1.1 AI+智慧礦山的相關概念、定義
1.1.1 采礦業(yè)的定義
1.1.2 智慧礦山的定義
1.2 礦山的分類
1.2.1 按礦物形態(tài)分
1.2.2 按礦石種類分
1.2.3 按開采方式分
1.3 傳統(tǒng)礦山向AI+智慧礦山轉變的要素
1.3.1 智能化基礎設施建設
1.3.2 裝備智能化改造或購置
1.3.3 軟硬件建設
1.3.4 控制系統(tǒng)和技術相互銜接與融合
1.4 AI技術在智慧礦山領域的應用
1.4.1 智能化開采
1.4.2 智能安全預警
1.4.3 智能裝備研發(fā)
1.4.4 數(shù)據(jù)治理和賦能
1.4.5 人工智能訓練中心
1.4.6 礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1.4.7 煤礦大腦
1.5 AI+智慧礦山產業(yè)發(fā)展情況
1.5.1 發(fā)展歷程
1.5.2 生命周期
1.5.3 所處階段

2.1 AI+智慧礦山行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹
2.1.1 AI+智慧礦山主要監(jiān)管部門
2.1.2 主要行協(xié)協(xié)會
2.2 AI+智慧礦山行業(yè)相關執(zhí)行規(guī)范標準
2.2.1 現(xiàn)行標準
2.2.2 即將實施標準
2.3 AI+智慧礦山國家政策規(guī)劃匯總
2.3.1 國家發(fā)展相關政策及規(guī)劃匯總
2.3.2 國家發(fā)展重點政策及規(guī)劃解讀
2.4 AI+智慧礦山地方政策及規(guī)劃
2.4.1 山西
2.4.2 河南
2.4.3 山東
2.4.4 貴州
2.5 政策環(huán)境對AI+智慧礦山行業(yè)發(fā)展的影響
2.6 中國AI+智慧礦山行業(yè)未來發(fā)展政策導向

3.1 中國AI+智慧礦山產業(yè)技術發(fā)展現(xiàn)狀調查
3.1.1 AI+智慧礦山新技術需求
（1）基于互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)平臺
（2）大數(shù)據(jù)處理及人工智能技術
（3）云計算技術
（4）5G技術
（5）VR/AR技術
3.1.2 2020-2023年中國AI+智慧礦山技術專利數(shù)量
3.1.3 中國AI+智慧礦山技術專利分布情況
3.1.4 中國AI+智慧礦山技術專利熱門申請人
3.2 中國AI+智慧礦山產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.1 AI+智慧礦山八大系統(tǒng)
（1）基于北斗系統(tǒng)的精準地質信息系統(tǒng)
（2）智能礦井通風排運系統(tǒng)
（3） 危險源智能預警和消災系統(tǒng)
（4）智能快速掘進和采準系統(tǒng)
（5）機器人化智能開采系統(tǒng)
（6）礦井全工位設備設施健康智能管理系統(tǒng)
（7）礦山綠色開發(fā)與生態(tài)再造系統(tǒng)
（8）智慧煤礦集中管理系統(tǒng)
3.2.2 2020-2023年中國+智慧礦山行業(yè)市場規(guī)模及增速
3.3 中國+智慧礦山行業(yè)競爭格局
3.3.1 中國+智慧礦山行業(yè)產業(yè)分布
3.3.2 中國+智慧礦山行業(yè)市場集中度
3.3.3 中國+智慧礦山行業(yè)企業(yè)競爭格局
3.4 中國AI+智慧礦山產業(yè)發(fā)展存在的問題
3.4.1 AI+智慧礦山概念不清
3.4.2 建設理念陳舊
3.4.3 建設體系不成熟
3.4.4 政策支持力度不足
3.4.5 配套產業(yè)不完善
3.5 中國AI+智慧礦山產業(yè)發(fā)展的具體建議

4.1 AI+智慧礦山產業(yè)整體成本結構情況
4.2 AI+智慧礦山行業(yè)成本拆解
4.2.1 主要材料成本分析
4.2.2 主要設備成本分析
4.2.3 技術研發(fā)成本分析
4.2.4 人力薪酬成本分析
4.2.5 市場推廣成本分析
4.3 典型企業(yè)AI+智慧礦山業(yè)務成本及投入情況
4.4 AI+智慧礦山產業(yè)成本拆解調查小結
4.5 中國AI+智慧礦山產業(yè)鏈結構分析
4.5.1 AI+智慧礦山產業(yè)鏈全景結構
4.5.2 AI+智慧礦山價值鏈分析
4.5.3 AI+智慧礦山與上下游行業(yè)的關聯(lián)性

