應(yīng)用場景廣泛，行業(yè)空間大

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心。機器可以利用算法分析數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并不斷進行“自我訓(xùn)練”，隨后對現(xiàn)實世界情況作出判斷和預(yù)測。Google旗下的DeepMind已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的明星，其團隊開發(fā)的圍棋人工智能程序AlphaGo在2016年與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進行人機大戰(zhàn)，并以4:1的總比分獲勝；隨后又在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）進行注冊，并與中、日、韓等國數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；中國第四范式擬打造大規(guī)模分布式機器學(xué)習(xí)建模平臺和人工智能應(yīng)用者開發(fā)平臺，為數(shù)據(jù)科學(xué)家和系統(tǒng)工程師等提供支持。機器學(xué)習(xí)拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，越來越多的機器輔助功能正逐漸變?yōu)榭赡堋?/p>

下圖：機器學(xué)習(xí)相關(guān)公司產(chǎn)品應(yīng)用和融資額

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以根據(jù)技術(shù)層級從上到下，分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，不同層級需要不同規(guī)模的投入，具有不同的戰(zhàn)略布局。基礎(chǔ)層是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，價值最高，布局時間也最長，眾多互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶注冊和運營信息，通過整合可以搭建“硬件+軟件+數(shù)據(jù)”的整體方案解決平臺，如谷歌、Facebook和百度等企業(yè)；技術(shù)層是由基礎(chǔ)層過渡到應(yīng)用層的中間環(huán)節(jié)，需要進行中長期布局，軟件公司作為以軟件技術(shù)為基礎(chǔ)的公司，擁有大量的研究型與技術(shù)型人才，可以通過對算法的研究與創(chuàng)新，以技術(shù)作為突破口，建立技術(shù)優(yōu)勢，如微軟、IBM等老牌巨頭；應(yīng)用層直接對接解決方案，投入低，變現(xiàn)能力快，直接面向消費者群體，可以通過細(xì)分市場數(shù)據(jù)，建立多維度的場景應(yīng)用，逐步積累用戶，如蘋果、亞馬遜和眾多創(chuàng)業(yè)公司等。

下圖：人工智能廣義產(chǎn)業(yè)鏈全景

人工智能將率先在醫(yī)療、金融、零售、交通等數(shù)據(jù)電子化水平較高、數(shù)據(jù)較集中等行業(yè)大量涌現(xiàn)，用以解決行業(yè)痛點。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以為千百萬人改善健康狀況，提供臨床決策支持、病人監(jiān)控、醫(yī)療管理等技術(shù)；在金融領(lǐng)域，智能個人身份識別可以解決金融終端安全隱患，智能高頻交易可以提高金融決策效率；在零售領(lǐng)域，人工智能將提供精準(zhǔn)化、個性化搜索，降低營銷和運營成本，提升用戶體驗并迎合消費升級；在交通領(lǐng)域，人工智能將會用于無人駕駛、智能汽車、智能交通分流等場景，從而有效解決現(xiàn)行交通中普遍存在的駕駛感受差、事故易發(fā)、道路交通擁堵等問題。

市場投入增大，巨頭押注布局

科技巨頭在人工智能上的投入明顯增大，一方面網(wǎng)羅頂尖人工智能的人才，另一方面加大投資、并購力度，行業(yè)發(fā)展空間巨大，昭示著人工智能的春天已經(jīng)到來。

人工智能市場規(guī)模和全球投資總額逐年增長，各國對人工智能的發(fā)展日益重視。數(shù)據(jù)顯示，2015年全球人工智能市場規(guī)模到達1683.9億元，預(yù)計2020年將達到近3700億元，年復(fù)合增長率預(yù)計17%；2014年人工智能領(lǐng)域全球投資額為10億美元，同比增長近50%。歐美等發(fā)達國家紛紛從國家戰(zhàn)略層面加緊布局人工智能，各自推出國家大腦計劃，如美國的“國家機器人計劃”、歐盟的人腦工程、日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省的“新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)藍圖”等。

下圖：全球人工智能領(lǐng)域市場規(guī)模

下圖：人工智能領(lǐng)域全球投資總額

全球科技巨頭紛紛在基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層全面布局人工智能，通過深厚的技術(shù)底蘊，持續(xù)擴展應(yīng)用場景?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”的龍頭IBMWatson在全球智能醫(yī)療決策支持市場的規(guī)模預(yù)計在2019年達到2000多億美元，IBM智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)前景廣闊；Google則聚焦于機器學(xué)習(xí)，如建設(shè)以Nest為基礎(chǔ)的智能家居生態(tài)系統(tǒng)、開發(fā)全球第一款完全自動駕駛原型車“豆莢車”、探索智慧醫(yī)療細(xì)化領(lǐng)域的應(yīng)用前景；Facebook成立了人工智能研究團隊，并專注于圖像識別領(lǐng)域，近年來收購的初創(chuàng)企業(yè)都與人臉識別技術(shù)有關(guān)。

眾多國內(nèi)企業(yè)嗅到人工智能領(lǐng)域所蘊含的巨大商機，紛紛投入到人工智能的研發(fā)之中。作為天然的大數(shù)據(jù)企業(yè)，百度擁有強大的數(shù)據(jù)獲取能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，已于2014年正式發(fā)布整合了大數(shù)據(jù)、百度地圖LBS的智慧商業(yè)平臺，由其牽頭籌建的深度學(xué)習(xí)國家實驗室已于3月2日揭牌；阿里云宣布推出的人工智能ET已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能；騰訊研發(fā)出的智能撰稿機器人Dreamwriter可以在第一時間自動生成稿件，一分鐘內(nèi)將重要資訊送達用戶。

下圖：科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的競爭與布局