2.1　國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析 27
2.1.1　國際發(fā)展?fàn)顩r 27
2.1.2　全球競爭格局 28
2.1.3　企業(yè)布局加快 28
2.1.4　各國發(fā)展動態(tài) 28
2.1.5　技術(shù)研發(fā)進(jìn)展 31
2.2　中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu) 31
2.2.1　行業(yè)發(fā)展格局 31
2.2.2　企業(yè)布局加快 31
2.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速 33
2.3　中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析 34
2.3.1　生態(tài)格局基本架構(gòu) 34
2.3.2　基礎(chǔ)資源支持層 34
2.3.3　技術(shù)實現(xiàn)路徑層 35
2.3.4　應(yīng)用實現(xiàn)路徑層 35
2.3.5　未來生態(tài)格局展望 36
2.4　中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài) 37
2.4.1　哈爾濱市 37
2.4.2　安徽省 37
2.4.3　四川省 39
2.4.4　上海市 41
2.4.5　福建省 42

3.1　行業(yè)發(fā)展趨勢分析 44
3.1.1　行業(yè)政策機(jī)遇 44
3.1.2　行業(yè)發(fā)展趨勢 46
3.1.3　技術(shù)發(fā)展趨勢 48
3.2　行業(yè)前景預(yù)測分析 49
3.2.1　應(yīng)用前景分析 49
3.2.2　行業(yè)發(fā)展前景 52
3.2.3　投資前景廣闊 54
3.3　人工智能行業(yè)前景預(yù)測分析 55
3.3.1　行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn) 55
3.3.2　市場規(guī)模預(yù)測 58

4.1　語音識別 59
4.1.1　行業(yè)基本介紹 59
4.1.2　市場發(fā)展?fàn)顩r 60
4.1.3　競爭格局分析 61
4.1.4　主要品牌分析 61
4.1.5　投資風(fēng)險分析 67
4.1.6　投資策略建議 67
4.1.7　發(fā)展方向分析 68
4.2　計算機(jī)視覺 69
4.2.1　行業(yè)基本分析 69
4.2.2　市場發(fā)展?fàn)顩r 71
4.2.3 競爭格局分析 72
4.2.4　主要品牌分析 72
4.2.5　投資策略建議 81
4.2.6　投資機(jī)遇分析 82
4.3　智能視頻分析 83
4.3.1　系統(tǒng)解決方案 83
4.3.2　行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn) 86
4.3.3　市場發(fā)展?fàn)顩r 87
4.3.4　市場發(fā)展格局 88
4.3.5　重點(diǎn)企業(yè)分析 89
4.3.6　發(fā)展策略分析 89

5.1　智能機(jī)器人 91
5.1.1　細(xì)分行業(yè)分析 91
5.1.2　市場規(guī)模分析 92
5.1.3　競爭格局分析 92
5.1.4　龍頭企業(yè)分析 93
5.1.5　市場空間預(yù)測 94
5.1.6　投資熱點(diǎn)分析 94
5.1.7　投資風(fēng)險分析 95
5.1.8　投資策略建議 95
5.2　深度學(xué)習(xí) 96
5.2.1　行業(yè)基本內(nèi)涵 96
5.2.2　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r 100
5.2.3　龍頭企業(yè)分析 103
5.2.4　投資風(fēng)險分析 107
5.2.5　投資策略建議 108

6.1　虛擬個人助理 110
6.1.1　基本內(nèi)涵分析 110
6.1.2　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 110
6.1.3　市場發(fā)展?fàn)顩r 111
6.1.4　競爭狀況分析 111
6.1.5　投資策略建議 112
6.1.6　行業(yè)發(fā)展前景 112
6.2　無人駕駛汽車 113
6.2.1　市場發(fā)展?fàn)顩r 113
6.2.2　市場競爭格局 115
6.2.3　龍頭企業(yè)分析 117
6.2.4　市場規(guī)模預(yù)測 118
6.2.5　投資風(fēng)險分析 118
6.2.6　投資策略建議 118
6.2.7　投資前景分析 119

7.1　人工智能行業(yè)投資壁壘 121
7.1.1　資金壁壘 121
7.1.2　技術(shù)壁壘 121
7.1.3　認(rèn)知壁壘 121
7.2　人工智能行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警 121
7.2.1　技術(shù)風(fēng)險 121
7.2.2　競爭風(fēng)險 122
7.2.3　盈利風(fēng)險 122
7.2.4　人才風(fēng)險 122
7.3　人工智能行業(yè)項目運(yùn)營風(fēng)險預(yù)警 122
7.3.1　法律風(fēng)險 122
7.3.2　商業(yè)風(fēng)險 123
7.3.3　社會風(fēng)險 123
7.3.4　融資風(fēng)險 123
7.3.5　安全風(fēng)險 123