5.1 設備——防爆計算機
5.1.1 防爆計算機行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（品牌、市場、格局）
5.1.2 防爆計算機主要玩家調查
5.1.3 防爆計算機行業(yè)未來發(fā)展趨勢
5.2 設備——防爆變頻器
5.2.1 防爆變頻器行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 防爆變頻器主要玩家調查
5.2.3 防爆變頻器行業(yè)未來發(fā)展趨勢
5.3 設備——電子元器件
5.3.1 電子元器件行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.2 電子元器件主要廠商分布
5.3.3 電子元器件行業(yè)未來發(fā)展趨勢
5.4 加工耗材——軸承
5.4.1 礦山設備軸承行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.2礦山設備軸承主要廠商分布
5.4.3 礦山設備軸承行業(yè)未來發(fā)展趨勢
5.5 加工耗材——膠輪
5.5.1 礦山設備膠輪行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.2 礦山設備膠輪主要廠商分布
5.5.3 礦山設備膠輪行業(yè)未來發(fā)展趨勢
5.6 AI+智慧礦山上游產業(yè)對AI+智慧礦山行業(yè)發(fā)展的影響
5.7 AI+智慧礦山產業(yè)鏈上游調查研究小結

6.1 智慧生產系統(tǒng)
6.1.1 智慧生產系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2 智慧生產系統(tǒng)主要開發(fā)商調查
6.1.3 智慧生產系統(tǒng)行業(yè)未來發(fā)展趨勢
6.2 智慧職業(yè)健康與安全系統(tǒng)
6.2.1 智慧職業(yè)健康與安全系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.2 智慧職業(yè)健康與安全系統(tǒng)主要開發(fā)商調查
6.2.3 智慧職業(yè)健康與安全系統(tǒng)行業(yè)未來發(fā)展趨勢
6.3 智慧技術支持與后勤保障系統(tǒng)建設
6.3.1 智慧技術支持與后勤保障系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)在
6.3.2 智慧技術支持與后勤保障系統(tǒng)主要開發(fā)商調查
6.3.3 智慧技術支持與后勤保障系統(tǒng)行業(yè)未來發(fā)展趨勢
6.4 AI+智慧礦山產業(yè)鏈中游調查研究小結

7.1 中國能源需求現(xiàn)狀調查
7.1.1 2023年中國能源消費結構
7.1.2 2020-2023年中國煤炭消費量及增速
7.2 中國煤礦開采行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.1 2023年中國煤炭產能分布情況
7.2.2 中國煤礦數(shù)量及分布情況調查
7.2.3 2020-2023年中國煤炭生產量及增速
7.3 中國煤礦開采裝備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調查
7.3.1 煤礦機械化程度逐年提升
7.3.2 煤礦采煤自動化逐步升級
7.3.3 煤礦智能化是循序漸進的過程
7.3.4 新基建將助力智慧礦山
7.4 AI+智慧礦山下游產業(yè)對AI+智慧礦山行業(yè)發(fā)展的影響
7.5 AI+智慧礦山產業(yè)鏈下游調查研究小結

8.1 陽煤集團推動5G 技術深度應用
8.2 大唐集團寶利露天煤礦實現(xiàn)5G 賦能無人駕駛
8.3 兗礦集團鮑店煤礦實現(xiàn)井上井下智能化生產
8.4 5G助力全球最大稀土礦“智慧”轉型
8.6 華陽一礦全礦智能化建設項目
8.7 國家能源集團烏海能源公司IPv6網(wǎng)絡改造項目
8.8 國電集團平莊車輛運行科技保安系統(tǒng)
8.9 陜西建新、建莊煤化智能通風項目
8.10 國家能源集團烏海能源所屬煤礦固定崗位無人值守項目
8.11 山西煤礦安全監(jiān)察局礦用設備監(jiān)察管理系統(tǒng)建設項目
8.12 國家能源集團錦界煤礦工業(yè)自動化控制系統(tǒng)
8.13 淮南礦業(yè)集團朱集東礦綜合自動化平臺
8.14 開灤集團紅樹梁礦智能礦山建設項目
8.15 國家能源集團神東行車安全管理系統(tǒng)
8.16 晉能控股集團同忻礦智能通風系統(tǒng)
8.17 陜煤集團張家峁22202智能化綜采工作面系統(tǒng)
8.18 國電集團察哈素31317工作面綜采自動化控制系統(tǒng)
8.19 山西華晉吉寧主運輸集控系統(tǒng)
8.20 貴州大西南渝興煤礦智能化項目
8.21 山西焦煤斜溝安全生產管控一體化平臺項目

9.1 2020-2023年中國AI+智慧礦山行業(yè)經濟規(guī)模
9.1.1 行業(yè)銷售規(guī)模
9.1.2 行業(yè)利潤規(guī)模
9.1.3 行業(yè)資產規(guī)模
9.2 2020-2023年中國AI+智慧礦山行業(yè)盈利能力指標分析
9.2.1 行業(yè)銷售毛利率、凈利率
9.2.2 行業(yè)成本費用利潤率
9.2.3 行業(yè)凈資產收益率
9.3 2020-2023年中國AI+智慧礦山行業(yè)營運能力指標分析
9.3.1 行業(yè)應收賬款周轉率
9.3.2 行業(yè)總資產周轉率
9.4 2020-2023年中國AI+智慧礦山行業(yè)償債能力指標分析
9.4.1 行業(yè)資產負債率
9.4.2 行業(yè)利息保障倍數(shù)

