國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(附全文)
來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院 發(fā)布日期:2017-07-20 17:08
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四、資源配置

充分利用已有資金、基地等存量資源,統(tǒng)籌配置國際國內(nèi)創(chuàng)新資源,發(fā)揮好財政投入、政策激勵的引導(dǎo)作用和市場配置資源的主導(dǎo)作用,撬動企業(yè)、社會加大投入,形成財政資金、金融資本、社會資本多方支持的新格局。

(一)建立財政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機(jī)制。

統(tǒng)籌政府和市場多渠道資金投入,加大財政資金支持力度,盤活現(xiàn)有資源,對人工智能基礎(chǔ)前沿研究、關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、基地平臺建設(shè)、創(chuàng)新應(yīng)用示范等提供支持。利用現(xiàn)有政府投資基金支持符合條件的人工智能項目,鼓勵龍頭骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟牽頭成立市場化的人工智能發(fā)展基金。利用天使投資、風(fēng)險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道,引導(dǎo)社會資本支持人工智能發(fā)展。積極運用政府和社會資本合作等模式,引導(dǎo)社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

(二)優(yōu)化布局建設(shè)人工智能創(chuàng)新基地。

按照國家級科技創(chuàng)新基地布局和框架,統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能領(lǐng)域建設(shè)若干國際領(lǐng)先的創(chuàng)新基地。引導(dǎo)現(xiàn)有與人工智能相關(guān)的國家重點實驗室、企業(yè)國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地,聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究。按規(guī)定程序,以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研合作組建人工智能領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地,發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新示范帶動作用。發(fā)展人工智能領(lǐng)域的專業(yè)化眾創(chuàng)空間,促進(jìn)最新技術(shù)成果和資源、服務(wù)的精準(zhǔn)對接。充分發(fā)揮各類創(chuàng)新基地聚集人才、資金等創(chuàng)新資源的作用,突破人工智能基礎(chǔ)前沿理論和關(guān)鍵共性技術(shù),開展應(yīng)用示范。

(三)統(tǒng)籌國際國內(nèi)創(chuàng)新資源。

支持國內(nèi)人工智能企業(yè)與國際人工智能領(lǐng)先高校、科研院所、團(tuán)隊合作。鼓勵國內(nèi)人工智能企業(yè)“走出去”,為有實力的人工智能企業(yè)開展海外并購、股權(quán)投資、創(chuàng)業(yè)投資和建立海外研發(fā)中心等提供便利和服務(wù)。鼓勵國外人工智能企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)在華設(shè)立研發(fā)中心。依托“一帶一路”戰(zhàn)略,推動建設(shè)人工智能國際科技合作基地、聯(lián)合研究中心等,加快人工智能技術(shù)在“一帶一路”沿線國家推廣應(yīng)用。推動成立人工智能國際組織,共同制定相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)。支持相關(guān)行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟及服務(wù)機(jī)構(gòu)搭建面向人工智能企業(yè)的全球化服務(wù)平臺。

五、保障措施

圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實要求,妥善應(yīng)對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn),形成適應(yīng)人工智能發(fā)展的制度安排,構(gòu)建開放包容的國際化環(huán)境,夯實人工智能發(fā)展的社會基礎(chǔ)。

(一)制定促進(jìn)人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范。

加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題研究,建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認(rèn)、隱私和產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息安全利用等法律問題研究,建立追溯和問責(zé)制度,明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等。重點圍繞自動駕駛、服務(wù)機(jī)器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細(xì)分領(lǐng)域,加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī),為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。開展人工智能行為科學(xué)和倫理等問題研究,建立倫理道德多層次判斷結(jié)構(gòu)及人機(jī)協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計人員的道德規(guī)范和行為守則,加強(qiáng)對人工智能潛在危害與收益的評估,構(gòu)建人工智能復(fù)雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理,加強(qiáng)機(jī)器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究,深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作,共同應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)。

(二)完善支持人工智能發(fā)展的重點政策。

落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策,通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數(shù)據(jù)開放與保護(hù)相關(guān)政策,開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點,支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,促進(jìn)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。研究完善適應(yīng)人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系,有效應(yīng)對人工智能帶來的社會問題。

(三)建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識產(chǎn)權(quán)體系。

加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則,逐步建立并完善人工智能基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。加快推動無人駕駛、服務(wù)機(jī)器人等細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導(dǎo)制定國際標(biāo)準(zhǔn),以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)“走出去”帶動人工智能產(chǎn)品和服務(wù)在海外推廣應(yīng)用。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),健全人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、專利保護(hù)與標(biāo)準(zhǔn)化互動支撐機(jī)制,促進(jìn)人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)化。建立人工智能公共專利池,促進(jìn)人工智能新技術(shù)的利用與擴(kuò)散。

(四)建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系。

加強(qiáng)人工智能對國家安全和保密領(lǐng)域影響的研究與評估,完善人、技、物、管配套的安全防護(hù)體系,構(gòu)建人工智能安全監(jiān)測預(yù)警機(jī)制。加強(qiáng)對人工智能技術(shù)發(fā)展的預(yù)測、研判和跟蹤研究,堅持問題導(dǎo)向,準(zhǔn)確把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。增強(qiáng)風(fēng)險意識,重視風(fēng)險評估和防控,強(qiáng)化前瞻預(yù)防和約束引導(dǎo),近期重點關(guān)注對就業(yè)的影響,遠(yuǎn)期重點考慮對社會倫理的影響,確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內(nèi)。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系,實行設(shè)計問責(zé)和應(yīng)用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu),實現(xiàn)對人工智能算法設(shè)計、產(chǎn)品開發(fā)和成果應(yīng)用等的全流程監(jiān)管。促進(jìn)人工智能行業(yè)和企業(yè)自律,切實加強(qiáng)管理,加大對數(shù)據(jù)濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強(qiáng)人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研發(fā),強(qiáng)化人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。構(gòu)建動態(tài)的人工智能研發(fā)應(yīng)用評估評價機(jī)制,圍繞人工智能設(shè)計、產(chǎn)品和系統(tǒng)的復(fù)雜性、風(fēng)險性、不確定性、可解釋性、潛在經(jīng)濟(jì)影響等問題,開發(fā)系統(tǒng)性的測試方法和指標(biāo)體系,建設(shè)跨領(lǐng)域的人工智能測試平臺,推動人工智能安全認(rèn)證,評估人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的關(guān)鍵性能。

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