三、重點(diǎn)任務(wù)

（一）加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)研發(fā)

圍繞人工智能“數(shù)據(jù)、算法、硬件”三大關(guān)鍵，大力發(fā)展高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，著力突破機(jī)器視覺(jué)與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自主無(wú)人系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件等一批人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)人工智能先進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，構(gòu)筑人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。瞄準(zhǔn)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈條，突出部件、產(chǎn)品、裝備、系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)深度融合。

——物聯(lián)網(wǎng)。以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和數(shù)字福建物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)平臺(tái)為依托，發(fā)揮馬尾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基地的集群優(yōu)勢(shì)，整合物聯(lián)網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈資源，重點(diǎn)研發(fā)新一代物聯(lián)網(wǎng)的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識(shí)別、近距離機(jī)器通信、直接零部件標(biāo)識(shí)、智慧城市多維認(rèn)知與智能萃取、智慧城市多尺度立體感知、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和低功耗處理器等關(guān)鍵器件，支持二維碼、智能POS、遠(yuǎn)程抄表等智能終端技術(shù)的應(yīng)用推廣，打造全國(guó)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)感知識(shí)別產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。加快海量連接、深度覆蓋、低功耗、低成本窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的試驗(yàn)和試點(diǎn)，推進(jìn)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、智能互聯(lián)互通網(wǎng)關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、低功耗廣域網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。

責(zé)任單位：省發(fā)改委、數(shù)字辦、經(jīng)信委、科技廳，有關(guān)設(shè)區(qū)市政府

——機(jī)器視覺(jué)。依托我省光電行業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)研發(fā)高精度光學(xué)鏡頭、半導(dǎo)體成像器件等產(chǎn)品。以福州軟件園、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、廈門(mén)軟件園骨干IT企業(yè)及我省優(yōu)勢(shì)科研單位作為軟件算法主要研發(fā)力量，重點(diǎn)在高精度視頻圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別、視覺(jué)測(cè)量、視頻圖像理解、圖像生成、視覺(jué)數(shù)據(jù)融合、三維重建與立體視覺(jué)智能等共性算法上取得突破。支持前沿人工智能技術(shù)在高準(zhǔn)確率、高效率的人臉識(shí)別、海量圖像數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)檢測(cè)、智能視頻監(jiān)控、醫(yī)療影像分析、機(jī)器人視覺(jué)、無(wú)人駕駛環(huán)境感知與視覺(jué)導(dǎo)航等領(lǐng)域的關(guān)鍵性應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)，支持機(jī)器視覺(jué)在智慧城市感知系統(tǒng)、綜合性運(yùn)動(dòng)會(huì)等大型公共活動(dòng)的安全監(jiān)控系統(tǒng)、工廠智能生產(chǎn)與物流系統(tǒng)、公共智能交通系統(tǒng)、國(guó)土資源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)等領(lǐng)域的體系化運(yùn)用，以期實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)在各行業(yè)領(lǐng)域的普及運(yùn)用。

責(zé)任單位：省科技廳、發(fā)改委、經(jīng)信委、公安廳、住建廳、國(guó)土廳、食品藥品監(jiān)管局、衛(wèi)計(jì)委，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)管委會(huì)

——智能機(jī)器人。重點(diǎn)研發(fā)智能機(jī)器人控制器、伺服驅(qū)動(dòng)器、減速器等高性能機(jī)器人核心零部件。結(jié)合寧德、泉州、莆田等地在電機(jī)領(lǐng)域的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)我省對(duì)高效機(jī)器人電機(jī)技術(shù)的研發(fā)制造和產(chǎn)業(yè)化支持，掌握高效電機(jī)核心技術(shù)，研發(fā)高性能電機(jī)控制技術(shù)和高效率、高可靠性的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。加強(qiáng)新型傳感器研發(fā)與應(yīng)用，重點(diǎn)突破智能計(jì)算前沿的新型傳感器件、具有計(jì)算成像功能的類腦視覺(jué)傳感器技術(shù)、新型多元智能傳感器件與集成平臺(tái)、智能機(jī)器人專用傳感器及其多信息融合等技術(shù)。組織制定智能機(jī)器人硬件接口、軟件接口協(xié)議、性能檢測(cè)以及安全使用等標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)機(jī)器人檢驗(yàn)技術(shù)和裝置研發(fā)。研制智能工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人、智能物流機(jī)器人，在我省實(shí)現(xiàn)大規(guī)模推廣應(yīng)用并爭(zhēng)取進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)。

責(zé)任單位：省經(jīng)信委、發(fā)改委、科技廳、質(zhì)監(jiān)局，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)管委會(huì)