10.1 科達自控公司概況
10.1.1 科達自控基本簡介
10.1.2 科達自控企業(yè)文化
10.1.3 科達自控下屬企業(yè)
10.2 科達自控智慧礦山業(yè)務
10.2.1 礦山智能控制系統(tǒng)
（1）M-CPS智慧礦山整體解決方案
（2）智慧礦山安全生產管控一體化平臺
（3）礦井通信網(wǎng)絡（一張網(wǎng)）系統(tǒng)
（4）煤礦輔助運輸智能化系統(tǒng)
（5）綜采工作面智能化控制系統(tǒng)
（6）掘進工作面智能化控制系統(tǒng)
（7）煤礦主運輸智能化系統(tǒng)
（8）礦井智能通風系統(tǒng)
（9）煤礦排水與水情預警智能化系統(tǒng)
（10）礦山工業(yè)控制信息安全系統(tǒng)
10.2.2 礦山智能化產品
（1）礦山特種機器人
（2）智能輔運產品
（3）礦用電源產品
（4）防爆計算機
（5）礦用攝像儀產品
（6）礦用交換機產品
（7）礦用變頻器
10.2.3 365在現(xiàn)（線）技術服務
10.3 科達自控物聯(lián)網(wǎng) + 服務
10.3.1 “裝備云”平臺
10.3.2 礦山設備監(jiān)察
10.3.3 智慧能源
10.3.4 智慧工地
10.3.5 智能終端產品
10.4 科達自控財務分析
10.4.1 公司成長能力（2020-2023年）
10.4.2 公司盈利能力（2020-2023年）
10.4.3 公司償債能力（2020-2023年）
10.4.4 公司經營效率（2020-2023年）
10.5 科達自控公司發(fā)展優(yōu)勢及經驗借鑒
10.5.1 未來發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.2 核心競爭優(yōu)勢
10.5.2 企業(yè)成長路徑與經驗借鑒

11.1 AI+智慧礦山發(fā)展趨勢
11.1.1 智能化開采
11.1.2 預測性維護
11.1.3 自動化運輸
11.1.4 環(huán)境監(jiān)測與生態(tài)保護
11.1.5 智能安全預警系統(tǒng)
11.1.6 智能決策支持
11.1.7 技術融合與創(chuàng)新
11.1.8 產業(yè)鏈協(xié)調
11.2 AI+智慧礦山行業(yè)發(fā)展主要風險
11.2.1 技術成熟度不足
11.2.2 投資成本高
11.2.3 專業(yè)人才缺乏
11.2.4 數(shù)據(jù)安全和隱私保護
11.2.5 技術標準和規(guī)范缺失
11.2.6 技術更新迭代快速
11.3 AI+智慧礦山行業(yè)前景
11.4 2024-2030年AI+智慧礦山行業(yè)市場空間測算
11.4.1 2024-2030年中國AI+智慧礦山行業(yè)市場空間測算
11.4.2 2024-2030年中國AI+智慧礦山行業(yè)細分市場空間測算

12.1 研究總結
12.1.1 市場特點總結
12.1.2 技術趨勢總結
12.1.3 企業(yè)格局總結
12.2 2024-2030年AI+智慧礦山投資機會與策略
12.2.1 AI+智慧礦山核心價值分析
（1）科技創(chuàng)新價值
（2）產業(yè)支撐價值
（3）經濟貢獻價值
（4）社會拉動價值
12.2.2 行業(yè)爆發(fā)點分析
12.2.3 產業(yè)鏈投資機會
12.2.4 新進入者投資機會
12.2.5 AI+智慧礦山發(fā)展策略
12.3 2024-2030年AI+智慧礦山產業(yè)發(fā)展壁壘
12.3.2 技術壁壘
12.3.2 資金壁壘
12.3.3 人才壁壘
12.3.4 創(chuàng)新壁壘
12.4 2024-2030年AI+智慧礦山產業(yè)投資建議
12.4.1 AI+智慧礦山行業(yè)投資方向建議
12.3.3 AI+智慧礦山行業(yè)投資方式建議

【附】 AI+智慧礦山行業(yè)重點企業(yè)推薦
13.1 南京北路智控科技股份有限公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.1.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.1.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢
13.2 尤洛卡精準信息工程股份有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.2.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.2.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢
13.3 重慶梅安森科技股份有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.3.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.3.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢
13.4 北京龍軟科技股份有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.4.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.4.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢
13.5 天地科技股份有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.5.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.5.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢
13.6 合肥工大高科信息科技股份有限公司
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.6.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.6.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢
13.7 內蒙古北方重型汽車股份有限公司
13.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.7.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.7.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.7.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢
13.8 山推工程機械股份有限公司
13.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.8.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.8.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.8.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢
13.9 成遠礦業(yè)開發(fā)股份有限公司
13.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.9.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.9.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.9.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢
13.10 湘煤立達礦山裝備股份有限公司
13.10.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.10.2 AI+智慧礦山相關業(yè)務布局、銷售網(wǎng)絡、市場地位
13.10.3 企業(yè)經營情況（2020-2023年）
13.10.4 企業(yè)核心競爭優(yōu)勢