程及模式
4.2.1　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
4.2.2　云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
4.2.3　云計算企業(yè)典型發(fā)展模式
4.2.4　典型企業(yè)商業(yè)模式的啟示
4.3　2019-2021年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
4.3.1　中國云市場規(guī)模狀況分析
4.3.2　中國云計算區(qū)域市場結(jié)構(gòu)
4.3.3　中國公有云市場規(guī)模狀況
4.3.4　中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.3.5　中國公共云計算市場特征
4.3.6　中國私有云市場規(guī)模狀況
4.3.7　中國私有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.4　中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
4.4.1　云計算技術(shù)不斷成熟
4.4.2　云計算的使用率上升
4.4.3　云計算應(yīng)用價值逐步顯現(xiàn)
4.4.4　云保險提供完善保障機制
4.5　中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1　中國與國外云計算發(fā)展的差距
4.5.2　我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.5.3　阻礙中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素
4.5.4　發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
4.5.5　云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
4.5.6　云計算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題
4.6　中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1　營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
4.6.2　云技術(shù)及應(yīng)用的持續(xù)推進(jìn)
4.6.3　支持云計算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)
4.6.4　推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作
4.6.5　加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
4.6.6　云計算安全風(fēng)險管理對策
4.6.7　企業(yè)做好開源風(fēng)險的防范

5.1　IaaS
5.1.1　IaaS應(yīng)用場景分析
5.1.2　全球IaaS市場規(guī)模
5.1.3　全球IaaS市場格局
5.1.4　中國IaaS市場規(guī)模
5.1.5　中國IaaS市場格局
5.1.6　中國IaaS市場需求
5.2　PaaS
5.2.1　PaaS應(yīng)用價值分析
5.2.2　全球PaaS市場規(guī)模
5.2.3　全球PaaS廠商分布
5.2.4　全球PaaS發(fā)展趨勢
5.2.5　中國PaaS市場規(guī)模
5.2.6　中國PaaS平臺介紹
5.2.7　PaaS市場需求特點
5.3　SaaS
5.3.1　SaaS滲透領(lǐng)域分析
5.3.2　全球SaaS市場規(guī)模
5.3.3　國外SaaS市場特點
5.3.4　中國SaaS市場規(guī)模
5.3.5　中國SaaS用戶規(guī)模
5.3.6　中國SaaS市場特點
5.3.7　中國SaaS市場格局
5.3.8　中國SaaS發(fā)展機遇
5.4　混合云
5.4.1　混合云應(yīng)用規(guī)模分析
5.4.2　企業(yè)混合云應(yīng)用場景
5.4.3　企業(yè)混合云管理方式
5.4.4　廠商推出混合云產(chǎn)品
5.4.5　混合云企業(yè)綜合排名
5.4.6　企業(yè)混合云應(yīng)用案例
5.4.7　企業(yè)混合云應(yīng)用問題
5.4.8　混合云技術(shù)發(fā)展趨勢

6.1　企業(yè)云管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
6.1.1　誕生背景分析
6.1.2　市場發(fā)展階段
6.1.3　市場規(guī)模特點
6.1.4　市場競爭格局
6.2　智能云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
6.2.2　企業(yè)布局加快
6.2.3　行業(yè)應(yīng)用狀況
6.3　云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.3.1　服務(wù)應(yīng)用背景
6.3.2　市場基本概述
6.3.3　行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
6.3.4　逐步受到關(guān)注
6.3.5　服務(wù)市場規(guī)模
6.3.6　市場競爭格局
6.3.7　責(zé)任承擔(dān)機制
6.3.8　安全產(chǎn)品體系
6.3.9　行業(yè)發(fā)展展望
6.3.10　應(yīng)用趨勢分析
6.4　云游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.4.1　行業(yè)基本內(nèi)涵
6.4.2　發(fā)展利好因素
6.4.3　用戶規(guī)模分析
6.4.4　市場空間規(guī)模
6.4.5　產(chǎn)業(yè)競爭格局
6.4.6　行業(yè)發(fā)展趨勢

