不可小覷的人工智能

自從2016年初阿爾法狗（AlphaGo）狂虐圍棋大師李世石之后，AI這個詞兒逐漸被普羅大眾所認識，并且很快成了IT產業(yè)發(fā)展和投資的最新寵兒。然而，阿爾法狗這件事兒不能夠理解為電腦和人類下棋這么簡單。因為在此之前，從很早之前就在中文版的Windows中預裝的象棋小游戲，到1997年超級計算機深藍大戰(zhàn)帕斯卡洛夫，這些都是電腦和人類下棋的時間。然而，阿爾法狗的勝利卻意義非凡。

1.概念

人工智能主要解決如何使計算機感覺、推理和行為等問題。人工智能的目標是使現(xiàn)有的計算機不僅能做一般的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。

人工智能概念自從1956年提出以來，已經(jīng)在知識表示、機器翻譯、自然語言理解、神經(jīng)計算、智能系統(tǒng)、分布式人工智能等諸多方向開展了研究。

人工智能分為計算智能、感知智能、認知智能等三個發(fā)展階段。其中計算智能是最初級的，表現(xiàn)為能存能算；這個階段主要是計算能力的進化，這有賴于算法的優(yōu)化和硬件的技術進步。

感知智能有賴于數(shù)據(jù)獲取技術，目前主要有語音識別和機器視覺兩種技術；這個階段表現(xiàn)為能夠感知外界，能夠像人看懂、聽懂外部信息，并做出判斷，采取行動。

認知智能是人工智能的高級形態(tài)，也是未來需要突破的方向。這個階段表現(xiàn)為能自主行動，機器能夠像人一樣進行思考和自主行動。

數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢

人工智能制藥應用的領域

數(shù)據(jù)來源：烏鎮(zhèn)智庫

2.人工智能產業(yè)鏈

人工智能產業(yè)鏈根據(jù)技術層級從上到下分為基礎層、技術層和應用層等三層結構。

基礎層分為數(shù)據(jù)層和計算能力層，基礎層利用傳感器等硬件獲取身份ID、交通、物流、醫(yī)療、教育、零售等場景數(shù)據(jù)。計算能力層是云計算、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片等高性能計算硬件和軟件構成。

技術層分為框架層和算法層?？蚣軐又饕荰ensorFlow等系統(tǒng)框架或操作系統(tǒng)等平臺系統(tǒng)。算法層主要是機器學習、深度學習、增強學習等各種算法。目前開源是技術層的發(fā)展趨勢。

應用層分為通用應用平臺層和特定行業(yè)解決方案層。通用應用平臺層主要是語音識別、圖像識別、傳感器融合等行業(yè)或工具類運營平臺。特定行業(yè)解決方案層主要是智能投顧、無人駕駛、智能助理、智能診斷、身份識別等場景應用。

數(shù)據(jù)來源：新浪

根據(jù)VentureScanner的報告，全球人工智能相關企業(yè)涉及到了13個子領域，涉及機器學習、計算機視覺、智能機器人、私人虛擬助手、自然語言處理、手勢控制、情景感知、推薦引擎、視頻內容識別、實時翻譯等領域。

3.各大企業(yè)進軍人工智能

近年來，全球著名的科技公司的產品技術發(fā)展路徑和方向，都指向一個共同目標：人工智能。

2010年以來，蘋果已收購了15家人工智能公司，并將其人工智能技術融入到各種產品之中，以機器智能和平衡個人用戶的隱私為主，具體在Siri和無人駕駛汽車領域布局，蘋果還宣布與IBM共同開發(fā)人工智能健康數(shù)據(jù)平臺。

Google在人工智能領域布局很廣，在云服務中開源第二代機器學習系TensorFlow，在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片TPU，未來的應用領域會從無人駕駛汽車、智能家居到虛擬現(xiàn)實多個產品中。

Facebook的人工智能研究深深依托于社交網(wǎng)絡的發(fā)展，從Facebook產品中獲得數(shù)據(jù)，訓練數(shù)據(jù)，其人工智能產品服務于社交網(wǎng)絡的用戶。

微軟認為“對話即平臺”ConversationsasaPlatform（CaaP）時代已經(jīng)到來，致力于將人工智能技術應用到智能助手、AR/VR等領域。

亞馬遜在其云服務中加入了多項人工智能服務，同時其在13個配送中心部署了3萬倉儲機器人，無人機項目PrimeAir已經(jīng)開始在英國進行測試，通過無人機送貨可以讓最后一公里物流成本下降80%。

科技巨頭的人工智能產業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)來源：中商產業(yè)研究院整理

目前，BAT等國內科技巨頭公司在人工智能領域也在抓緊進行戰(zhàn)略布局。

百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構調整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領域進行重點關注和研發(fā)。不久之后，百度又宣布成立獨立風險投資公司。

阿里2015年6月聯(lián)合富士康向日本軟銀旗下的機器人公司SBRH戰(zhàn)略注資7.32億元，布局機器人領域。另外，阿里在人工智能上更多的關注云計算方面，目前阿里的人工智能產品主要應用在兩個層面上：第一是在電商業(yè)務，第二則是B端。

騰訊在人工智能領域的布局，首先是大量考察和悶聲收購貨投資美國的機器學習平臺類創(chuàng)業(yè)公司。比如與硅谷風投機構FelicisVentures領投美國數(shù)據(jù)公司Diffbot1000萬美元A輪融資，參投專注于生命大數(shù)據(jù)和數(shù)字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）近10億元的A輪融資。

京東也在深度學習、人工智能、圖像識別等前沿領域的研發(fā)，成立了DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡、PCL感知認知等實驗室，并積極將成果應用于實際業(yè)務當中。

4.未來發(fā)展趨勢

隨著人工智能技術、產業(yè)的快速發(fā)展，各國政府紛紛出臺相關政策、戰(zhàn)略，支持各國人工智能產業(yè)的發(fā)展，美國、日本、韓國等均將人工智能上升到國家戰(zhàn)略的地位。

根據(jù)CBInsights的報告，2016年，人工智能領域迎來了近五年的融資高峰。CBInsights預計2016年全球人工智能產業(yè)融資總額較2015年將增長588億元，達到3371億美元，同比增長率為21%。

全球人工智能產業(yè)融資情況

數(shù)據(jù)來源：CBinsights

近幾年，人工智能領域投資呈爆發(fā)趨勢。無論是投資金額或投資頻次，預計未來還將呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。據(jù)中商產業(yè)研究院預測，到2020年全球人工智能投資額將達到143.5億美元，投資頻次達到2220次。

2012年-2020年全球人工智能投資金額與投資頻次

數(shù)據(jù)來源：中商產業(yè)研究院整理

（資料來源：英特爾中國、青年時報、中商產業(yè)研究院）