——智能芯片。遵循國(guó)家“十三五”集成電路重大生產(chǎn)力布局規(guī)劃，依托泉州半導(dǎo)體高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等東南沿海集成電路新基地，重點(diǎn)研發(fā)人工智能計(jì)算芯片，突破高度并行計(jì)算、海量數(shù)據(jù)吞吐、超低功耗等關(guān)鍵技術(shù)，研制面向無(wú)人系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、智能制造裝備、醫(yī)療設(shè)備等終端和系統(tǒng)應(yīng)用芯片，加強(qiáng)高能效深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云端及終端芯片、高能效前端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理計(jì)算芯片、視頻圖像處理芯片、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片技術(shù)攻關(guān)，研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長(zhǎng)、常識(shí)推理能力的類腦智能系統(tǒng)，為人工智能算法應(yīng)用提供硬件加速，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

責(zé)任單位：省發(fā)改委、經(jīng)信委、科技廳，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)管委會(huì)

——智能制造。以泉州“中國(guó)制造2025”試點(diǎn)城市作為智能制造應(yīng)用示范基地，推進(jìn)泉州、龍巖等地智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺(tái)，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)制造全生命周期活動(dòng)智能化，加強(qiáng)人工智能在增材制造上的工藝優(yōu)化、效能提升等應(yīng)用，為我省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入新動(dòng)能。

責(zé)任單位：省經(jīng)信委、科技廳、發(fā)改委，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)管委會(huì)

——布局人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)研究。依托廈門(mén)大學(xué)、中科院海西研究院等優(yōu)勢(shì)科研力量，緊扣人工智能相關(guān)重大學(xué)科前沿技術(shù)需求，為人工智能持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)儲(chǔ)備和基礎(chǔ)支撐。力求在高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型、大數(shù)據(jù)智能理論與技術(shù)、類腦認(rèn)知與智能計(jì)算理論等跨領(lǐng)域應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面取得突破。加強(qiáng)跨學(xué)科探索研究，支持人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)等學(xué)科交叉融合，提升人工智能協(xié)同創(chuàng)新能力。針對(duì)可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，重點(diǎn)從五個(gè)方面布局開(kāi)展應(yīng)用基礎(chǔ)研究：

1.高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。重點(diǎn)布局深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、端對(duì)端的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等前沿機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的研究，推動(dòng)聚類、降維、稀疏表達(dá)、流形學(xué)習(xí)、子空間學(xué)習(xí)、規(guī)則學(xué)習(xí)等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)理論與深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的高效融合。研究機(jī)器學(xué)習(xí)模型的非線性、非凸優(yōu)化問(wèn)題，在微分流形優(yōu)化、粒子群優(yōu)化、張量分析等方面探索高效求解工具。

2.類腦認(rèn)知與智能計(jì)算理論。重點(diǎn)研究類腦感知識(shí)別、類腦學(xué)習(xí)、認(rèn)知推理、類腦記憶機(jī)制與計(jì)算融合、類腦復(fù)雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。探索自然語(yǔ)言的大腦處理機(jī)制，建立結(jié)合類腦機(jī)制的自然語(yǔ)言語(yǔ)義表達(dá)方法，突破自然語(yǔ)言的語(yǔ)法邏輯、字符概念表征和深度語(yǔ)義分析的核心技術(shù)。推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互，實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格多語(yǔ)言多領(lǐng)域跨模態(tài)的自然語(yǔ)言智能理解、生成和翻譯。

3.大數(shù)據(jù)智能理論與技術(shù)。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法，面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的多粒度計(jì)算方法、模糊粗糙集計(jì)算方法與區(qū)塊鏈技術(shù)，高度不確定性數(shù)據(jù)的處理方法，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)故障診斷方法的人工智能與大數(shù)據(jù)深度融合應(yīng)用場(chǎng)景。

4.自主無(wú)人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點(diǎn)突破智能體智能駕駛技術(shù)架構(gòu)、復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的多模態(tài)感知與理解、高精度多源傳感器定位與導(dǎo)航、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能駕駛、嵌入式智能計(jì)算等共性技術(shù)，研發(fā)無(wú)人汽車、無(wú)人機(jī)、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)。

5.網(wǎng)絡(luò)群體智能技術(shù)。重點(diǎn)支持網(wǎng)絡(luò)群體智能中的數(shù)據(jù)分發(fā)與交互理論、群體智能優(yōu)化算法、群體機(jī)器人的智能自主協(xié)調(diào)與決策、多車聯(lián)網(wǎng)、群體智能系統(tǒng)的模型理論、群體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等核心理論的研究。

責(zé)任單位：省科技廳、發(fā)改委、數(shù)字辦、教育廳、經(jīng)信委，各設(shè)區(qū)市人民政府、平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)管委會(huì)