7.1　云計算技術(shù)應(yīng)用格局
7.2　云計算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.2.1　云計算應(yīng)用于政府領(lǐng)域
7.2.2　云計算應(yīng)用于金融行業(yè)
7.2.3　云計算應(yīng)用于電信行業(yè)
7.2.4　云計算應(yīng)用于交通行業(yè)
7.2.5　云計算應(yīng)用于能源行業(yè)
7.2.6　云計算應(yīng)用于電力行業(yè)
7.2.7　云計算應(yīng)用于教育領(lǐng)域
7.2.8　云計算應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)
7.2.9　云計算應(yīng)用于工業(yè)行業(yè)
7.2.10　云計算應(yīng)用于物流行業(yè)
7.3　云計算技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用分析
7.3.1　企業(yè)云計算應(yīng)用價值
7.3.2　云計算具有降本成效
7.3.3　企業(yè)云計算的應(yīng)用模式
7.3.4　云運營及運營支撐服務(wù)
7.3.5　企業(yè)上云典型案例名單
7.3.6　企業(yè)云計算的應(yīng)用狀況
7.3.7　企業(yè)云計算的應(yīng)用瓶頸
7.3.8　企業(yè)云計算的發(fā)展策略
7.3.9　企業(yè)云計算規(guī)劃的落實
7.3.10　企業(yè)云計算業(yè)務(wù)方向選擇
7.3.11　企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位
7.4　云計算應(yīng)用于“新基建”的建設(shè)
7.4.1　整體應(yīng)用狀況
7.4.2　應(yīng)用地位分析
7.4.3　具體應(yīng)用分析

8.1　云計算技術(shù)發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
8.1.1　云計算技術(shù)發(fā)展實質(zhì)
8.1.2　在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢
8.1.3　在企業(yè)運營中的優(yōu)勢
8.1.4　云計算技術(shù)發(fā)展劣勢
8.2　互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)專利分析
8.2.1　專利申請規(guī)模
8.2.2　專利申請領(lǐng)域
8.2.3　專利保護(hù)情況
8.2.4　申請主體情況
8.2.5　專利布局情況
8.3　云計算與新興技術(shù)行業(yè)融合
8.3.1　5G+云計算
8.3.2　物聯(lián)網(wǎng)+云計算
8.3.3　大數(shù)據(jù)+云計算
8.3.4　區(qū)塊鏈+云計算
8.3.5　人工智能+云計算
8.3.6　邊緣計算+云計算
8.4　云計算技術(shù)人才需求分析
8.4.1　政府加強人才建設(shè)
8.4.2　細(xì)分崗位需求分布
8.4.3　人才考量因素分析
8.4.4　人才獲取方式及痛點
8.4.5　人才培養(yǎng)建議及對策

9.1　重點省市發(fā)展動態(tài)分析
9.1.1　廣東省
9.1.2　湖北省
9.1.3　北京市
9.1.4　杭州市
9.1.5　深圳市
9.1.6　佛山市
9.1.7　青島市
9.2　中國云計算園區(qū)的特點與模式
9.2.1　云計算園區(qū)的基本內(nèi)涵
9.2.2　云計算園區(qū)的主要特點
9.2.3　云計算園區(qū)的區(qū)域布局
9.2.4　云計算園區(qū)的發(fā)展模式
9.2.5　云計算園區(qū)的發(fā)展問題
9.2.6　云計算園區(qū)的發(fā)展建議
9.3　典型云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況
9.3.1　中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.2　深圳云計算中心
9.3.3　杭州云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.4　無錫城市云計算中心
9.3.5　百度陽泉云計算中心
9.3.6　曙光南京云計算中心
9.3.7　張北云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.8　烏魯木齊云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.9　寧夏西部云基地
9.3.10　哈爾濱經(jīng)開區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園