圖表：人工智能的本質(zhì)是對人類智能的模擬甚至超越 9
圖表：人工智能三次發(fā)展 10
圖表：人工智能技術(shù)工藝的演化 12
圖表：卷積輸入及輸出特征貼圖及最大池 13
圖表：循環(huán)神經(jīng)機(jī)器翻譯 14
圖表：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15
圖表：人工智能的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層 17
圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 17
圖表：眾多因素助推AI技術(shù)發(fā)展和普及 20
圖表：由計算平臺發(fā)展規(guī)律所驅(qū)動 21
圖表：個人電腦/ 客戶端- 服務(wù)器時代 23
圖表：互聯(lián)網(wǎng)時代 24
圖表：移動/ 云時代 前端和后端 24
圖表：人工智能時代 25
圖表：人工智能創(chuàng)造價值的核心模式 26
圖表：人工智能時代前端/ 后端特征 26
圖表：我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局 34
圖表：三大核心基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破 36
圖表：我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策 45
圖表：智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)將初具雛形 47
圖表：AI基礎(chǔ)層發(fā)展至關(guān)重要，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 49
圖表：AI 從數(shù)據(jù)驅(qū)動向知識驅(qū)動發(fā)展 50
圖表：需要探索結(jié)合知識圖譜的深度學(xué)習(xí) 51
圖表：AI無限場景案例 51
圖表：人工智能技術(shù)成熟度曲線 52
圖表：2016-2021年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模 53
圖表：2021-2027年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測 58
圖表：智能語音技術(shù)發(fā)展歷程示意圖 （以語音領(lǐng)域模式識別為主） 59
圖表：語音識別分為“降噪-特征提取-解碼”三個環(huán)節(jié) 60
圖表：科大訊飛語音支撐軟件業(yè)務(wù)商業(yè)模式 61
圖表：2016-2021年科大訊飛第三方創(chuàng)業(yè)開發(fā)者數(shù)量 62
圖表：TRS 自然語言處理功能和應(yīng)用架構(gòu) 64
圖表：TRS 人工智能技術(shù)平臺生態(tài)相關(guān)產(chǎn)品和應(yīng)用 64
圖表：公司的 NLP 技術(shù)能力：200+ 自然語言處理組件及工具 65
圖表：搜狗智能語音探索歷程 66
圖表：思必馳智能交互技術(shù) 66
圖表：全球主要頭部廠商的語音互動產(chǎn)品 68
圖表：智能交互終端分布式場景的應(yīng)用與展望 69
圖表：計算機(jī)視覺兩大功能 69
圖表：計算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域 70
圖表：計算機(jī)視覺處理流程 71
圖表：知名科技巨頭推出大規(guī)模圖像開放數(shù)據(jù)集 72
圖表：依圖科技發(fā)展 73
圖表：依圖蜻蜓眼?車輛大平臺應(yīng)用場景 73
圖表：依圖蜻蜓眼?人像大平臺特點(diǎn) 74
圖表：依圖care.ai?智能醫(yī)學(xué)影像平臺的系統(tǒng) 75
圖表：商湯科技 76
圖表：AI+安防，視頻結(jié)構(gòu)化處理，打造智慧城市 77
圖表：商湯SenseAR 增強(qiáng)現(xiàn)實感特效引擎 77
圖表：曠世競爭力 79
圖表：曠視科技Face++平臺–人臉比對功能演示版 79
圖表：曠視科技手機(jī)生態(tài)圈解決方案的應(yīng)用場景案例 79
圖表：各類型公司優(yōu)勢比較 81
圖表：AI 頭部初創(chuàng)企業(yè)賽道選擇呈現(xiàn)差異化 82
圖表：中國主要計算機(jī)視覺公司業(yè)務(wù)布局 82
圖表：公安大數(shù)據(jù)分析平臺 84
圖表：公安大數(shù)據(jù)分析平臺 84
圖表：破案效率對比 84
圖表：視頻監(jiān)控攝像機(jī) 85
圖表：智能交通信息采集匯總平臺 85
圖表：深度智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品生命周期剛剛開始 87
圖表：海康、大華、華為、阿里布局大安防 88
圖表：智能視頻主要公司 89
圖表：個人/家庭服務(wù)機(jī)器人分類 92
圖表：全球智能機(jī)器人領(lǐng)域典型企業(yè) 93
圖表：陪伴機(jī)器人 95
圖表：walker 機(jī)器人 95
圖表：深度學(xué)習(xí)將傳統(tǒng)計算編程問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)訓(xùn)練的問題 96
圖表：深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系 97
圖表：機(jī)器學(xué)習(xí)原理 98
圖表：深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計算模式的區(qū)別 99
圖表：傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)提取特征方法 99
圖表：語音識別、人臉識別技術(shù)程度 100
圖表：深度學(xué)習(xí)在人臉識別中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)在人臉識別中的應(yīng)用 101
圖表：Figure 2 十大深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展程度（caffe，caffe2分開統(tǒng)計） 101
圖表：2021年中國深度學(xué)習(xí)平臺市場綜合份額top 10 102
圖表：微軟個人助手 Cortana 112
圖表：Google 無人駕駛圖像識別 114
圖表：全球無人駕駛領(lǐng)域典型企業(yè) 115
圖表：各車廠自動駕駛規(guī)劃及合作對象 116