10.1　云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局分析
10.1.1　國際云計算競爭格局
10.1.2　中國云計算板塊陣營
10.1.3　國內(nèi)云計算競爭排名
10.1.4　云計算企業(yè)創(chuàng)新排行
10.1.5　云計算企業(yè)發(fā)展布局
10.1.6　云計算應(yīng)用市場格局
10.2　云計算行業(yè)上市公司運行狀況
10.2.1　上市公司規(guī)模
10.2.2　上市公司分布
10.2.3　經(jīng)營狀況分析
10.2.4　盈利能力分析
10.2.5　營運能力分析
10.2.6　成長能力分析
10.2.7　現(xiàn)金流量分析
10.3　國際典型企業(yè)布局分析
10.3.1　IBM
10.3.2　亞馬遜
10.3.3　微軟
10.3.4　谷歌
10.3.5　甲骨文
10.3.6　SAP
10.4　國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析
10.4.1　騰訊云
10.4.2　百度云
10.4.3　阿里云
10.4.4　金山云
10.5　國內(nèi)IT企業(yè)布局分析
10.5.1　聯(lián)想
10.5.2　浪潮
10.5.3　華為
10.5.4　中興
10.5.5　用友
10.5.6　Ucloud
10.5.7　青云Cloud
10.6　國內(nèi)運營商布局分析
10.6.1　中國聯(lián)通
10.6.2　中國移動
10.6.3　中國電信

11.1　 云計算產(chǎn)業(yè)投資動力分析
11.1.1　政策因素
11.1.2　經(jīng)濟(jì)因素
11.1.3　技術(shù)因素
11.2　 云計算產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.2.1　投資價值綜合評估
11.2.2　市場機會矩陣分析
11.2.3　進(jìn)入市場時機判斷
11.3　云計算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模狀況
11.3.1　市場融資規(guī)模
11.3.2　投資輪次分布
11.3.3　區(qū)域投資分布
11.3.4　主流投資機構(gòu)
11.3.5　典型并購案例
11.4　A股及新三板上市公司在云計算行業(yè)投資動態(tài)分析
11.4.1　投資項目綜述
11.4.2　投資區(qū)域分布
11.4.3　投資模式分析
11.4.4　典型投資案例
11.5　云計算產(chǎn)業(yè)投資方向
11.5.1　云計算應(yīng)用行業(yè)投資機會
11.5.2　企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機會
11.5.3　云計算專業(yè)分工趨勢分析
11.5.4　行業(yè)云平臺投資建設(shè)趨勢

12.1　云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘
12.1.1　競爭壁壘
12.1.2　技術(shù)壁壘
12.1.3　資金壁壘
12.2　云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險
12.2.1　市場風(fēng)險
12.2.2　產(chǎn)業(yè)風(fēng)險
12.2.3　競爭風(fēng)險
12.2.4　技術(shù)風(fēng)險
12.2.5　安全風(fēng)險
12.3　云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險防范及建議
12.3.1　云計算產(chǎn)業(yè)投資策略
12.3.2　云計算產(chǎn)業(yè)風(fēng)險防范
12.3.3　云計算安全風(fēng)險管理

13.1　云計算產(chǎn)品研發(fā)項目
13.1.1　項目基本概述
13.1.2　項目建設(shè)必要性
13.1.3　項目實施可行性
13.1.4　項目實施方案
13.1.5　選址及建設(shè)周期
13.1.6　項目投資概算
13.1.7　項目效益分析
13.2　云計算平臺建設(shè)項目
13.2.1　項目基本情況
13.2.2　投資價值分析
13.2.3　項目投資必要性
13.2.4　項目投資可行性
13.2.5　項目投資規(guī)模
13.2.6　項目經(jīng)濟(jì)效益
13.2.7　項目建設(shè)進(jìn)展
13.3　云計算數(shù)據(jù)中心安全平臺項目
13.3.1　項目基本概述
13.3.2　項目實施必要性
13.3.3　項目實施可行性
13.3.4　項目實施地點
13.3.5　項目投資規(guī)模
13.3.6　項目實施安排
13.3.7　項目效益測算

14.1　中國云計算市場發(fā)展機遇及前景分析
14.1.1　產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵目錄
14.1.2　云計算切合技術(shù)創(chuàng)新需求
14.1.3　云計算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配
14.1.4　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快
14.1.5　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?br />14.1.6　云計算產(chǎn)業(yè)投資進(jìn)程加快
14.2　中國云計算市場發(fā)展趨勢分析
14.2.1　2021年云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
14.2.2　中國云計算市場發(fā)展預(yù)測
14.2.3　企業(yè)云計算應(yīng)用前景預(yù)測
14.2.4　云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流
14.2.5　云計算實現(xiàn)垂直化發(fā)展
14.2.6　多云與混合云成為主力
14.2.7　云的生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵
14.2.8　云安全成為關(guān)注要點
14.2.9　云計算其他發(fā)展預(yù)測
14.3　 2022-2027年中國云計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析

15.1　云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
15.1.1　云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總
15.1.2　云計算產(chǎn)業(yè)利好政策動態(tài)
15.1.3　云服務(wù)經(jīng)營自律組織成立
15.1.4　云服務(wù)企業(yè)信用管理辦法
15.2　“新基建”政策利好云計算
15.2.1　國家高度重視“新基建”建設(shè)
15.2.2　政府將加快云計算基礎(chǔ)建設(shè)
15.3　云計算服務(wù)運營管理及安全規(guī)范
15.3.1　云服務(wù)經(jīng)營自律規(guī)范發(fā)布
15.3.2　工信部加強行業(yè)信用管理
15.3.3　云計算服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)解讀
15.3.4　云計算服務(wù)安全評估辦法
15.4　云計算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
15.4.1　國際云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.2　我國參與國際標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
15.4.3　國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.4　國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南
15.4.5　云計算標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)內(nèi)容
15.4.6　云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)

圖表　芯片生產(chǎn)歷程
圖表　IC產(chǎn)業(yè)鏈
圖表　芯片設(shè)計和生產(chǎn)流程圖
圖表　EDA軟件處于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)
圖表　2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及增速
圖表　2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表　2019年中國GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表　2020年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表　2015-2019年貨物進(jìn)出口總額
圖表　2019年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表　2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表　2019年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表　2019年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表　2019年各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表　2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)（分行業(yè)）
圖表　2019-2020年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表　2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表　2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表　2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表　2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表　2019年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表　2019年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表　2019-2020年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶同比增速）
圖表　中國芯片產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總（一）
圖表　中國芯片產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總（二）
圖表　《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》發(fā)展目標(biāo)
圖表　一期大基金投資各領(lǐng)域份額占比
圖表　一期大基金投資領(lǐng)域及部分企業(yè)
圖表　EDA產(chǎn)業(yè)限制政策梳理
圖表　2015-2019年研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出及其增長速度
圖表　2019年專利申請、授權(quán)和有效專利情況
圖表　2009-2019年集成電路布圖設(shè)計專利統(tǒng)計
圖表　國內(nèi)半導(dǎo)體上市公司的海外發(fā)明授權(quán)量TOP10
圖表　2001-2018年全球IC設(shè)計業(yè)銷售額
圖表　2018年全球IC設(shè)計行業(yè)區(qū)域分布
圖表　2017-2018年全球前十大IC設(shè)計公司排名
圖表　IC設(shè)計的不同階段
圖表　2014-2019年中國IC設(shè)計行業(yè)銷售額及增長率
圖表　2009-2019年集成電路布圖設(shè)計專利申請及發(fā)證數(shù)量
圖表　2018中國十大芯片設(shè)計企業(yè)
圖表　2010-2019年中國IC設(shè)計公司數(shù)量
圖表　2019年全國主要城市IC設(shè)計業(yè)規(guī)模
圖表　芯片設(shè)計流程圖
圖表　芯片設(shè)計流程
圖表　32bits加法器的Verilog范例
圖表　光罩制作示意圖